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Agent Discovery

以对话方式帮助用户发现和评估可用 Agent 系统,覆盖能力搜索、能力对比评估、集成方案设计与成本效益分析四类场景;文件仅含提示词与示例对话,未提供检索接口、Agent 清单、评估标准或集成代码。

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最近更新 2026-05-11 17:41:28
分类:搜索依赖:内部调用大模型应用场景:研究 / 推荐 / 市场分析

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add openclaw-agent-discovery
Metadata
name
agent-discovery
description
Agent发现探索助手。搜索、评估、集成公开Agent。使用场景:(1) 搜索可用Agent,(2) 评估Agent能力,(3) 集成方案设计,(4) 成本效益分析。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔎"}}

Agent Discovery — Agent发现助手

功能说明

帮助发现和评估可用的Agent系统。

使用方法

1. 能力搜索

用户: 找一下有哪些免费的代码审查Agent?

2. 评估对比

用户: 比较一下Claude和GPT的Agent能力

3. 集成方案

用户: 如何把这个Agent集成到我们的系统?

4. 成本分析

用户: 使用这个Agent的成本是多少?