Offer 助手

把用户旧简历拆解为结构化永久素材库，支持对 JD 文本、链接或截图做硬性要求/加分项/隐性要求三层拆解与匹配度评估（含公司背景联网检索），从素材库挑选经历生成定制简历 HTML 与无页眉页脚 PDF，并基于真实简历做模拟面试、复盘归档和投递进度追踪。依赖 Node、Chrome CDP、Tesseract OCR 与 npm 包 ws。

antiwork-lab

热度 31.54

最近更新 2026-07-18 20:21:49

分类：效率依赖：代码执行 / 读写文件 / 联网浏览搜索 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景：报告撰写 / 工作流 / 任务管理 / 笔记整理 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add offer-assistant

Metadata

name: offer-assistant
slug: offer-assistant
description: 简历全流程助手：传一份旧简历拆解为永久素材库，后续任意 JD 一键匹配生成定制简历 + 干净 PDF + 模拟面试。不是每次重写，是从素材库中挑最优组合投递岗位。
version: 1.0.2
topics: ["简历","面试","求职","career","resume","interview","job-search","chinese"]
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["node","google-chrome-stable","tesseract"],"packages":["tesseract-ocr-chi-sim"]},"envVars":[{"name":"TESSERACT_LANG","required":false,"description":"Tesseract language parameter (default \"chi_sim+eng\")"},{"name":"CHROME_PATH","required":false,"description":"Chrome/Chromium executable path (e.g. /opt/google/chrome/chrome)"}],"emoji":"📄","homepage":"","install":[{"kind":"node","package":"ws","bins":[]}]}}

Offer 助手 | Career Assistant

一句话

上传一次旧简历 → 永久素材库。后续任何 JD，一键匹配出简历 + 模拟面试。

不是每次重写。是从你的真实经历中，按 JD 挑最优组合。

🗃️ 一次上传，终身素材库

用户只需做一次：上传一份旧简历。

AI 自动拆解为结构化素材库（教育背景 / 工作经历 / 项目经历 / 技能）
按模块独立存储，永久留存
后续所有操作都基于这个库 — 不需要重复填写

和竞品的核心区别：不是每次求职都要重新写一遍。一次投入，后续所有岗位复用。

🔍 JD 深度分析 → 匹配度一目了然

无论你发来截图、链接还是文字，自动分析输出：

公司背景检索（联网查询）
3 层拆解：硬性要求 / 加分项 / 隐性要求
与素材库的匹配度评估
是否建议投递

📄 智能匹配生成简历

不是 AI 编造。是从素材库中按 JD 挑选最优组合。

从素材库中按匹配度排序挑选最合适的项目和经历
按 JD 核心诉求降序排列
输出定制 HTML + 干净 PDF（CDP 生成，无页眉页脚）

🎤 模拟面试，提前踩坑

基于你的真实简历内容和 JD 出题：

专挑数据真实性和逻辑漏洞追问
面试后自动复盘 + 输出改进项
面试记录自动归档到岗位分析手册

📊 全流程追踪

投了哪些公司、面到哪轮、结果如何 — 一问就能查到
所有面试复盘自动归档

使用流程（用户视角）

首次：发一份旧简历 → 自动建素材库
每次求职：发 JD → 自动分析并生成定制简历
面试前：说「模拟面试」→ 自动出题
面试后：说「复盘」→ 自动记录

能力边界

✅ 分析 JD 并生成匹配报告
✅ 基于素材库生成定制简历 PDF
✅ 模拟面试 + 复盘
✅ 记录投递历史和面试日志
❌ 代替用户投递简历
❌ 编造不存在的项目经历
❌ 保证面试通过
❌ 主动定时提醒

目录结构

resume-delivery/
├── SKILL.md                              # 主文件
├── config/
│   └── guide.md                          # Agent 运行规则
├── references/
│   ├── resume-parsing.md                 # ① 简历拆解 → 素材库
│   ├── jd-methodology.md                 # ② 岗位分析 & JD 匹配
│   ├── resume-methodology.md             # ③ 简历生成方法论
│   ├── mock-interview.md                 # ④ 模拟面试方法论
│   ├── tracking.md                       # ⑤ 投递记录 & 面试复盘
│   └── pdf-generation.md                 # PDF 生成方法论
└── scripts/
    ├── generate-pdf.js                   # PDF 生成脚本
    ├── workflow.js                       # 工作流跟踪 CLI
    ├── setup.sh                          # 一键依赖检查与安装
    ├── set_chrome_path.sh                # 指定 Chrome 路径
    ├── create-material-doc.sh            # 创建素材库文档
    ├── analyze-jd.sh                     # JD 分析 + 公司调研
    └── record-interview.sh               # 面试记录

Quick Start

安装依赖

cd ~/.openclaw/workspace/skills/offer-assistant
bash scripts/setup.sh

# 如 Chrome 不在默认路径
export CHROME_PATH=/opt/google/chrome/chrome

生成 PDF

node scripts/generate-pdf.js ./resume.html ./resume.pdf

第三方依赖

软件	用途	安装方式
google-chrome-stable	PDF 生成（CDP）	`apt install google-chrome-stable` / `brew install --cask google-chrome`
tesseract	OCR 截图识图	`apt install tesseract-ocr` / `brew install tesseract`
tesseract-ocr-chi-sim	中文 OCR 语言包	`apt install tesseract-ocr-chi-sim`
Node.js	运行脚本	Node >= 16
ws (npm)	CDP WebSocket 连接	`npm install ws`（ClawHub 自动处理）

环境变量

变量	默认值	说明
`CHROME_PATH`	自动查找	Chrome/Chromium 路径
`TESSERACT_LANG`	`chi_sim+eng`	OCR 语言参数

License

MIT-0 — free to use, modify, and redistribute.