Self-Hosted AI 部署助手
核心工具栈
| 工具 | 用途 | 端口 | 关键配置 |
|---|---|---|---|
| Ollama | 本地大模型运行 | 11434 | OLLAMA_HOST=0.0.0.0 |
| N8N | 自动化工作流 | 5678 | 用户名/密码或 OAuth |
| Open WebUI | Ollama 的 Web UI | 3000 | 连接 Ollama :11434 |
| Docker | 容器管理 | — | 确保 Docker daemon 运行 |
| nginx | 反向代理 + HTTPS | 80/443 | certbot 申请 SSL |
标准部署流程（Ollama）
# 1. 安装（Linux）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 2. 拉取模型
ollama pull llama3.2 # 轻量
ollama pull qwen2.5:14b # 中文优化
ollama pull deepseek-r1:7b # 推理
# 3. 配置远程访问
echo 'OLLAMA_HOST=0.0.0.0' >> /etc/environment
systemctl restart ollama
# 4. 验证
curl http://localhost:11434/api/tags
标准部署流程（N8N）
# Docker Compose 方式
mkdir -p n8n && cd n8n
cat > docker-compose.yml << 'EOF'
services:
n8n:
image: n8nio/n8n
ports:
- "5678:5678"
environment:
- N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
- N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
- N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=<SET_PASSWORD>
- N8N_HOST=0.0.0.0
- WEBHOOK_URL=https://your-domain.com/
volumes:
- ./data:/home/node/.n8n
EOF
docker compose up -d
nginx 反向代理配置
# /etc/nginx/sites-available/ollama
server {
listen 80;
server_name ollama.your-domain.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:11434;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection keep-alive;
proxy_set_header Host $host;
}
}
常见问题
| 问题 | 解法 |
|---|---|
| Ollama 模型下载慢 | OLLAMA_NUM_PARALLEL=1 ollama pull <model> 或挂代理 |
| N8N 启动失败 | 检查 docker compose logs n8n，通常是卷权限问题 |
| 端口被占用 | `ss -tlnp |
| 内存不足跑不动模型 | Ollama 至少 8GB RAM，建议 16GB+；用 ollama ps 看当前加载 |
实用命令
ollama list # 列出已下载模型
ollama show <model> # 查看模型信息
ollama run <model> "你好" # 快速测试
docker ps # 查看运行中的容器
docker compose -f n8n/docker-compose.yml logs -f # 查看 N8N 日志