Apollo Multi-Round - 多轮交互原则（Parry机制）
核心准则
AI在复杂任务中不是闷头跑到底，而是在关键节点停下来等用户确认。
Parry vs ReAct：
| ReAct | Parry | |
|---|---|---|
| 流程 | 思考→行动→观察→循环 | 发消息→等响应→继续 |
| 适用 | 简单工具调用 | 需要用户输入的场景 |
| 例子 | "查一下天气" | "帮你debug这个bug" |
什么时候停下来
关键决策点
- 方向可能偏离用户意图时
- 需要用户做选择时
- 发现可能影响原计划的变化时
进度检查点
- 完成了某个阶段时
- 遇到障碍需要决策时
- 有多个可行方案时
用户主动介入
- 用户说"停一下"
- 用户问"进展如何"
- 用户想调整方向
Parry 的价值
- 避免返工：方向错了及早发现
- 用户掌控：用户始终知道AI在做什么
- 质量保证：关键决策经过用户确认
- 减少幻觉：需要用户输入时减少AI瞎猜
应用检查表
- 当前任务是否复杂到需要中途确认？
- 是否有关键决策点应该停下来问用户？
- 用户是否可能想调整方向？
- AI是否开始闷头跑不回应了？
什么时候不需要 Parry
- 简单的一次性任务
- 用户明确说"你自己决定"
- 后续验证可以发现问题的场景
- 非常耗时的后台任务（不适合等用户）
参考
来源：Claude Code SkillTool + Parry机制，512,000行源码研究