Metadata

slug: news-aggregator-tool-free
name: news-aggregator-tool-free
version: 1.0.0
displayName: 新闻聚合工具免费版
summary: 聚合国内外社会、科技、,提供核心能力
license: MIT
edition: free
description: 新闻聚合工具免费版，自发聚合国内外社会、科技、军事领域的新闻，通过搜索、筛选、整理产出结构化新闻汇总。核心能力: - 聚合国内科技、军事新闻源 - 自发搜索、筛选、去重新闻要点 - 按类别整理新闻，每条含标题、来源、要点 - 可信度规则过滤，优先官方权威来源适用场景: - 个人用户每日新闻浏览 - 学生了解社会时事 - 独立开发者跟踪科技动态差异化: - 免费版覆盖核心新闻类别，满足日常资讯需求 - 自发筛选去重，提升阅读效率 - 与PRO版本完全兼容...
tags: ["新闻","聚合","科技","军事","搜索","检索","工具","text","url","tier"]
tools: ["read","exec","glob","grep"]
homepage
category: Knowledge
pricing_tier: free

新闻聚合工具（免费版）

概述

新闻聚合工具免费版是一款自动聚合国内外社会、科技、军事新闻的工具。通过搜索多个新闻源、自动筛选过滤重复与不可靠内容、按类别整理要点，帮助用户高效获取结构化的新闻汇总，避免信息过载和来源偏差. 本版本覆盖国内科技和军事新闻的核心信息源，适合个人用户日常浏览、学生了解时事和开发者跟踪科技动态。如需国际新闻源、批量聚合与定时推送等高级能力，可升级至 PRO 版本.

核心能力

新闻源覆盖

类别	免费版信息源	说明
国内科技	36氪、机器之心、量子位、IT之家	科技行业动态
国内军事	观察者网、澎湃新闻、腾讯军事	军事防务资讯
国内社会	央视新闻、新华社、腾讯新闻	社会时事要闻

处理: 解析新闻源覆盖的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回新闻源覆盖的响应数据,包含状态码、结果和日志.

可信度过滤规则

规则	说明
优先采纳	官方媒体报道、权威机构发布
谨慎处理	论坛帖子、匿名消息、二手转载
自动过滤	重复新闻、过期内容、垃圾信息

输出结果包含操作状态和返回数据.

免费版能力边界

输入格式

参数名	类型	必填	说明
input	string	是	新闻聚合工具免费版处理的输入数据或指令
options	object	否	附加配置选项,如模式选择、格式偏好等
callback_url	string	否	异步处理完成后的回调通知URL

[支持] 国内科技新闻聚合（4个源）
[支持] 国内军事新闻聚合（3个源）
[支持] 国内社会新闻聚合（3个源）
[支持] 自动去重与可信度过滤
[支持] 结构化新闻汇总输出
[限制] 不支持国际新闻源接入
[限制] 不支持定时自动聚合
[限制] 不支持新闻导出为PDF/邮件
[限制] 不支持自定义新闻源

处理: 解析可信度过滤规则的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回可信度过滤规则的响应数据,包含状态码、结果和日志. 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：聚合国内外社会、自动搜索筛选整理、新闻要点、新闻聚合工具免费、自动聚合国内外社、军事领域的新闻、通过搜索、整理生成结构化新、核心能力、聚合国内科技、军事新闻源、自动搜索、去重新闻要点、按类别整理新闻、每条含标题、可信度规则过滤、优先官方权威来源等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持.

核心功能执行

执行核心功能执行操作,使用input_params参数进行配置.

处理: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. 输出: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志.

执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

使用场景

场景一：每日科技新闻汇总

用户希望快速了解今日科技领域的重要新闻.

用户：帮我汇总今天的科技新闻
# ...
Agent 执行流程：
1. 搜索36氪、机器之心、量子位、IT之家的最新文章
2. 筛选过滤重复与低质量内容
3. 按重要度排序
4. 提取每条新闻的标题、来源、要点
5. 生成结构化汇总

示例输出：

## 不适用场景
# ...
以下场景新闻聚合工具免费版不适合处理：
# ...
- 黑帽SEO手段
- 搜索引擎作弊
- 付费广告投放管理
# ...
## 触发条件
# ...
需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求.
# ...
## 科技新闻汇总 (2026-07-18)
# ...
### 1. OpenAI发布GPT-5模型
   来源：36氪 | 时间：今日10:30
   要点：新一代多模态模型，推理能力提升40%，
        支持超长上下文，API价格降低30%
# ...
### 2. 国产AI芯片性能突破
   来源：机器之心 | 时间：今日09:15
   要点：某企业发布7nm AI芯片，算力达512 TOPS，
        能效比超越国际同类产品
# ...
### 3. 自动驾驶L4级量产车下线
   来源：IT之家 | 时间：今日14:00
   要点：某车企首批L4级自动驾驶车型正式量产，
        已获得多地路测牌照

场景二：军事新闻速览

用户关注军事防务领域的最新动态.

用户：帮我看看最近的军事新闻
# ...
Agent：
1. 搜索观察者网、澎湃新闻军事频道
2. 筛选重要军事动态
3. 按类别（装备/演习/政策）整理
4. 生成军事新闻汇总

场景三：多类别综合简报

用户希望一次获取多个类别的新闻.

用户：帮我汇总今天科技和军事两个类别的新闻
# ...
Agent：
1. 分别搜索科技和军事新闻源
2. 各类别独立筛选去重
3. 按类别分组输出
4. 标注每条新闻的可信度

快速开始

Step 1：获取指定类别新闻

帮我汇总今天的科技新闻

Step 2：获取多类别新闻

帮我汇总今天科技和军事的新闻

Step 3：深入某条新闻

详细展开领先条关于GPT-5的新闻，帮我找更多相关报道

响应解析: 完成完成后,查看输出响应确认任务状态。成功时输出包含解析摘要和响应数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误解析章节获取恢复步骤.

示例

新闻源配置

# 创建新闻聚合配置
mkdir -p ./news-aggregator
cat > ./news-aggregator/config.yaml << 'EOF'
# 免费版新闻聚合配置
edition: free
version: "1.0.0"
# ...
sources:
  tech:
    domestic:
      - name: 36氪
        url: "https://36kr.com/information/tech/"
        tier: B
      - name: 机器之心
        url: "https://www.jiqizhixin.com/"
        tier: B
      - name: 量子位
        tier: B
      - name: IT之家
        tier: B
# ...
  military:
    domestic:
      - name: 观察者网
        tier: B
      - name: 澎湃新闻
        tier: A
      - name: 腾讯军事
        url: "https://new.qq.com/om/mil/"
        tier: B
# ...
  society:
    domestic:
      - name: 央视新闻
        url: "http://news.cctv.com/"
        tier: A
      - name: 新华社
        url: "http://www.xinhuanet.com/"
        tier: A
# ...
filtering:
  deduplication: true
  credibility_filter: true
  max_items_per_category: 10
  stale_hours: 48
# ...
output:
  format: markdown
  include_source: true
  include_time: true
  include_summary: true
EOF

输出模板

以下是新闻聚合工具免费版的输出格式示例，展示结构化结果的字段说明.

{类别}新闻汇总 ({date})

...

1. {标题}

来源：{来源} | 时间：{时间} 要点：{自动生成的新闻摘要}

...

2. {标题}

来源：{来源} | 时间：{时间} 要点：{自动生成的新闻摘要}

## 优秀实践
### 1. 指定类别和数量
echo "操作完成"
```text
# 推荐 - 明确类别和数量
帮我汇总今天科技新闻，最多5条
# ...
# 不推荐 - 过于宽泛
帮我看看新闻

2. 关注可信度标注

echo "操作完成"

只展示A级来源的新闻，过滤掉B级以下的内容

3. 分类别查询

echo "操作完成"

# 分开查询效果更好
帮我先汇总科技新闻
再帮我汇总军事新闻

4. 善用时间范围

echo "操作完成"

帮我汇总过去48小时内的科技新闻

常见问题

Q1：免费版支持哪些新闻类别？

免费版支持三个类别：国内科技新闻、国内军事新闻、国内社会新闻，覆盖 10 个核心信息源.

Q2：免费版能获取国际新闻吗？

免费版不支持国际新闻源。如需 TechCrunch、Defense News 等国际媒体，请升级至 PRO 版本.

Q3：新闻更新频率如何？

免费版在用户触发时实时搜索获取最新新闻，不支持后台自动更新。如需定时自动聚合，请升级至 PRO 版本.

Q4：去重功能如何工作？

免费版通过标题相似度匹配（阈值 85%）进行去重，同一事件的多篇报道会被合并，保留信息最完整的版本.

Q5：免费版与 PRO 版本的区别？

对比项	免费版	PRO 版本
新闻类别	3类（科技/军事/社会）	6类+自定义
信息源	10个国内源	30+国内外源
国际新闻	不支持	完整支持
定时聚合	不支持	支持自动聚合
导出格式	Markdown	MD/PDF/Email
自定义源	不支持	支持接入
API 集成	不支持	REST API

依赖说明

运行环境

Agent 平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
操作系统: Windows / macOS / Linux
网络连接: 需要可访问互联网以获取新闻内容
浏览器: Agent 需具备网页访问与内容提取能力

依赖详情

依赖项	类型	是否必需	获取方式
LLM API	API	必需	由 Agent 内置 LLM 提供
网络搜索	服务	必需	Agent 内置搜索能力
网页抓取	工具	必需	Agent 内置浏览器能力
Python 3.8+	运行时	可选	系统包管理器安装

API Key 配置

免费版基于 Markdown 指令驱动，无需额外 API Key。所有新闻获取通过 Agent 内置搜索能力完成.

# 验证网络连通性
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" https://36kr.com
# 预期输出: 200

可用性分类

分类: MD+EXEC（纯 Markdown 指令，部分功能需要 exec 命令行执行能力）
说明: 基于自然语言指令驱动 Agent 搜索、筛选、聚合多源新闻，生成结构化汇总
适用规模: 个人用户、轻量级新闻浏览场景
升级路径: 可无缝升级至 news-aggregator-tool-pro 获取国际新闻源与定时聚合能力

错误处理

错误场景	原因	处理方式
配置错误	参数缺失或格式错误	检查依赖说明中的配置要求
运行时错误	运行环境不满足	确认运行环境符合依赖说明
网络错误	连接超时或不可达	执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案

已知限制

需LLM支持,无LLM环境不可用
复杂业务场景建议结合人工经验判断
执行效率受模型能力与网络环境影响

新闻聚合工具免费版

安装技能

新闻聚合工具（免费版）

概述

核心能力

新闻源覆盖

可信度过滤规则

免费版能力边界

输入格式

核心功能执行

使用场景

场景一：每日科技新闻汇总

场景二：军事新闻速览

场景三：多类别综合简报

快速开始

Step 1：获取指定类别新闻

Step 2：获取多类别新闻

Step 3：深入某条新闻

示例

新闻源配置

输出模板

{类别}新闻汇总 ({date})

...

1. {标题}

...

2. {标题}

2. 关注可信度标注

3. 分类别查询

4. 善用时间范围

常见问题

Q1：免费版支持哪些新闻类别？

Q2：免费版能获取国际新闻吗？

Q3：新闻更新频率如何？

Q4：去重功能如何工作？

Q5：免费版与 PRO 版本的区别？

依赖说明

运行环境

依赖详情

API Key 配置

可用性分类

错误处理

已知限制