纳米万物检测
对图片中的各种目标对象（人、车、动物等）进行检测和定位，并在结果图片上绘制边界框标注。支持 JPG、PNG 格式图片。共 1 个工具。
MCP Access: Use mcporter
你必须通过 mcporter skill 来操作 MCP，完成本 skill 的所有目标检测任务。 不得直接调用 MCP 工具；所有 MCP 操作都必须经由 mcporter 路由。
- 配置：全局 MCP 配置文件位于
~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json。在使用 mcporter 之前，你必须读取该文件，并仅使用本 skill 声明的 MCP 服务器/工具对应的配置（即nami_omni_detect）。不得使用配置文件中其他 MCP；只能使用本 skill 明确声明的那些。 - 列出工具：
mcporter list nami_omni_detect --schema - 调用工具：
mcporter call nami_omni_detect.object_detection image_url="图片URL" - 本 skill 中的工具列表定义了可用的 MCP 服务器/工具；请仅通过 mcporter 调用它们，并使用全局配置文件中对应的配置项。
快速决策
检测图片中所有目标
→ 不传 target_names，检测图片中所有常见目标
→ 示例：mcporter call nami_omni_detect.object_detection image_url="https://example.com/photo.jpg"
只检测特定目标类型
→ 传入 target_names 列表（英文名称），只检测指定类型
→ 示例：mcporter call nami_omni_detect.object_detection image_url="https://example.com/photo.jpg" --args '{"target_names":["Person","Car"]}'
工具列表
| 工具 | 功能 | 必填参数 | 可选参数 |
|---|---|---|---|
object_detection |
万物目标检测 | image_url（图片URL，JPG/PNG） |
target_names（目标类型英文名列表，空则检测全部） |
参数说明
| 参数 | 类型 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|---|
image_url |
string | 图片的URL地址，支持 JPG、PNG 格式 | 必填 |
target_names |
string[] | 候选目标的英文名称列表（如 ["Person","Car","Animal"]）；若为空列表或不提供，则检测所有常见目标 |
[] |
常见目标英文名
| 英文名 | 中文 |
|---|---|
Person |
人 |
Car |
汽车 |
Animal |
动物 |
Dog |
狗 |
Cat |
猫 |
Bicycle |
自行车 |
Truck |
卡车 |
Bus |
公交车 |
注意事项
- 图片格式仅支持 JPG 和 PNG
target_names中的名称必须使用英文- 工具返回结果中包含标注了边界框的结果图片 URL
- 调用工具前，请先读取
~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json，仅使用nami_omni_detect的配置项，再通过 mcporter 执行操作