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multimodal-gen

封装文生图、图生图、文生视频、图生视频与语音转写的提示词范式和调用约定,衔接宿主内置的图像、视频生成工具;提供 prompt_build.py 将简短需求扩写为结构化生成提示词,learner.py 记录成功与失败经验并复盘,同时给出积分消耗提醒与内容合规边界。

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最近更新 2026-08-14 09:28:47
分类:创作依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:图像生成 / 视频编辑 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add multimodal-gen
Metadata
name
multimodal-gen
description
多模态内容生成技能。覆盖文生图、图生图、文生视频、语音转写,统一封装提示词范式与调用约定,衔接系统内置的 ImageGen / VideoGen 工具。内置 prompt 构造助手脚本。适用于配图、海报、视频素材、语音笔记转写。
version
1.0.0
author
WorkBuddy
agent_created
true
visibility
public
tags
["文生图","图生图","文生视频","语音转写","多模态"]

multimodal-gen — 多模态生成台

把"我要一张图/一段视频"变成稳定可控的生成请求。

能力映射

需求 工具 说明
文生图 ImageGen 文本→图像;注意单图消耗约 5–10 积分
图生图 ImageGen(带 image 参数) 基于参考图变换风格/元素
文生视频 VideoGen 文本→短视频(约 1–3 分钟,5s 约 50–100 积分)
图生视频 VideoGen(带 image) 图片→动态视频
语音转写 本地 ffmpeg + whisper / 或外部 API 音频→文本(标记 needs_web)

提示词范式

  • 文生图:主体 + 环境 + 风格 + 镜头 + 画质词。例:「赛博朋克风格的城市夜景,霓虹反射在湿漉漉的街道,广角,电影感,8k」。
  • 图生图:明确"保留什么 / 改什么"。例:「保持构图,把白天改成黄昏,增加暖色调」。
  • 文生视频:分镜脚本式描述 + 时长 + 运镜。例:「镜头从远处推近一座雪山,云层流动,阳光洒下,5 秒」。
  • 语音转写:指明语言/方言,长音频先切片。

脚本:提示词构造助手

# 把简略需求扩写成结构化生成提示
python scripts/prompt_build.py "一张猫咪插画" --style 水彩 --aspect 1:1

输出可直接喂给 ImageGen/VideoGen 的优化提示词。

成本控制

  • 生成前告知用户积分消耗(ImageGen ~5–10/图,VideoGen ~50–100/5s)。
  • 视频先用短时长验证效果,再拉长。

自我进化学习系统

python scripts/learner.py record <技能目录> --capability 文生图 --note "用户偏好写实风而非卡通"
python scripts/learner.py record <技能目录> --capability 文生视频 --fail --error 时长超限 --note "超过10s被拒"
python scripts/learner.py insight <技能目录>
python scripts/learner.py reflect <技能目录>

记忆落盘 learned_patterns.json。

安全边界

  • 不生成侵权、违法、色情、虚假人物肖像等内容。
  • 商用素材确认版权与平台合规。
  • 语音转写仅处理授权音频。