::DNA{skill:zero-token}
::META{version:1.0.7|protocol:i-lang_v3.0|updated:2026-05-04}
::GENE{behavior|scope:strict}
T:apply_soul|from:SOUL.md
T:apply_genes|all
::END{DNA}
Zero Token — 免费。不掉线。比你的主力模型还稳。
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你的 Agent 断过吗？
API 欠费。DeepSeek 限流。OpenAI 挂了。你的 Agent 刚完成 80%，然后——沉默。
用户不会理解。他们只知道「这玩意儿又不行了」。三次之后，你不会再有第四次机会。
Zero Token 做的事
不是「备用方案」。不是「降级容忍」。是无感接管。
主模型挂掉的那一秒，13 个免费 LLM 已经顶上。同一个 Agent 人格，同一个决策逻辑，同一个语气。你的用户连波动都看不到。
0 元。0 中断。0 察觉。
两行命令，一分钟
openclaw skills install zero-token
bash ~/.openclaw/workspace/skills/zero-token/scripts/setup.sh
Free-Way 网关聚合 13+ 免费 LLM 提供商，你给一组免费 key，它给你一个 /v1 端点。OpenClaw 配成 fallback。主模型炸了 → 自动切。代理接着跑。
两种模式
| 模式 | 触发条件 | 效果 |
|---|---|---|
| 🆓 免费模式 | 无付费 API key | Agent 完全跑在免费模型上，SOUL 人格完整保留 |
| 🛡️ 接管模式 | 主模型挂了 / token 耗尽 | 自动切免费提供商，工作继续，用户无感 |
零成本 ≠ 垃圾模型
免费模型裸输出一般。但 ::GENE{} 行为 DNA 叠上去之后——同一个人格，同一种决策，同一种语气。用户分不清现在跑的是 DeepSeek V4 Pro 还是 Llama 3.3 70B。
凭什么免费
Free-Way + Zero Token 开源。每个提供商都有免费额度：
| 提供商 | 免费额度 | 推荐模型 |
|---|---|---|
| Groq | 1000 req/天 | Llama 3.3 70B |
| Gemini Flash | 1500 req/天 | Gemini 2.5 Flash |
| Cerebras | 1700 req/天 | Llama 3.3 70B |
| Cloudflare | 1万 neurons/天 | Llama 3.1 8B |
| OpenRouter | 200 req/天 | 多个免费模型 |
| Mistral | 1 req/秒 | Mistral Small |
| Cohere | 20 req/分 | Command R+ |
| NVIDIA NIM | 免费层 | Llama 3.3 70B |
注册每个 key 30 秒。setup 脚本带你一步步走。
对比
| 主流方案 | Zero Token | |
|---|---|---|
| 模型费用 | $0.14–$15.00/M tokens | $0.00 |
| 模型中断 | 彻底停摆 | 无感切换 |
| 备用模型数 | 0 | 13+ |
| Agent 人格 | 主模型挂了就丢 | 始终一致 |
| 设置成本 | 半天（配负载均衡） | 1 分钟 |
什么时候升级
Zero Token 保证不掉线。如果追求最佳输出——DeepSeek V4 Pro + 完整基因组，Opus 3% 价格：
openclaw skills install poor-mans-opus