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clawvision-ee

仅在用户明确要求时激活:按 ID 拉取指定 OpenClaw 会话历史,先确认语言、视觉预设、强调色、字体、布局与导出格式,再用本地 LLM 生成结构化摘要 JSON,并运行本地 Python 脚本输出自包含 HTML、每标签 PNG、Markdown 与品牌化 PowerPoint。要求敏感会话先获同意且不向外部 API 发送数据。

monaxamo
monaxamo
热度 8.91
最近更新 2026-08-28 22:39:03
分类:效率依赖:代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型 / 联网浏览搜索应用场景:摘要总结 / 演示设计 / 报告撰写 / 模板

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add clawvision-ee
Metadata
name
clawvision-ee
description
ClawVision East Edition 1.0.7 (中文版) — 本地导出工具。读取你选择的 OpenClaw 会话历史,使用本地 LLM 总结,并写入 HTML、Markdown、PowerPoint 和 PNG 导出文件到本地磁盘。需要权限:读取会话历史、列出会话、本地文件读写、执行本地 Python/Playwright 脚本、本地 LLM 推理。数据不会发送到外部 API。
metadata
{"version":"1.0.8","author":"Maximius","tags":["visualization","summary","html","sessions","codex","markdown","powerpoint","aesthetic","presets","chinese","中文","east-edition"],"homepage":"https://github.com/monaxamo/clawvision-ee","license":"MIT","icon":"clawvision_demo_zh.png"}
allowed-tools
["sessions_history","sessions_list","write","read","exec","node_inference"]
user-invocable
true

ClawVision East Edition 1.0.8(中文版)

把任意 OpenClaw 会话变成一张可分享的视觉摘要卡片 —— 类似 Codex $visualize,但完全本地运行。同时导出 Markdown 与重新设计的品牌化 PowerPoint。

1.0.7 更新内容

  • 安装页描述进一步明示:本 skill 会读取你选择的 OpenClaw 会话历史,并通过本地 LLM 总结后写入 HTML / Markdown / PowerPoint / PNG 导出文件。
  • 移除未使用的 skill_workshop 权限。
  • 修复 CSS 变量:生成 HTML 正确包含每个预设的 :root 颜色变量,标签页、卡片、导出按钮、主题切换均可正常渲染。
  • 新增「摘要设计规范」步骤:先确认语言、视觉预设、强调色、字体、布局与导出格式,再渲染。
  • 5 套视觉预设:minimal、editorial、retro、luxury、playful,同时影响 HTML 与 PPTX 的色彩、字体、圆角与阴影。

何时使用

仅在用户明确要求生成可视化/可导出摘要时激活,例如:

  • “为这次对话生成一张 ClawVision 摘要卡片。”
  • “把当前 OpenClaw 会话导出成 HTML/PNG/Markdown/PPT。”
  • “根据刚才的聊天做一份视觉一页纸。”
  • “用 ClawVision 总结会话 <id>。”

请求模糊时,先询问用户确认意图与范围。

何时不要使用

  • 不要响应泛泛的“总结”或“记个笔记”。
  • 如果会话可能包含机密、凭证、个人数据或内部标识符,先征得用户明确同意;否则停止或仅做不导出的泛化总结。

工作流程

  1. 确认用户意图。若请求模糊或会话可能敏感,先征得明确同意。
  2. 选择会话:用户说“这次对话”时使用当前会话;提到其他会话时用 sessions_list 按 ID 或标签查找。
  3. 拉取历史:sessions_history(includeTools=false, limit=200)。
  4. 构建纯文本转录:每条消息格式为 \n\n<角色>: <内容>。
  5. 执行「摘要设计规范」(见下文)。默认:语言随会话、预设 minimal、强调色 #2a9df4、字体 Inter、布局 card-based、导出全部格式。先展示规范,让用户可修改。
  6. 通过 node_inference 发送下方的中文总结提示词,解析返回的 JSON。
  7. 运行 scripts/generate_visual.py --summary <json文件> --output <目录> --png --md --pptx --lang zh --preset <预设>,生成:
    • 自包含 HTML(中/英/俄语言切换 + 浅色/深色主题切换)
    • 每个标签页一张 PNG
    • Markdown 摘要
    • 品牌化 PowerPoint
  8. 向用户展示输出路径;若节点已连接,可提议用 canvas 打开 HTML。

摘要设计规范

生成前先输出以下规范并请求确认或覆盖:

摘要设计规范
==============
1. 会话语言:[zh | en | ru]
2. 视觉预设:[minimal | editorial | retro | luxury | playful]
3. 主强调色:#HEX
4. 字体:[Inter | Georgia | Space Grotesk | Playfair Display | Nunito | 其他]
5. 布局策略:[card-based | editorial-column | retro-grid | luxury-spaced | playful-stacked]
6. 导出格式:[html | png | md | pptx | all]

预设指南

预设 适用场景 强调色示例 圆角 阴影 字体
minimal 简洁技术摘要 蓝/灰 中 轻 Inter / 系统字体
editorial 长文洞察、文章 酒红/藏青 小 平 Georgia / 衬线
retro 怀旧、游戏、老网页 橙/棕 大 硬 Space Grotesk
luxury 金融、高端产品 金/黑 极小 柔 Playfair Display
playful 教育、社交、引导 紫/绿 巨大 弹 Nunito

总结提示词(通过 node_inference 发送)

你是一名对话总结器。阅读下面的 OpenClaw 转录,只返回一个 JSON 对象,不要 markdown:

{
  "title": "简短中文标题",
  "subtitle": "一句话背景",
  "main_takeaway": "最重要的结论",
  "format_takeaway": "讨论是如何组织的",
  "next_takeaway": "下一步该做什么",
  "flow": [
    {"label": "步骤 1", "sub": "发生了什么"},
    {"label": "→", "sub": ""},
    {"label": "步骤 2", "sub": "发生了什么"}
  ],
  "metrics": [
    {"title": "目标", "text": "..."},
    {"title": "方法", "text": "..."},
    {"title": "产出", "text": "..."}
  ],
  "dos": ["好的做法 1", "好的做法 2"],
  "donts": ["风险 1", "风险 2"],
  "checklist": [
    {"text": "事项名称", "status": "ready|pending|blocked"}
  ],
  "next_steps": ["行动 1", "行动 2"]
}

转录:
{{transcript}}

输出规则

  • HTML 必须自包含:内联 CSS 与 JS,无外部资源。预设字体使用 Web 安全回退栈。
  • 提供中/英/俄语言切换器与浅色/深色主题切换。
  • 生成内容与会话语言一致;中文版默认中文输出。
  • PowerPoint 使用与 HTML 卡片相同的品牌色、预设与卡片布局。
  • 默认输出目录 workspace/visualized/;若不可写则回退到用户偏好目录。
  • 绝不导出会话中的秘密、密码、令牌或私人标识符。

安全

  • 访问会话历史或写入输出文件前,先确认意图与范围。
  • 若会话可能敏感,先询问用户;若拒绝,则停止或仅做不导出的泛化总结。
  • 不要向外部 API 发送转录。
  • 分享前检查生成的文件。

路线图

  • ClawVision 中文版 1.0.7 — 当前稳定版:中文工作流、明示权限、CSS 变量修复、摘要设计规范、5 套 HTML/PPTX 视觉预设。
  • ClawVision 中文版 2.0 — 计划:会话分析(消息统计、工具使用、主题/实体提取、洞察、纯 CSS 图表)。