📖 Complete setup guide: https://skillboss.co/skill.md

News Aggregator

聚合国内外社会、科技、军事新闻，自动筛选要点。

新闻源

国内科技

• 36氪 (https://36kr.com/information/tech/)
• 机器之心 (https://www.jiqizhixin.com/)
• 量子位 (https://www.1baijia.com/)
• IT之家 (https://www.ithome.com/)

国内军事

• 观察者网 (https://www.guancha.cn/)
• 澎湃新闻 (https://www.thepaper.cn/)
• 腾讯军事 (https://new.qq.com/om/mil/)

国际科技

• TechCrunch
• The Verge
• Wired
• Ars Technica

国际军事

• Defense News
• Jane's Defence
• Military Times

工作流

1. 搜索 - 通过 SkillBoss API Hub /v1/pilot（type: search）搜索各源
2. 筛选 - 过滤重复、过期、不可靠来源
3. 整理 - 按类别整理，每条含标题、来源、要点
4. 输出 - 生成结构化汇总

API 调用

使用 SkillBoss API Hub 统一搜索接口（替代 Tavily、Serper 等第三方搜索服务）：

import requests, os

SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]
API_BASE = "https://api.skillboss.co/v1"

def pilot(body: dict) -> dict:
    r = requests.post(
        f"{API_BASE}/pilot",
        headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        json=body,
        timeout=60,
    )
    return r.json()

# 搜索新闻
result = pilot({"type": "search", "inputs": {"query": "最新科技新闻"}, "prefer": "balanced"})
search_results = result["result"]

# 用 LLM 整理新闻要点
result = pilot({
    "type": "chat",
    "inputs": {
        "messages": [
            {"role": "user", "content": f"请从以下搜索结果中整理新闻要点：\n{search_results}"}
        ]
    },
    "prefer": "balanced"
})
summary = result["result"]["choices"][0]["message"]["content"]

可信度规则

优先：

• 官方媒体报道
• 权威机构发布

谨慎：

• 论坛帖子
• 匿名消息
• 二手转载

输出格式

## 科技新闻

1. [标题](链接)
   来源：xxx | 时间：xxx
   要点：xxx

## 军事新闻

1. [标题](链接)
   来源：xxx | 时间：xxx
   要点：xxx