model-cost-advisor

该 Skill 接收任务描述，基于 30+ 模型的定价数据做预算/价值/质量/高端四层分级，智能预估输入与输出 token 数，输出单次成本及日/月/年成本投影，帮助使用多个 LLM 的开发者优化 API 花费。

minirr890112-byte

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最近更新 2026-05-11 22:31:47

分类：效率依赖：代码执行 / 第三方 API应用场景：推荐 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add model-cost-advisor

Metadata

name: model-cost-advisor
description: Analyze any task and recommend the most cost-effective LLM — with live pricing data from 30+ models, tier analysis, token estimation, and projected cost. Perfect for developers who use multiple LLMs and want to optimize spending.
version: 1.1.0
author: minirr890112-byte
license: MIT
metadata: {"hermes":{"tags":["AI","Cost","LLM","Pricing","Optimization","Budget","Model","Advisor"],"homepage":"https://github.com/minirr890112-byte/HermesMade"}}

Model Cost Advisor

一句话

分析你的任务，从 30+ 模型中找到最具性价比的选择。实时定价 + 三层分级 + Token 预估 + 成本投影。

核心功能

30+ Models — GPT-4、Claude、DeepSeek、GLM、Mixtral 等，含最新定价
Tier Analysis — budget / value / quality / premium 四层分级
Token Estimation — 根据任务类型智能预估 input/output token 数
Cost Projection — 单次运行成本 + 日/月/年投影
Live Pricing — 持续跟踪 API 价格变化，自动更新

怎么用

model-cost "build a full-stack todo app with auth"

示例

$ model-cost "summarize 1000 customer reviews"

📋 Task: Summarization batch (1000×)
   Tokens: 500 in / 200 out per item

🏷️  Tier: Value
   → DeepSeek V4 Flash    $0.0003/item   $0.30/total
   → GLM-4 Flash          $0.0004/item   $0.40/total

🏷️  Tier: Quality
   → DeepSeek V4 Pro      $0.0011/item   $1.10/total
   → GPT-4o Mini          $0.0015/item   $1.50/total

数据来源

定价数据来自各 LLM 服务商官方 API 文档，持续更新。与 HermesMade 的 model-watch 和 api-cost-compare 模块共享数据层。

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