卖货视频方案
素材不出单，八成不是"拍得不够好看"，是没在前三秒说清这条视频卖给谁。 方案层错了，后面每一镜都是在精修一个错误。
四步，别另造第五套
- [ ] 1. 商品与市场证据：商品图 + 对标视频拆解 + 目标人群
- [ ] 2. 三条方案：痛点线 / 情绪身份线 / 促销线，各出一条
- [ ] 3. 分镜与提示词：每镜写清画面、朝向、光线、时长
- [ ] 4. 投后回看：把数据写回台账，只有被人工确认过的教训才进下一版
三条方案要同时出，不要挑一条做。它们打的是同一个品的三种买家：
| 线 | 前三秒说什么 | 适合什么品 |
|---|---|---|
| 痛点 | 先演那个糟糕的现状 | 需求驱动品：工具、配件、清洁 |
| 情绪身份 | 先给"用它的那个我" | 身份驱动品：服饰、女包、饰品、美妆 |
| 促销 | 先给价格锚点与紧迫感 | 已验证过的老品，不适合新品冷启 |
促销线要人工确认再投。它对当期转化最有效，也最快把一个品的价格心智做死。
分镜提示词：四个把画面写错的根因
这四条是 AI 视频最常见的废片原因，每一条都要在提示词里显式解决。
一、没写商品哪一面朝镜头。 每一镜都要写清正面、背面还是内部结构朝向镜头。 内部结构（排线、接口、焊点、元件）不能当画面主体——它不是买家要看的东西， 放在主位会让整条视频看起来像维修教程。
二、一条视频里出现了两个货。 参考图里混进了别款，模型会把两个货的特征融合， 出来的东西你自己都不认识。绑图前先确认每一张都是本款。
三、穿着展示用了人台。 人台、假人、衣架、平铺图会被模型继承成"没有人的衣服"， 转化远低于真人上身。要真人就在提示词里直接描述真人穿着的样子。
四、约束写成了负向清单。 这条最反直觉： 把"不要出现人台"写进提示词，反而更容易画出人台。 视频模型不吃负向指令，要改行为就正面描述应该是什么样—— 写"真人模特穿着走动"，不要写"禁止使用人台"。
另外，图生视频的第一帧就是你给的首帧图。图绑错了，改提示词救不回来， 只能换图或改成文生视频。
提示词的写法
一镜一句，按这个顺序：
画面主体与动作 → 商品哪一面朝镜头 → 景别与运镜 → 光线方向 → 环境 → 时长
光线单独写。这是 AI 视频看起来假的头号原因：不写就得到四面平光， 真实拍摄有明确主光方向。
片长：给目标秒数，不要给上限
写"不超过 20 秒"，模型会把 20 秒写满。 要写"目标 18 秒"。
超了要砍镜时，优先级是固定的：
促单 > 卖点 > 信任 > 其他 > 情景
卖点镜和促单镜永远不砍。 先等比压时长（每镜不低于 4 秒），压不进去再从情景镜开始砍。 把卖点砍掉换来一条时长达标的视频，等于做了一条不卖货的广告片。
到这一步要上官网
上面这些是方案与提示词层，你自己就能用。成片生成要上官网—— 逐镜生成、首帧绑图、人工闸门、合成与效果台账在视频素材实验室里：
https://www.lingxiaochuhai.com/lab/
轻量一点的单条素材生成在 https://www.lingxiaochuhai.com/tools/video-agent。 两者都要登录，按生成时长扣 Token，档位与余额见 https://www.lingxiaochuhai.com/app/membership。
边界
- 方案好坏最终由投放数据判定，不由内部评审判定。三条线各投一版，让数据选。
- 对标视频拆解只能拆出结构，拆不出它当时踩中的流量红利。照抄一条爆款的结构， 不会复现它的量。
- 生成的人物形象、音乐与品牌元素的合规由使用方负责。