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Mev Engine

MEV Engine v8.0 是一套面向 OpenClaw 的思考方法论与交付约定:以 Suit/Sense/Think/Optimize/Evolve 五层组织任务,用 G0-G4 门禁核查信源、结构、分析与交付,通过每日日志与插件教训沉淀实现记忆进化;执行依赖 OpenClaw 原生能力,仅保留 IMA 上传脚本。

meta-evo-creator
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最近更新 2026-05-18 14:07:52
分类:自动化依赖:读写文件 / MCP 服务 / 第三方 API / 联网浏览搜索 / 代码执行应用场景:工作流 / 任务管理 / 研究 / 笔记整理 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add mev-engine
Metadata
name
mev-engine
description
MEV Engine v8.0 ⚔️ — OpenClaw原生。MEV五层指导思想+交付约定+教训生命周期,全部基于OpenClaw内置能力,零自定义脚本。
homepage
https://github.com/meta-evo-creator/mev-engine
version
8.0.0
metadata
{"openclaw":{"emoji":"⚙️","requires":{}}}

MEV Engine v8.0 ⚔️

v8.0: 全部基于 OpenClaw 原生能力。MEV是驾驶手册,OpenClaw是引擎。零自定义脚本。

定位

MEV Engine 不是代码框架,是思考方法论 + 交付约定。

  • 🧠 MEV五层 → 怎么思考一个问题
  • 📋 G0-G4门禁 → 怎么检查一个产出
  • 📝 交付约定 → Sign-off / UNSOURCED / 证据映射
  • 🔄 教训生命周期 → 学到的东西怎么不丢失

引擎是 OpenClaw。 所有执行都走 OpenClaw 原生能力(sessions / subagents / tools / skills / memory / delivery)。


架构

┌─────────────────────────────┐
│  OpenClaw(引擎)            │
│  sessions · subagents       │
│  tools · skills · memory    │
│  cron · delivery · heartbeat│
└────────────┬────────────────┘
             │
    ┌────────┼────────┐
    ↓        ↓        ↓
┌────────┐┌────────┐┌────────┐
│ SOUL.md││plugins/││memory/ │
│ 内核    ││ 技能    ││ 记忆    │
│ 不可变  ││ 按需加载││ 三层体系 │
└────────┘└────────┘└────────┘

MEV 五层(思考框架,不是代码流水线)

内核只做Suit(入口适配)。Sense~Evolve是各插件设计内部流程时的参考框架。

① Suit — 入口适配

不做的事: 不再跑 node mev-prefight.cjs。

做的事:

  • 读上下文:OpenClaw 已注入 Framework版本、当前时间、工具列表
  • 判定Tier:L1快答 / L2标准 / L3深度
  • 激活插件:memory_search(PLUGIN-REGISTRY) → 匹配 → read 加载插件

OpenClaw实现: read + memory_search + skills auto-activation

② Sense — 感知采集

搜索降级链(OpenClaw原生):

tavily__tavily_search → web_fetch → babata-browser → 标注「不可达」

工具选择表见 SOUL.md。

③ Think — 分析加工

视任务复杂度,激活对应插件:

  • 纪检法规 → discipline-inspect(4-Agent编排 + RAG)
  • 医学研究 → med-research(Scout→Draft→Review)
  • 深度调研 → deep-research(L3专用)

偏误检查、ACH、证据映射内置于各插件。

④ Optimize — 交付检查

G0-G4 门禁(OpenClaw原生):

门禁 检查什么 OpenClaw实现
G0 覆盖度 几个信源?几个维度? 手动统计(tavily result count + web_fetch URL数)
G1 结构 缺哪段? 对照模板检查
G2 分析 偏误?遗漏?证据链? bias-check + evidence_map
G3 交付 IMA上传?推送? ima-skill + wecom_mcp
G4 复盘 日志写了?教训沉淀了? write(memory/YYYY-MM-DD.md) + edit(plugin LEARNED PATTERNS)

交付格式要求:

🔒 DELIVERY CHECK
[✅/❌] G0 Coverage: {n} sources / {n} dimensions
[✅/❌] G1 Structure: 完整 / 缺失{list}
[✅/❌] G2 Analysis: bias={PASS/修正} gap={无遗漏/已标记} evidence_map={n}/{total}
[✅/❌] G3 Delivery: IMA={kb_name} push={sent/failed}
[✅/❌] G4 Evolve: trace={written}

⑤ Evolve — 进化沉淀

教训生命周期(OpenClaw原生):

遇到教训 → edit(plugin LEARNED PATTERNS 段)
         → edit(core-lessons.plugin.md 索引)
         
激活:插件被Dispatch激活 → 教训自动加载
退役:插件30天未触发 → 教训随之休眠

每日日志:write(memory/YYYY-MM-DD.md) 长期记忆提炼:edit(MEMORY.md)(每几日从每日日志提炼)


Sign-off Protocol

来源:Anthropic Financial-Services → 纪检场景同构。AI Drafts, Humans Sign Off.

每个分析类产出必须带审批节点。详见各插件 agent 指令。


跳过规则

条件 跳过
L1 简单查询 G0-G4 + checkpoint
Cron 隔离 禁止子代理,强制 G0-G4
无需 IMA G3 IMA=N/A

插件生命周期(OpenClaw原生)

scene/ (试用) → 触发≥3次 → active/ (常驻)
active/ → 30天未触发 → dormant/ (休眠)
dormant/ → 同类问题复现 → scene/ (重新激活)

OpenClaw实现: HEARTBEAT.md 月度检查触发计数 + memory/.mev/plugin-stats.json


Changelog

Version Date Changes
v7.4.1 05-18 战略储备推进 + Sign-off/UNSOURCED 植入
v8.0.0 05-18 全面复盘后重构:删除6个自定义脚本(mev-prefight/framework-check/tavily-probe/log-learning/log-experiment/promote-learning),全部改用OpenClaw原生能力。ima-upload降级为批量工具。SKILL.md从7.3KB精简为~3KB。MEV是驾驶手册,OpenClaw是引擎。

⚠️ 纯本地技能,不上传 ClawHub / GitHub。 引擎是 OpenClaw。MEV 提供思考框架和交付约定。