Meeting to Action Items
将非结构化对话转化为项目状态（Project State）——即 Linear、Notion、飞书等项目管理工具使用的结构化输出格式。采用四段式布局，便于快速扫读：会议摘要 → 待办事项 → 决策与风险 → 下期里程碑。
工作流程
1. 接收输入
支持来源：会议纪要、聊天记录（微信/Slack/飞书/Discord）、语音转写文本、要点笔记。
触发短语：
- "帮我整理会议记录" / "生成会议待办"
- "从聊天记录提取任务" / "总结这个会议"
- "meeting action items" / "extract tasks" / "convert to action items"
2. 解析与分析
可使用 scripts/parse_meeting.py 进行自动提取，或按以下规则手动分类每条句子：
| 类型 | 标记词 |
|---|---|
| 任务 | 负责/完成/做/搞定/跟进 + 人名；"will handle / needs to" |
| 决策 | 决定/确定/确认/同意；"agreed / confirmed / approved" |
| 风险 | 但/不过/担心/风险/还没；"blocker / stuck / pending" |
| 讨论 | 考虑/建议/觉得/想；中性表述 |
以会议日期为基准解析相对日期：
- 明天 → 基准日 + 1天，下周一 → 下个周一，本周五 → 本周五
- 下周三前 → 解析为下周三的截止时间
3. 输出结构
Meeting Summary
{1-3 行，概括核心议题与关键约束。不使用 emoji。}
Action Items
Owner Task Deadline Pri
─── ──── ─────── ───
{负责人} {具体可交付物} {日期} {P0/P1/P2}
{负责人} {具体可交付物} {日期} {P0/P1/P2}
Decisions
- {决策事项 1}
- {决策事项 2}
Risks
- {风险/阻塞 1}
- {风险/阻塞 2}
Next Milestones
- {日期}: {里程碑}
- {日期}: {里程碑}
4. 格式规则
| 维度 | 规则 |
|---|---|
| 优先级 | P0 = 阻塞/关键，P1 = 高优（本迭代），P2 = 正常，P3 = 低优 |
| 段落顺序 | 摘要 → 待办事项 → 决策 → 风险 → 下期里程碑 |
| 负责人列 | 使用真实姓名（非"张三"→"张"，而是"张三"）；去掉称谓（张姐→张） |
| 截止时间列 | 可解析时使用 YYYY-MM-DD；无法确定时标记为"待确认" |
| 任务描述 | 以动词开头（封装、完成、确认、提交……） |
| 决策表述 | 以主题开头，后接结论："门磁数据 → 变化触发上报" |
| 风险表述 | 每行一条风险，包含影响说明（如"→ 全量延迟 3 天"） |
| 摘要语气 | 客观、第三人称，不使用感叹号或 emoji |
| 对齐方式 | 使用空格对齐列，不使用 markdown 表格（纯文本） |
| 语言适配 | 输入为中文则输出全中文，但段落标题保持英文 |
5. 优先级推断规则
- P0 — 依赖阻塞、链路断裂、关键数据缺失
- P1 — 马上/赶紧/立刻/urgent/重要/本迭代硬性截止
- P2 — 大部分迭代任务的默认优先级
- P3 — 有空/不着急/sometime/no rush
6. 相对日期解析
以会议日期为基准。示例（基准日 = 2026-05-21 周四）：
| 表达式 | 解析结果 |
|---|---|
| 明天 | 2026-05-22 |
| 下周一 | 2026-05-25 |
| 下周三 | 2026-05-27 |
| 本周五 | 2026-05-22 |
| 周五前 | 2026-05-22 |
| 下周五 | 2026-05-29 |
| 周五 | 本周五（若会议日在周五前），否则下周五 |
| 下下周二 | 2026-06-02 |
| 端午节后 | 标记为"端午假期后"（准确日期依年份而定） |
| today / tomorrow | 当天 / 基准日 + 1天 |
| by Friday | 按最近一个周五解析 |
规则：当星期几的引用不带"上/本/这/下"前缀，且会议日在当周该日之前时，优先按本周处理；若当周该日已过，则默认为下周。
参考文档
详细实体识别模式、边界情况和优先级分类见 references/patterns.md。
脚本工具
scripts/parse_meeting.py 支持批量提取，包含相对日期解析和优先级推断。使用 --json 参数输出结构化 JSON 供程序消费；直接运行则输出格式化文本。支持中英文混合输入和多人对话场景。