SQL全生命周期审核

该 Skill 把用户关于审核 SQL、检查规范、DDL 影响、性能优化、索引推荐、执行计划分析和 SQL 重写的说法，映射为对 dbskiter 命令行工具（需指定数据库名）的一批 audit 子命令调用，并解读其返回的评分、问题列表与修复建议。材料仅包含 SKILL.md，未提供工具安装、数据库连接配置和规则明细。

magicczc

热度 31.52

最近更新 2026-05-11 17:46:21

分类：开发依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：代码审查 / DevOps / 数据处理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add dbskiter-db-sql-auditor

Metadata

name: db-sql-auditor
description: SQL全生命周期审核，支持SQL规范审核、性能评估、DDL影响分析。使用场景： - 用户说"审核SQL" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"检查规范" → 执行 sql "<SQL>" - 用户说"DDL影响" → 执行 ddl "<DDL>" - 用户说"查看规则" → 执行 rules 用法： - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "SELECT * FROM users" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file queries.sql - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT" - dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules

SQL审核 Skill

何时使用

当用户提到以下关键词时，使用此skill：

用户说法	执行命令	说明
"审核SQL"	`dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"`	审核单条SQL
"检查规范"	`dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>"`	检查SQL规范
"DDL影响"	`dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "<DDL>"`	分析DDL影响
"审核文件"	`dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file <path>`	审核SQL文件
"查看规则"	`dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules`	查看审核规则

核心命令

1. 审核SQL

dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

输出：审核评分、问题列表、修复建议

评分标准：

90-100：通过
80-89：警告
<80：不通过

2. DDL影响分析

dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"

输出：预估执行时间、风险点、建议

3. 审核SQL文件

dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql

用途：批量审核多个SQL语句

4. 查看规则

dbskiter --database=<数据库名> audit rules

输出：所有审核规则列表

核心命令（9个）

1. 审核SQL

dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

输出：审核评分、问题列表、修复建议

2. DDL影响分析

dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"

输出：预估执行时间、风险点、建议

3. 审核SQL文件

dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql

用途：批量审核多个SQL语句

4. 查看规则

dbskiter --database=<数据库名> audit rules

输出：所有审核规则列表

5. SQL优化

dbskiter --database=<数据库名> audit optimize "SELECT * FROM users WHERE age > 18"

功能：智能优化SQL，提供重写建议、索引推荐、成本估算

6. 索引推荐

dbskiter --database=<数据库名> audit recommend-indexes "SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1"

功能：分析SQL并推荐合适的索引

7. 执行计划分析

dbskiter --database=<数据库名> audit analyze-plan --plan="EXPLAIN输出"

功能：分析执行计划，识别性能瓶颈

8. 成本估算

dbskiter --database=<数据库名> audit estimate-cost "SELECT * FROM users"

功能：估算SQL执行成本（IO、CPU、内存）

9. SQL重写

dbskiter --database=<数据库名> audit rewrite "SELECT * FROM users WHERE id = 1"

功能：自动重写SQL，消除常见性能问题

审核类型

syntax：语法规范
performance：性能规范
security：安全规范
style：编码风格
ddl：DDL规范

AI决策流程

场景1：用户说"审核这条SQL"

步骤1：提取用户提供的SQL
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit sql "<SQL>"
步骤3：解读审核评分和问题列表
步骤4：给出修复建议

场景2：用户说"这个DDL有什么影响"

步骤1：提取DDL语句
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit ddl "<DDL>"
步骤3：解读影响分析结果
步骤4：给出执行建议（如低峰期执行）