锁分析 Skill
何时使用
当用户提到以下关键词时，使用此skill：
| 用户说法 | 执行命令 | 说明 |
|---|---|---|
| "看锁" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock analyze |
分析当前锁情况 |
| "死锁" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock deadlocks |
检测死锁 |
| "阻塞" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock chains |
追踪锁等待链 |
| "锁报告" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock report |
生成锁分析报告 |
| "终止事务" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> lock kill <id> |
终止阻塞事务 |
核心命令
1. 分析当前锁
dbskiter --database=<数据库名> lock analyze
输出：总锁数、等待中锁数、已授予锁数
2. 检测死锁
dbskiter --database=<数据库名> lock deadlocks
输出：死锁数量、涉及事务、解决建议
3. 追踪锁等待链
dbskiter --database=<数据库名> lock chains
输出：锁等待链数量、链深度、阻塞源头
4. 终止事务
dbskiter --database=<数据库名> lock kill <transaction_id>
注意：谨慎使用，会强制终止事务
锁类型
- TABLE：表锁
- ROW：行锁
- METADATA：元数据锁
数据库支持情况
| 数据库 | 锁分析 | 死锁检测 | 锁等待链 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| MySQL | 完整支持 | 支持 | 支持 | 完全可用 |
| PostgreSQL | 完整支持 | 支持 | 支持 | 完全可用 |
| Oracle | 完整支持 | 支持 | 支持 | 完全可用 |
AI决策流程
场景1：用户说"看看锁情况"
步骤1：执行 dbskiter --database=<name> lock analyze
步骤2：查看锁统计信息
步骤3：如果有等待锁，执行 dbskiter --database=<name> lock chains 查看阻塞链
步骤4：总结锁情况给用户
场景2：用户说"有死锁吗"
步骤1：执行 dbskiter --database=<name> lock deadlocks
步骤2：如果有死锁，列出涉及的事务和SQL
步骤3：给出解决建议（如终止某个事务）
场景3：用户说"有阻塞"
步骤1：执行 dbskiter --database=<name> lock chains
步骤2：分析阻塞链，找出阻塞源头
步骤3：建议终止阻塞源头事务或优化业务逻辑