人生搞钱Skill

核心功能是通过访谈建档+7轮多维度分析，生成专属HTML搞钱报告。典型场景涵盖职业变现诊断、隐藏技能梳理、副业收入规划、90天搞钱计划制定。用户需提供简历等材料，支持续跑上次分析、重生成报告；设3道门禁确保信息准确，产出含profile.json、analysis.json及单文件HTML报告，数据全程保密。

luojiangyong

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最近更新 2026-09-18 16:40:21

分类：生活依赖：读写文件 / 代码执行 / 内部调用大模型应用场景：个人理财 / 任务管理 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add life-money-skill

Metadata

name: life-money-skill
description: 当用户要做职业变现/搞钱诊断、梳理隐藏技能、规划副业收入或 90 天计划时使用。访谈建档 → 7 轮分析 → HTML 报告。
version: 1.0.0

Life Money Skill — 路由中枢

人生搞钱：职业变现诊断。建档 → 7 轮分析 → 单文件 HTML 报告。

路由决策树

用户需求
  │
  ├─ "帮我搞钱 / 职业变现 / 收入诊断 / 副业规划"（完整管线）
  │    → §管线（首次运行）
  │
  ├─ "继续上次分析 / 改目标重跑"（已有 projects/<run>/）
  │    → 读 profile.json → 从对应分析维度续跑
  │
  └─ "重新生成报告 / 换版式"
       → scripts/render_report.py

管线（4 阶段 + 3 道门禁）

L1 建档 ─门禁1─▶ L2 分析（含门禁2/3）─▶ L3 渲染 ─▶ L4 验证交付

阶段	动作	资源
L1 建档	请用户提供材料（简历 / 项目报告 / 作品集等）+ 访谈补全 → profile.json	`references/interview-guide.md`
门禁 1	材料与信息确认（缺项追问，不猜测）	`interview-guide.md`
L2 分析 1	发现隐藏技能	`references/analysis-specs.md` · `references/seven-prompts.md`
门禁 2	用户选每月额外赚取目标（默认 1000-3000 元/月）	`analysis-specs.md`
L2 分析 2-5	收入机会 → 变现路径 → 最大杠杆 → 高薪方向	同上
门禁 3	用户填每周启动可投入时间（默认 6 小时）	`analysis-specs.md`
L2 分析 6-7	AI 副业服务 → 90 天计划 → analysis.json	同上
L3 渲染	校验 analysis.json → report.html	`scripts/render_report.py`
L4 验证	读回 + 截图 QA → 交付 `projects/<YYYY-MM-DD>-<slug>/`	`references/report-design.md`

按需加载

时机	加载
激活即读	`CONSTITUTION.md`
建档	`references/interview-guide.md`
分析全程	`references/analysis-specs.md` + `references/seven-prompts.md`
市场校准（可选）	`references/data-calibration.md`
渲染 / QA	`references/report-design.md`

禁止事项

❌ 7 个维度不增删、不改名、不合并（忠实源方法论）
❌ 不跳过 3 道门禁；不编造 profile 之外的经历 / 数字
❌ 不接外部 LLM API；不把用户数据提交进 git（projects/ 全程 gitignored）
❌ 不手写 HTML——必须经 render 脚本渲染
❌ 不自动对外发布

下游对接

产出	下游
report.html	浏览器打开 / 打印 PDF
analysis.json	信息图 / 分享卡（后续 Skill 可消费）

产出验证

profile.json / analysis.json 通过 Schema 校验
report.html 七章 + 附录齐全、无空卡
截图 QA 通过（字体 / 版式 / 溢出检查）
敏感数据未入 git（git status 检查）