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Quality Pipeline

核心功能为分五层的交叉质检流程:L1-L3覆盖文件存在性、真实性、格式准确性检查,L4为专业双审防AI幻觉,L5由CEO最终把关;各层用不同Agent/模型,避免自审。适用于论文、公文、报告等正式产出物。输入为指定路径的产出物,输出含各层检查结果、问题清单、修改建议及最终决策,明确是否需返工或可交付。

luaqnyin
luaqnyin
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最近更新 2026-05-11 17:38:11
分类:效率依赖:读写文件 / 内部调用大模型应用场景:校对润色 / 报告撰写 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add quality-pipeline
Metadata
name
quality-pipeline
description
产出物多层级交叉质检流水线。任务完成后自动触发,干活的agent不能审自己,换agent交叉验证。适用场景:论文终稿、公文成品、报告文档等所有正式产出物。触发词:质检、验收、四层验证、交叉检查、质检流水线。

质检流水线

核心原则

干活的不能审自己。 每层用不同模型/agent,交叉验证。

五层质检流程

L1 存在性(豆包 Seed 2.0 Pro)

  • 文件在不在指定路径?能打开吗?
  • 输出:✅/❌ + 问题说明
  • 成本:极低

L2 真实性(DeepSeek R1)

  • 打开文件扫内容:
    • 有无乱码/占位符/XXX未填
    • 内容是否对题(不是上一个任务的复制)
    • 字数是否符合要求
  • 输出:✅/❌ + 问题清单

L3 准确性(与L2不同的另一个agent)

  • 格式:标题/段落/三线表/编号是否正确
  • 命名:文件名是否符合规范
  • 路径:是否存到了ThunderVault对应目录
  • 引用:参考文献格式是否统一、是否存在假文献
  • 输出:✅/❌ + 修改建议

L4 专业审稿(editor-in-chief + academic-reviewer)

  • 编辑部主任:学术质量、逻辑、创新性、完整性
  • 学术副主编:质疑编辑部审稿意见,防AI幻觉
  • 输出:评分 + 审稿意见 + 修改指令

L5 CEO最终把关

  • 综合前四层结果
  • 判断是否需要返工或可直接交付
  • 交付给老板

使用方式

spawn质检指令模板

L1-L3合并为质检agent一次执行(省token),L4按需触发:

你是质检员。请对以下产出物执行三级检查:

【L1 存在性】文件在不在?能打开吗?
【L2 真实性】有乱码/占位符/跑题吗?字数够吗?
【L3 准确性】格式/命名/路径/引用正确吗?

文件路径:{path}
产出物类型:{论文/公文/报告}
完成标准:{原始任务的完成标准}

逐层输出检查结果,格式:
L1: ✅/❌ {说明}
L2: ✅/❌ {说明}  
L3: ✅/❌ {说明}
总结:{通过/需返工} {具体问题}

L4审稿(论文专用)

L1-L3通过后,spawn editor-in-chief + academic-reviewer 双审。

L5 CEO决策

收到所有层级结果后,CEO判断:

  • 全部通过 → 交付老板
  • 有问题 → 附具体修复指令打回原agent

反幻觉核查

详见 references/anti-hallucination.md(反幻觉核查手册),包含:

  • 幻觉六大类型识别
  • 假文献检测流程(DOI验证+标题匹配+交叉验证)
  • 假数据检测信号(圆整数/完美数据/无法溯源)
  • 学术论文最新研究成果(2024-2026)
  • 论文/公文/报告逐项核查清单
  • 防御性写作规则

L3准确性检查时,必须对照核查清单逐项执行。

返工规则

打回时必须包含:

  1. 哪层发现的问题
  2. 具体位置(第几段/哪个文件)
  3. 原因
  4. 修改方向

返工后重走质检流程,直到全部通过。

适用范围

产出物 L1 L2 L3 L4 L5
论文 ✅ ✅ ✅ ✅双审 ✅
公文 ✅ ✅ ✅ ✅单审 ✅
报告 ✅ ✅ ✅ 可选 ✅
日常输出 ✅ ✅ 可选 跳过 ✅