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云迁移CMG

面向云迁移前评估：扫描阿里云、AWS、华为云等资源并导出清单，通过远端 MCP Server 对标腾讯云规格做选型推荐，调用云厂商 API 或官方价格计算器获取真实价格生成 TCO 对比报告，并按资源类型引导迁移工具。严禁估算价格，无真实数据时须报错。

llm-pm
llm-pm
热度 52.37
最近更新 2026-08-12 14:49:13
分类：数据依赖：代码执行 / 联网浏览搜索 / 读写文件 / 第三方 API / MCP 服务应用场景：数据处理 / 报告撰写 / 工作流 / 研究

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add cmg
Metadata
name
tencent-cloud-migration
description
腾讯云迁移平台（CMG/MSP）全流程能力。触发词：资源扫描、扫描阿里云/AWS/华为云/GCP资源、生成云资源清单、选型推荐、对标腾讯云、推荐规格、帮我推荐、给我推荐、ECS对应什么腾讯云产品、成本分析、TCO、迁移报价、询价、价格计算器、cmg-scan、cmg-recommend、cmg-tco
description_zh
CMG 云迁移：资源扫描 + 选型推荐 + 成本分析
description_en
CMG cloud migration: resource scan, product recommendation, TCO analysis
version
1.1.0
allowed-tools
Read,Bash,Browser

CMG 云迁移 Skill

云迁移服务平台（CMG/MSP）AI 辅助能力，覆盖迁移前评估的完整流程。

能力地图

能力 触发场景 详细文档
资源扫描 (cmg-scan) 扫描阿里云/AWS/华为云等资源清单，导出 Excel {baseDir}/references/scan.md
选型推荐 (cmg-recommend) 将扫描结果对标腾讯云产品规格，生成推荐方案 {baseDir}/references/recommend.md
成本分析 (cmg-tco) ⚠️ 必须通过 API/价格计算器获取真实价格，严禁自行估算价格，生成 TCO 对比报告 {baseDir}/references/tco.md
迁移执行引导 (cmg-migrate) 根据资源类型引导用户使用腾讯云对应迁移工具（主机/对象存储/数据库/文件存储） {baseDir}/references/migrate.md

产品代码速查表（所有平台）：{baseDir}/references/products.md

典型工作流

1. 资源扫描 (cmg-scan)
   ↓ 产物：xxx_scan_xxxxxx.xlsx（资源清单 Excel）

2. 选型推荐 (cmg-recommend)
   ↓ 输入：xxx_scan_xxxxxx.xlsx
   ↓ 产物：cmg_recommend_result.json（推荐结果，含源端参数 + MCP 原始返回）

3. 成本分析 (cmg-tco)
   ↓ 输入：cmg_recommend_result.json（推荐方式，优先）或 Excel（直接扫描方式）
   ↓ ⚠️ 严禁自行估算/编造价格！必须通过以下真实渠道获取：
   ↓ 方式1(推荐): 调用 tco_pricing.py 脚本通过 API 批量询价
   ↓ 方式2(备选): 通过浏览器访问各云厂商官方价格计算器
   ↓ 产物：pricing_data.json + TCO 对比报告（Excel + HTML）

4. 迁移执行引导 (cmg-migrate)
   ↓ 根据资源类型引导对应迁移工具：
   ↓ 主机 → 云迁移 > 主机迁移
   ↓ 对象存储 → 云迁移 > 对象存储迁移（MSP）
   ↓ 数据库 → DTS
   ↓ 文件存储 → 云迁移 > 文件存储迁移（使用迁移集群）

使用指南

收到用户请求后，先判断属于哪个能力阶段，然后 Read 对应文档：

  • 用户想扫描云资源：Read {baseDir}/references/scan.md
  • 用户想选型推荐/对标腾讯云/推荐规格：Read {baseDir}/references/recommend.md
  • 用户想查价格/TCO 分析/询价/价格计算器：Read {baseDir}/references/tco.md
  • 用户想迁移/问怎么迁移/迁移工具/开始迁移：Read {baseDir}/references/migrate.md
  • 用户问产品代码：Read {baseDir}/references/products.md

cmg-recommend 特别说明

选型推荐通过 mcporter + 远端 MCP Server 执行，Read recommend.md 后按以下流程处理：

  1. 运行 {baseDir}/scripts/setup.sh --check-only 检查环境（只读，不做任何修改）
  2. 若未配置，必须先向用户索取 MCP Server 地址，然后运行： {baseDir}/scripts/setup.sh --server-url https://<用户提供的地址> 脚本会在全局安装 mcporter、写入 ~/.mcporter/mcporter.json 之前请求确认。
  3. 环境就绪后，使用 mcporter call cmg-recommend.<tool> 调用推荐工具

⚠️ 不要在未经用户确认的情况下运行 setup。 本 Skill 不内置默认 MCP Server 地址。 推荐请求会把用户的云资源清单（实例规格、地域、数量等）发送到该地址，因此：

  • 地址必须由用户显式提供，不得由 Agent 代为猜测或填充；
  • 只接受 https://（localhost 可用 http:// 本地调试）；
  • setup 会修改全局 npm 环境并写入用户主目录配置，属于持久化变更，必须由用户确认。

若用户没有可用的 MCP Server 地址，如实告知选型推荐不可用，不要回退到任何默认地址。

🚨🚨🚨 绝对红线：价格数据必须来自真实查询 🚨🚨🚨

本 Skill 涉及的所有价格数据都将直接用于商业决策和客户报价。 虚假价格将导致严重的商业损失和信誉损害，后果不可挽回。

❌ 绝对禁止

  1. 绝对禁止自行估算、推算、编造任何价格数据 — 不管你对价格有多"自信"，你的知识已经过时，云厂商价格随时在变
  2. 绝对禁止使用"根据经验估计"、"大约"、"通常价格"等模糊说法代替真实询价 — 没有真实数据就明确告知用户
  3. 绝对禁止基于历史知识推断当前价格 — 你的训练数据中的价格信息已经过时，不具备参考价值
  4. 绝对禁止在无法调用 API 或访问价格计算器时自行补充价格 — 应该报错并告知用户原因

✅ 必须遵守

  1. 所有价格必须通过以下渠道之一获取：
    • 调用 {baseDir}/scripts/tco_pricing.py 脚本通过云厂商 API 获取真实报价
    • 通过浏览器访问云厂商官方价格计算器页面读取真实报价
  2. 如果 API 调用失败或浏览器无法访问，必须明确告知用户获取价格失败，说明失败原因，并请用户协助解决 — 绝不能"补一个估算值凑合"
  3. 每条价格记录必须包含 price_source 字段，标明数据来源（如"阿里云 DescribePrice API"、"腾讯云 InquiryPriceRunInstances API"、"阿里云价格计算器网页"）
  4. 生成报告前必须确认所有 pricing_items 的价格均来自真实查询