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表达层

核心功能为统一调度内容生成与可视化输出,无需依赖前置思考层,可直接接收问题、素材、链接等输入,按意图路由至对应技能,支持单步、串联、并行、发布四种编排模式。典型场景涵盖概念口语化解释、素材转深度文章、解读生成可视化卡片、公众号推文发布等,输出形式包括文本、PNG卡片、HTML、公众号排版推文等,不负责深度分析,歧义时主动询问输出需求。

lj22503
lj22503
热度 44.42
最近更新 2026-05-11 17:45:41
分类:创作依赖:代码执行 / 联网浏览搜索 / 读写文件 / MCP 服务应用场景:文案创作 / 图像生成 / 社交媒体 / 概念解释 ...

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add expression-layer
Metadata
name
expression-layer
version
1.0.0
description
[何时使用]当需要内容生成、格式转换或多形式输出时触发。支持直接输入问题/素材/链接,无需前置思考层。统一路由至 ljg-skills 及发布工具。
author
燃冰 & ant
created
"2026-04-24T00:00:00.000Z"
skill_type
通用🟡
allowed-tools
["Bash","Read","Write","Exec","WebSearch"]
related_skills
["investor-education-workflow","investment-workflow","investment-advisory-workflow","ljg-skills"]
tags
["内容生成","格式转换","技能编排","路由","多形式输出"]

expression-layer: 表达层 🎨

📋 功能描述

帮助用户统一调度内容生成与可视化输出。不依赖前置思考层,直接接收问题/素材/链接,按意图路由至对应 skill,支持单步/串联/并行/发布编排。

适用场景:

  • 直接问概念/问题 → 口语化解释/深度文章
  • 提供素材/草稿 → 写作 + 人性化 + 多形式输出
  • 论文/单词/城市 → 解读 + 可视化卡片
  • 完整文章 → 公众号发布

边界条件:

  • 不负责深度分析/数据查询(由上游工作流或思考层提供)
  • 输出格式依赖上游指定或意图自动识别
  • 新增 skill 需更新路由矩阵

🔄 路由编排矩阵

输入类型 触发意图 编排路径 输出形式 典型场景
专业概念/问题 plain ljg-plain 大白话文本(≤200字) “什么是PE?说人话”
观点/素材/草稿 writes ljg-writes → humanizer-zh 深度文章(1000-1500字) “把这段写成公众号文章”
任何文本/数据 card ljg-card(-l/-i/-c/-w/-b) PNG 卡片 “做个信息图/漫画/大字”
文本/大纲 present ljg-present HTML 高桥流 “做成演讲PPT”
论文链接/PDF paper_flow ljg-paper → ljg-card 解读Markdown + PNG “读论文并做漫画卡片”
英文单词 word_flow ljg-word → ljg-card 解析Markdown + PNG “解词并做信息图”
城市/主题 travel ljg-travel 研究报告 + PNG卡片 “做西安旅行功课”
完整文章/解读 wechat wechat-publisher 公众号推文(HTML+封面) “发到公众号”

编排模式:

  • 单步:直接路由到 1 个 skill
  • 串联:A 输出 → B 输入(如 ljg-paper → ljg-card)
  • 并行:同时生成多个形式(如 大白话 + 卡片 + 文章)
  • 发布:内容 → wechat-publisher → 公众号

⚠️ 常见错误

错误 1:强行附加思考层

问题:
• 用户只问“什么是定投”,却先跑降秩/追本分析
• 输出冗长,偏离直接表达需求

解决:
✓ 表达层是独立入口,不依赖思考层
✓ 直接按意图路由到 ljg-plain / ljg-writes
✓ 如需深度分析,由上游工作流调用,非表达层职责

错误 2:忽略输出格式指定

问题:
• 只给内容,不指定输出形式
• 路由歧义(该出文章还是卡片?)

解决:
✓ 优先按关键词自动识别意图(如“说人话”→plain,“做卡片”→card)
✓ 歧义时主动询问:“需要大白话解释、深度文章,还是可视化卡片?”
✓ 支持并行输出:plain + card + writes

错误 3:新增 skill 未更新路由

问题:
• 安装了新 skill,但路由矩阵未更新
• 表达层无法调度新能力

解决:
✓ 新增 skill 后,同步更新 SKILL.md 路由矩阵
✓ 在 references/orchestration-matrix.md 维护完整映射
✓ 提交版本升级(patch version)

🧪 使用示例

输入:

什么是定投?说人话,顺便做个卡片。

预期输出:

  • 识别意图:multi (plain + card)
  • 编排:并行执行 ljg-plain + ljg-card -i
  • 输出:大白话文本 + PNG 信息图

输入:

读这篇论文 https://arxiv.org/abs/xxx,做成漫画卡片。

预期输出:

  • 识别意图:paper_flow
  • 编排:串联执行 ljg-paper → ljg-card -c
  • 输出:论文解读 Markdown + 漫画风格 PNG

输入:

把刚才的消费分析写成公众号文章发出去。

预期输出:

  • 识别意图:wechat
  • 编排:ljg-writes → humanizer-zh → wechat-publisher
  • 输出:公众号草稿(已排版+封面+合规检查)

🔧 故障排查

问题 检查项
不触发 description 是否包含触发词?用户输入是否匹配意图?
路由错误 意图识别是否准确?是否歧义未询问?
输出为空 上游 skill 是否安装?(ljg-plain/ljg-card/wechat-publisher)
新增 skill 不调用 路由矩阵是否更新?references 是否同步?
格式错误 输出格式是否指定?并行输出是否超出上下文限制?

🔗 相关资源

  • 路由编排矩阵:references/orchestration-matrix.md
  • 投教工作流编排分析:references/ie-orchestration.md
  • 输出模板:templates/output-template.md
  • 标准参考:docs/SKILL-STANDARD-v3.md