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Cognition Evolution

核心功能:会话结束自动复盘对话,提炼决策、教训、可复用洞见及未解决问题,转化为可执行认知写入长期记忆,也支持用户以「复盘」等指令触发。典型场景:业务讨论、方案选型等对话结束后,避免重复踩坑。输出为规范Markdown格式的认知沉淀文档,聚焦动态可复用的原则与经验。

liujw0214
liujw0214
热度 31.10
最近更新 2026-05-11 17:47:10
分类:知识依赖:读写文件 / 内部调用大模型应用场景:摘要总结 / 笔记整理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cognition-evolution
Metadata
name
cognition-evolution
description
对话结束自动复盘,将认知沉淀写入长期记忆。识别本次关键决策、教训、未解决问题,转化为可执行洞见。用于用户说"复盘"、"总结"、"认知升级"。

认知进化系统

每次对话结束后自动复盘,将认知沉淀下来,避免同样的问题重复讨论。

触发时机

会话结束时(heartbeat 或用户明确结束对话时)自动触发。

复盘流程

1. 回顾本次对话

  • 本次讨论了哪些主题?
  • 做了哪些决策?
  • 有没有争论或分歧?怎么解决的?
  • 有没有未解决的问题?

2. 提炼认知

对每个关键洞见,问:

  • 这个教训以后怎么用? (不是"学到了X",而是"以后遇到Y时要Z")
  • 这个信息以后什么时候会用到?
  • 这次做的决定以后会不会变? (会变则不记)

3. 写入沉淀

格式:

## 认知沉淀 [日期]

### 决策
- [具体决策] ← 因为[原因]

### 教训
- 遇到[场景]时,不要[错误做法],而是[正确做法]

### 洞见
- [可复用的模式或原则]

### 未解决
- [悬而未决的问题] — 等待[什么条件]再处理

与 MEMORY.md 的区别

文件 内容 写入时机
MEMORY.md 偏好、项目、联系人等静态事实 随时
认知沉淀 可复用的原则、教训、模式 每次会话结束

示例

对话摘要: 用户问如何选数据库,最初倾向 MongoDB,讨论后决定用 PostgreSQL。

写入:

## 认知沉淀 2026-05-03

### 教训
- 遇到数据选型时,不要先选"最流行的",而是先分析:数据结构、事务需求、团队经验、运维成本

### 洞见
- 关系型数据库在复杂查询上的性能优势经常被低估

安装

本技能无需额外配置,直接启用即可。