学习步骤
首次使用时,先去学习API文档:
访问 https://www.51mee.com/openapi/docs
学习好了之后理解用户意图,解析简历还是找出最匹配的简历。使用学习到的技能分析简历
在线学习,按需调用
该 Skill 面向简历筛选场景:用户提供职位描述要求解析,或要求匹配简历与职位;首次使用时先学习第三方在线 API 文档,再用所学能力解析简历或找出最匹配的简历。SKILL.md 仅有流程性指引,未定义输入格式、输出结构、字段、评分标准或认证配置。
复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。
执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add resume-screening-51mee首次使用时,先去学习API文档:
访问 https://www.51mee.com/openapi/docs
学习好了之后理解用户意图,解析简历还是找出最匹配的简历。使用学习到的技能分析简历
在线学习,按需调用
上传 PDF、Word 或图片简历后,先提取候选人信息并形成能力画像,再联网检索主流招聘平台与企业官网岗位并给出匹配列表;用户选定岗位后,核查招聘真实性与企业风险,评分岗位适配度并输出评估报告,还可导出 PDF。
查看详情该 Skill 通过 ServiceGraph API 的 pro_services 数据集,按行业、服务关键词、地区、规模与评分筛选美国招募与人力派遣公司,先返回免费的候选公司简报,经用户确认后按每家公司 10 积分解锁详细联系信息,并支持对用户自备的域名列表做补充丰富。
查看详情Remoet 以托管 MCP 服务提供求职工具:无需密钥即可用 search_jobs 检索公开技术岗位、用 get_listing 查看公司技术栈;接入免费账号后可维护开发者档案与工作经历、收藏公司并接收其职位流、保存职位、内部投递或拿到外部投递链接,以及创建个人链接页。匹配基于公司实际技术栈而非招聘关键词。
查看详情按目标职位与地点在 LinkedIn 检索招聘信息,抓取职位详情并用历史记录去重,再按关键词重叠将职位匹配到最贴近的简历原型;无合适原型时临时生成新原型。首次运行会收集简历与偏好、建立配置与原型,最终以格式化摘要输出职位和对应简历路径。
查看详情封装 ApplyTop 公共 API 的命令行与 Node 客户端:搜索职位池、查看提醒与匹配、保存职位、列出并下载简历 PDF,并调用 AI 完成 ATS 评分、简历定制和求职信生成(这三项各耗 1 积分)。命令需 Pro 账户 API Key,结果以 JSON 输出。
查看详情该技能通过浏览器自动化访问招聘网站 hiring.cafe,按关键词和筛选条件抓取职位列表,结合简历与求职偏好为职位打分,去重后输出高/中匹配结果与雇主直投链接,保存职位描述和检索历史,并可根据用户反馈更新偏好。工作流引用的 shared/references 系列说明文件未随包提供。
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