OpenTask Skill

分布式任务管理系统，为 OpenClaw 容器分配和管理任务。

服务信息

快速使用

获取待执行任务

curl -H "X-Bot-Key: hope-bot-apikey-2026-0424" \
  "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/pending?assigned_to=anna"

返回按优先级排序的任务 (P0 > P1 > P2)。

创建任务

curl -X POST -H "X-Bot-Key: hope-bot-apikey-2026-0424" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task_name":"发送消息","assigned_to":"anna","priority":"P1","created_by":"hope"}' \
  "http://127.0.0.1:8090/api/tasks"

开始执行

curl -X PUT -H "X-Bot-Key: hope-bot-apikey-2026-0424" \
  "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/{id}/start"

完成任务

curl -X PUT -H "X-Bot-Key: hope-bot-apikey-2026-0424" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"result":"执行成功"}' \
  "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/{id}/complete"

HEARTBEAT 集成

在 HEARTBEAT.md 中添加任务检查：

## 检查待执行任务
- [ ] 获取待执行任务：curl -s -H "X-Bot-Key: ..." "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/pending?assigned_to=anna"
- [ ] 有任务则执行，无任务则 HEARTBEAT_OK

assigned_to 值

priority 值

status 值

日志记录

每次状态变更都会写入 bot_task_log 表：

完整 API 文档

详细 API 接口说明请参考 api.md。

使用示例

场景 1：HEARTBEAT 检查任务

# 获取待执行任务
TASKS=$(curl -s -H "X-Bot-Key: hope-bot-apikey-2026-0424" \
  "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/pending?assigned_to=anna")

# 解析任务数量
COUNT=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(len(json.load(sys.stdin)))")

if [ "$COUNT" -gt 0 ]; then
  echo "有 $COUNT 条待执行任务"
  # 开始执行第一条任务
  TASK_ID=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)[0]['id'])")
  curl -X PUT -H "X-Bot-Key: ..." "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/$TASK_ID/start"
else
  echo "HEARTBEAT_OK"
fi

场景 2：创建并执行任务

# 1. 创建任务
TASK=$(curl -s -X POST -H "X-Bot-Key: ..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task_name":"发送每日问候","assigned_to":"anna","priority":"P1"}' \
  "http://127.0.0.1:8090/api/tasks")

TASK_ID=$(echo "$TASK" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")

# 2. 开始执行
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: ..." "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/$TASK_ID/start"

# 3. 执行任务逻辑...

# 4. 完成任务
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: ..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"result":"问候消息已发送"}' \
  "http://127.0.0.1:8090/api/tasks/$TASK_ID/complete"

数据库信息