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jiaodian-human-generator

通过命令行分步引导用户输入 MP3 音频地址、MP4 模特视频地址和待合成文字,确认后提交至后端服务异步生成数字人视频,轮询任务状态并在完成后输出视频链接;工具本身不下载或存储文件。

lintqiu
lintqiu
热度 19.59
最近更新 2026-03-18 20:17:03
分类:创作依赖:代码执行 / 第三方 API应用场景:视频编辑 / 自动化脚本

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add jiaodian-human-generator
Metadata
name
jiaodian-human-generator
description
数字人生成 CLI 工具,输入 MP3/MP4 地址和文字,调用后端 API 生成数字人视频
category
media
author
community
keywords
jiaodian-human, 数字人, 视频生成, 音频合成, ai视频

数字人生成技能 (Jiaodian human Generator)

命令行版本的数字人生成工具,通过调用后端 API 生成数字人视频。 用户只需提供 MP3 音频地址、MP4 模特视频地址和文字内容,即可一键生成数字人视频。

搜索关键词

digital-human 数字人 数字人生成 AI数字人 视频生成 ai视频 语音合成 唇形同步

功能

  • ✅ 分步引导输入:MP3 地址 → MP4 地址 → 文字内容
  • ✅ 用户确认:可选择提交或重新输入
  • ✅ 不下载文件:直接将地址传给后端处理,节省空间
  • ✅ 进度显示:自动增长到 99% 后等待后端返回结果
  • ✅ 轮询机制:异步任务自动轮询状态
  • ✅ 一键输出:生成完成直接返回视频链接

后端接口

  • 提交接口:POST {BASE_URL}/skill/api/submit

    • 请求方式:JSON Body
    • 请求参数:mp3 (MP3 地址), mp4 (MP4 地址), text (合成文字)
    • 返回格式:JSON
      • 直接完成:{"videoUrl": "https://..."}
      • 异步任务:{"orderNo": "xxx"},后续通过轮询接口查询结果
  • 轮询接口:POST {BASE_URL}/skill/api/api/result

    • 请求方式:JSON Body,Body 示例:{"orderNo": "任务单号"}
    • 返回格式:JSON(后端可能返回字符串形式的 JSON,客户端需按需再解析)
    • 返回字段说明:
      • status:任务状态,done 表示完成,error 表示失败
      • progress:可选,进度 0–100,可能为空或不存在
      • videoUrl:完成时返回的视频链接
      • message:失败时的错误信息
    • 客户端按间隔轮询,直到 status 为 done 或 error

安装

npx skills add https://github.com/lintqiu/jiaodian-human-generator -s jiaodian-human-generator -g -y

安装完成后运行:

cd YOUR_WORKSPACE/jiaodian-human-generator
python3 scripts/jiaodian_human_generator.py

使用流程

  1. 按照提示输入 MP3 文件地址/URL
  2. 按照提示输入 MP4 文件地址/URL
  3. 输入 需要合成的文字内容
  4. 确认信息,选择:
    • 1 提交 → 开始生成
    • 2 重新输入 → 回到第一步重新开始
  5. 等待生成:
    • 进度自动增长到 99% 并停止等待
    • 后端完成后自动输出视频链接
  6. 打开视频链接即可下载或观看

隐私说明

  • 本工具仅作为前端调用工具,不存储您的任何文件、地址或文字内容
  • 所有请求直接发送到后端服务 https://yunji.focus-jd.cn,数据处理由后端服务负责
  • 请确保你上传的内容不侵犯他人知识产权,遵守相关法律法规
  • 本工具为免费版,仅提供API调用能力,不保证生成结果的准确性

When to use

  • 需要生成数字人视频
  • 需要调用 yunji.focus-jd.cn 数字人生成 API
  • 命令行环境下快速生成测试