SellerSprite Market Statistics
This skill helps fetch node-level market statistics for Amazon categories via SellerSprite.
Core Concepts
- 节点统计：对指定类目节点做聚合统计，不返回完整商品明细。
- TopN 口径：
topN决定头部商品统计样本数量（默认 10）。 - 新品定义：
newProduct指定“新品”按最近 N 个月定义（默认 6）。
调用方式
- API 端点：
POST /sellersprite/market/statistics（完整参数/响应/错误码见references/api.md） - Python 脚本：
python scripts/sellersprite_market_statistics.py '<JSON 参数>' [--inline] - 成本约束：本工具会消耗算力；同一会话同一参数组合默认只调用一次，脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探；需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。
输出策略（脚本默认行为）：
- 始终将完整响应写入
<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-sellersprite-market-statistics-<timestamp>.json（<cwd>为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 里即当前项目目录；<session>取自环境变量SESSION_ID，按用户任务自动聚合；禁止写入 /tmp，当前目录不可写则报错） - 响应体 ≤ 8 KB：落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB：落盘后 stdout 只输出摘要（顶层字段、常见计数如
total/costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本） - 加
--inline强制全量打印到 stdout（同样落盘）
读数据建议：先看摘要判断是否足够；需要具体字段时优先用 jq或ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取，避免整份 JSON 进入上下文。
解决认证和算力问题
发生以下异常情况时，采用 references/onboarding.md 引导解决问题：
异常情况
- 未配置API Key：环境变量未配置
LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置LINKFOXAGENT_API_KEY。 - 响应401或402状态码
- 响应提示算力或余额不足：消息含"算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值"，或类似含义的内容。
Parameters
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| marketplace | string | 是 | 站点编码，默认 US |
| nodeIdPath | string | 是 | 节点ID路径，如 1064954:1069242:... |
| month | string | 否 | nearly 或 yyyyMM |
| topN | integer | 否 | 头部样本数，默认 10 |
| newProduct | integer | 否 | 新品定义（月），默认 6 |
Usage Example
{
"marketplace": "US",
"nodeIdPath": "172282:281407",
"month": "nearly",
"topN": 10,
"newProduct": 6
}
Display Rules
- 明确展示统计口径：
topN、newProduct、时间范围。 - 先输出关键总览指标，再输出扩展字段。
- 若用户未给
nodeIdPath，先引导用户提供节点路径或先做类目定位。
Important Limitations
- 必填参数：
marketplace、nodeIdPath nodeIdPath必须为合法节点路径- 月份查询受第三方历史范围限制
算力消耗规则
消耗 15 算力。
用户会因算力消耗而支付费用。请充分评估：当需要高频调用本技能，或用户对算力消耗量预期不足时，务必提醒用户，由用户决定是否继续。
Feedback:
Auto-detect and report feedback via the Feedback API when any of the following apply:
- The functionality or purpose described in this skill does not match actual behavior
- The skill's results do not match the user's intent
- The user expresses dissatisfaction or praise about this skill
- Anything you believe could be improved
Call the feedback API as specified in references/api.md. Do not interrupt the user's flow.