AI 指纹脱敏（五维检测 → 分层改写 → 闭环复检）

目标不是"把话改得像人说的"，而是让内容带上真实的人工痕迹——这是平台规则明确要求、也是唯一长期有效的方式。

什么时候用

• 稿子发出去数据明显比平时差，怀疑被判定为 AI 生成内容
• 用 AI 起草了初稿，想让它读起来是"人写的"而不是"AI 拼的"
• 想知道自己的稿子具体哪几句像 AI
• 不同平台发同一篇稿，想知道各自的检测偏好

三步闭环

① 检测（五维指纹）  →  ② 分层改写（按最弱维度下手）  →  ③ 复检（未达标再来一轮）

关键：不要跳过第 ① 步直接改写。不知道病在哪，改出来还是那股味儿。

快速开始

# 1) 检测：给出五维得分 + 最像 AI 的句子
python scripts/fingerprint_check.py 你的稿子.md

# 2) 按报告里"最弱维度"对照 references/rewrite-playbook.md 改写

# 3) 复检 + 前后对比
python scripts/fingerprint_check.py 你的稿子.md --compare 改后.md

脚本纯标准库零依赖，本地跑，稿子不出本机。

五维指纹（一句话版）

详细判定规则（含阈值与反例）见 references/detection-rules.md。

三条硬规则

1. 信息增量优先于换词：只换同义词＝换汤不换药，检测照旧。真正降指纹的是加进去的东西——具体数字、真实场景、个人判断。
2. 不要改到失真：专业结论、法条、数据一个字都不能为了"像人"而改错；改写只动表达方式，不动事实。
3. 平台规则是底线，不是障碍：2026 起主流平台明确要求"AI 仅可辅助、核心观点须有人工介入"。这套工具做的就是补人工介入痕迹，不是对抗审核。

合规红线（写在最前面，别越线）

• ✅ 可以用：自己的稿子、自己用 AI 起草的内容、自己有授权的材料
• ❌ 不可以用：别人的原创内容（那是洗稿）、平台明令禁止的批量生产、伪造采访/调研数据
• ❌ 不要为了"过检测"编造不存在的案例或数据——这是平台最重的红线，比 AI 味严重得多

详见 references/compliance-boundary.md。

文件说明