Local Memory

这是一款离线本地向量记忆工具，采用ChromaDB+BGE-small-zh实现语义记忆的存储、检索与删除。核心功能支持为记忆分类、标记重要性，可按ID或语义关键词精准删除，语义搜索可返回指定条数结果。典型场景包括存储重要信息、搜索历史记忆、删除特定记忆。通过脚本操作，输入参数调用，输出为JSON格式，数据存储于本地skill目录的data子目录，首次使用需运行安装脚本完成依赖部署。

liangmu-git2

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最近更新 2026-05-11 17:31:12

分类：知识依赖：代码执行应用场景：笔记整理

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add local-memory

Metadata

name: local-memory
description: 本地向量记忆工具，替代内置 memory 工具。使用 ChromaDB + BGE-small-zh 实现完全离线的语义记忆存储和检索。使用场景：(1) 存储重要信息到长期记忆，(2) 语义搜索历史记忆，(3) 删除特定记忆。触发词：记住、记忆、recall、memory、forget。

Local Memory

本地向量记忆工具，使用 ChromaDB + BGE-small-zh-v1.5 实现完全离线的语义记忆存储和检索。

首次使用

运行安装脚本（约需 5-10 分钟下载模型和依赖）：

python scripts/setup.py

数据存储位置

skill 目录下的 data/ 子目录（自动创建）。

脚本用法

所有脚本位于 scripts/ 目录，输出均为 JSON 格式。

存储记忆

python scripts/memory_store.py --text "要记住的内容" [--category fact|preference|decision|entity|other] [--importance 0.7]

--text（必填）：记忆内容
--category（可选，默认 other）：分类
--importance（可选，默认 0.7）：重要性 0-1

搜索记忆

python scripts/memory_recall.py --query "搜索关键词" [--limit 5]

--query（必填）：语义搜索词
--limit（可选，默认 5）：返回条数

删除记忆

python scripts/memory_forget.py --id "记忆ID"
python scripts/memory_forget.py --query "搜索关键词"

--id：按 ID 精确删除
--query：删除语义最匹配的一条