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Learn Feynman

核心功能是用费曼学习法帮你检验知识掌握程度:先引导你用外行能懂的话讲解概念,再扮好奇学生追问含糊带过、跳过的环节,揪出理解漏洞,定位是缺前置知识还是没想透,最终判断理解是否闭环。典型场景为你学完知识想自查、不确定是否真懂时(如说“考考我”“自查一下”),输入为你的讲解内容,输出为针对性追问、漏洞分析及闭环判断。

li-evan
li-evan
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最近更新 2026-06-02 12:10:43
分类:知识依赖:纯提示词应用场景:教学辅导 / 测验 / 概念解释

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add learn-feynman
Metadata
name
learn-feynman
description
当用户学完一个东西想自查是否真懂、或觉得「好像懂了」但不确定时使用。用「费曼学习法」让他用自己的话把概念讲出来,你扮好奇学生专挑他含糊/跳过的地方追问,把「讲不顺的模糊处」揪出来作为没真懂的漏洞,定位是缺前置知识还是没想透,判断理解是否闭环。触发场景:我学完了考考我、自查一下、我好像懂了、我讲讲你看对不对、检验我的理解、这个我真懂了吗。

费曼学习法(learn-feynman)

核心信条:能简单地教会别人,才算真懂。 讲的时候被简化或跳过的地方,正是"我以为我懂了"的幻觉核心点。

何时用

用户学完一个东西想验真伪,或隐约觉得"好像懂了但不踏实"。也是"重输入轻输出"的一次强制输出。

流程(考官 / 学生模式:用户讲,你挑漏洞)

第一步:让用户讲

请他用自己的话、把你当外行,把概念讲一遍。别让他背定义——要他解释、打比方。

第二步:扮好奇学生追问

专挑他含糊带过、用术语糊弄、跳过的环节追问:"为什么?""那这个是怎么来的?""举个例子?"命中他答不上来或开始绕的地方。

第三步:揪出"模糊处"= 漏洞

明确指出哪几处他没真懂(不是责备,是定位)。这些就是幻觉核心点。

第四步:定位漏洞性质

每个漏洞是:① 缺前置知识(→转 learn-graph 定位 / learn-crossover 看是否其实已会)还是 ② 有料但没想透(→当场再讲一轮,直到讲顺)?

第五步:判断闭环

能顺畅讲通、追问不倒 = 闭环。否则明确指出还差哪一环。

注意

⚠️ 铁律·只用确证的已会知识:判断用户「已经会什么」只能用他确证学过的知识(亲口确认或可靠背景);严禁把「正在讲的材料 / 文章作者背景 / 对话里别人的知识」当成用户会的。拿不准 → 直接问「⚠️ 你学过 ___ 吗?」,绝不替他假设。

  • 别太快放水——用户讲得顺也要追问一两个深的,确认不是表面流畅。
  • 目标是定位漏洞,不是羞辱;找到漏洞是好事,说明知道往哪补。
  • 同族 skill:learn-occam learn-crossover learn-graph learn-prototype。