LegalFrance

Indexe le corpus LEGI et un modèle d'embeddings, puis répond aux questions de droit français par recherche hybride FTS+vectorielle avec citations d'articles, mode JSON et avertissement.

msgnoki

热度 67.17

最近更新 2026-05-11 16:28:08

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件 / 内部调用大模型应用场景：法律文档 / 研究 / 概念解释 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add legalfrance

Metadata

name: legalfrance
description: Assistant juridique français RAG sur codes et lois consolidés (LEGI/DILA). Utiliser pour questions de droit français, recherche d'articles, explication de textes législatifs, synthèse juridique avec citations vérifiables.

LegalFrance

Assistant juridique FR basé sur un retrieval hybride (FTS + vector) avec citations d'articles.

Première utilisation — initialisation du référentiel

Si les index sont absents (data/chroma_db ou data/fts_index.db manquants), demander confirmation à l'utilisateur avant d'exécuter :

python scripts/ingest.py

⚠️ Cette étape télécharge le corpus LEGI (HuggingFace) et le modèle d'embeddings BGE-M3 (~2 Go au total) puis écrit les index sur disque. Durée estimée : 20–40 min selon la connexion.

Demander : "L'initialisation va télécharger ~2 Go de données (corpus juridique + modèle). Confirmer ?"

Utilisation

Question juridique :

python scripts/one_shot.py "<question>"

Mode structuré JSON :

python scripts/one_shot.py "<question>" --json

Recherche brute dans les codes :

python scripts/search.py "<requête>" 5

Règles de réponse

Citer uniquement les sources retrouvées dans les index
Ne jamais inventer d'article ou de décision
Si sources insuffisantes : le dire explicitement
Format recommandé : Principe → Application → Limites → Sources
Disclaimer obligatoire en fin de réponse (information générale, pas conseil juridique personnalisé)

Module jurisprudence (optionnel)

Le module search_jurisprudence (Cour de cassation / Conseil d'État) est optionnel. S'il est absent, le skill fonctionne normalement sur les codes législatifs uniquement.