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Layered Memory

面向大型记忆文件的本地分层管理工具,基于 Node.js 命令行为记忆文件生成 L0 摘要、L1 概览与 L2 全文三层,支持按层读取、关键词搜索、统计、月度总结、去重、归档与自动维护,并提供 OpenClaw 钩子实现自动触发。

yingdadaa
yingdadaa
热度 57.29
最近更新 2026-05-18 12:22:00
分类:知识依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:笔记整理 / 摘要总结 / 工作流 / 文件转换

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add layered-memory
Metadata
name
layered-memory
description
基于 L0/L1/L2 三层结构的分层记忆管理系统,大幅减少 Token 消耗。L0 节省 99% Token(摘要层),L1 节省 88%(概览层),L2 为完整内容。支持自动生成分层文件、智能按需加载、防重复写入。适用于需要高效管理大型记忆文件的场景。
license
MIT

Layered Memory Management System

分层记忆管理系统,通过 L0/L1/L2 三层结构智能加载记忆,减少 Token 消耗。

层级说明

  • L0 (Abstract): 极简摘要,节省 ~99% Token
  • L1 (Overview): 结构概览,节省 ~88% Token
  • L2 (Full): 完整内容,按需加载

使用方式

# 生成所有记忆文件的分层
node index.js generate --all

# 为单个文件生成分层
node index.js generate ~/clawd/MEMORY.md

参考文档