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n8n工作流管理

该 Skill 指导用 curl 调用本机 n8n 的 MCP 端点(端口 5678),先查节点类型并编写 n8n Workflow SDK 代码,经校验后创建工作流,并支持更新、激活/停用、测试与执行;需用户自行提供 n8n MCP 访问令牌,工作流数据保存在本机。

lanlan314
lanlan314
热度 43.44
最近更新 2026-08-31 23:31:10
分类:自动化依赖:MCP 服务 / 第三方 API / 代码执行应用场景:工作流 / API 集成 / 自动化脚本 / DevOps

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add lanlan314/n8n-mcp
Metadata
name
n8n-mcp
description
通过 n8n MCP server (http://localhost:5678/mcp-server/http) 用 n8n Workflow SDK 创建/校验/发布/管理工作流
version
1.0.0

n8n MCP 连接与工作流管理

通过 n8n 官方 MCP server 以编程方式创建、校验、发布和管理这台 Mac mini 上的 n8n 工作流。

连接信息

  • MCP 端点:http://localhost:5678/mcp-server/http
  • 认证:HTTP header Authorization: Bearer <token>(n8n MCP 访问令牌,用户从 n8n 设置中获取并配置)
  • 协议:MCP over HTTP(JSON-RPC 2.0 + SSE)。用 curl POST,Content-Type: application/json,Accept: application/json, text/event-stream
  • 本机 n8n:版本 2.20.9,Homebrew 安装(/opt/homebrew/lib/node_modules/n8n),跑在 :5678,服务名 com.n8n.server
  • Token 存哪:用户在 n8n 的 MCP 配置中生成并提供

关键 MCP 工具

工具 用途
search_workflows 搜索已有工作流(按 name/description/projectId 过滤)
get_workflow_details 查看工作流详情、输入 schema、节点结构
create_workflow_from_code 用 n8n Workflow SDK 代码创建工作流(核心)
update_workflow 更新已有工作流
validate_workflow 校验工作流代码(创建前必须先 validate)
publish_workflow / unpublish_workflow 激活 / 停用定时触发的正式版
execute_workflow 执行工作流(manual / production,支持 chat/webhook/form 输入)
test_workflow 测试工作流
get_node_types 获取某节点类型的 TS 类型定义(版本+参数),用于写 SDK 代码
search_nodes 搜索可用节点类型
archive_workflow 归档工作流

调用格式(curl)

TOKEN="<n8n-mcp-token>"
curl -s -X POST http://localhost:5678/mcp-server/http \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"<TOOL>","arguments":{...}}}'
  • 列工具:method:"tools/list"
  • 返回是 SSE 流,每行 data: {jsonrpc...}。解析 data: 后 JSON 的 result.content[0].text 拿实际内容。

创建工作流标准流程

  1. 设计:定触发(Schedule Trigger 定时 / Manual / Webhook)、数据源(HTTP Request)、处理(Code / AI 节点)、输出(飞书 / 数据表 / 日志)。
  2. 查类型:用 get_node_types 拿所需节点 TS 定义(如 n8n-nodes-base.scheduleTrigger、n8n-nodes-base.httpRequest、n8n-nodes-base.code、@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi 等),按其 Params 接口写代码。
  3. 写代码:用 n8n Workflow SDK(TypeScript)写完整工作流对象(nodes + connections + settings + name)。
  4. 校验:validate_workflow 传 code,通过后创建。
  5. 创建:create_workflow_from_code 带 code,可选 name/description/projectId/folderId。
  6. 激活:publish_workflow 使定时时序生效;调试用 test_workflow / execute_workflow(manual)。
  7. 查看:get_workflow_details 确认节点与 schema。

实践注意

  • 优先走 MCP:干净、无需进界面手动改。
  • 本机页面 vs API:http://localhost:5678 页面免登录;但 REST API 需要 X-N8N-API-KEY header(与 MCP token 不同)。
  • 工作流持久化在 ~/.n8n/database.sqlite;除非必要否则别直接改库,走 MCP。
  • 其他服务的 MCP(如博客平台 halo_create_post/halo_search_content 等)与 n8n 的 MCP 端点不同,注意区分。
  • 定时默认建议每天 08:00 跑一次。
  • 聚合多个热点源可用公开接口:知乎热榜、百度热搜、微博要闻榜、今日头条(多需带 UA,注意反爬可能变更)。

相关记忆

  • 本机 n8n 曾做「AI 智能工单处理系统」「视频制作工单系统」;n8n form 访问路径为 /webhook/{路径}/n8n-form。