病害知识库流程编排技能

核心功能

1. 串联病害检测、图片嵌入、向量检索、文本检索全流程，无需人工干预
2. 支持自定义编排规则，适配农作物、工业、建筑等不同场景的诊断需求
3. 自动融合图文多模态检索结果，进行rerank排序，输出最匹配的诊断结果
4. 支持异步批量处理，单批最大支持1000张图片的并发诊断
5. 内置结果校验机制，自动过滤低置信度结果，支持人工审核回调

依赖安装

pip install pydantic>=2.0 aiohttp>=3.8 tenacity>=8.2

使用方式

单图诊断

from scripts.orchestrator import DiseasePipeline
pipeline = DiseasePipeline(config_path="./config/pipeline.yaml")
diagnosis_report = pipeline.run(
  image_path="./corn_disease.jpg",
  user_query="玉米叶子有黄褐色斑点，背面有霉层是什么病？"
)

批量诊断

reports = pipeline.batch_run(
  image_paths=["./img1.jpg", "./img2.jpg"],
  queries=["第一个图是什么病", "第二个图怎么防治"]
)

输出格式

返回完整结构化诊断报告，包含：

• 病害基本信息：名称、别名、病原、分类
• 症状描述：典型症状、易发部位
• 发生规律：发病条件、传播途径
• 防治方案：农业防治、物理防治、化学防治、生物防治
• 相似病害参考：3个易混淆病害的区分要点
• 置信度：综合诊断置信度得分（0-1）
• 处理建议：是否需要人工复核