市场温度分析 Skill

分析A股市场温度指标，判断市场现状和变化趋势，识别买卖信号。

Overview（功能概述）

使用大虾皮 API 获取市场温度四大指标（估值温度、恐贪指数、趋势温度、动量温度），通过多维度分析判断市场冷热程度和投资时机。

双维度分析框架

本 Skill 采用"长期估值 + 短期情绪"双维度分析框架：

长期估值维度

• 时间周期：长期（月度/季度）
• 核心指标：估值温度
• 用途：判断市场整体估值、指导战略资产配置、识别核心仓位重大进出场点
• 持有周期：月度到年度

短期情绪维度

• 时间周期：短期（周度）
• 核心指标：恐贪指数、趋势温度、动量温度
• 用途：判断短期动量和时机、指导战术交易和仓位调整、识别波段交易进出场点
• 持有周期：天到周
• 重要：情绪指标的收益率来自情绪恐慌之后几天到2周以内的情绪反弹，需要在情绪最低谷和拐点建仓

交叉验证：趋势温度（MA60占比）和动量温度（CS中位数）同属短期情绪维度，可相互验证，两者同向变化时信号更可靠。

When to Use（何时使用）

当用户需要以下功能时触发：

• 判断市场整体冷热程度
• 分析市场情绪和估值水平
• 识别潜在的买卖信号
• 了解市场中期趋势强度

具体触发词：市场温度、市场估值、恐贪指数、市场情绪、趋势温度、动量温度、估值分析、情绪分析

When Not to Use（何时不使用）

以下场景不应使用本 Skill：

• 个股层面的买卖点、基本面或财报解读
• 行业板块层面的分析
• 债券、基金、期货、外汇等非市场温度分析
• 需要实时盘中信号或自动交易指令的请求

Process（流程主体）

Step 0: 前期准备

触发条件：首次使用或 Token 未配置

跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤

完成标准：API 调用正常，无认证错误

执行步骤：

步骤 0.1：检查 Token 配置状态

npx daxiapi-cli@latest config get token

步骤 0.2：如未配置，获取 Token

1. 提示用户访问 daxiapi.com 个人主页
2. 开通 API Token 功能
3. 获取生成的 Token

步骤 0.3：配置 Token

# 方式一：通过 CLI 配置（推荐）
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

# 方式二：设置环境变量
export DAXIAPI_TOKEN=YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI

步骤 0.4：验证配置

npx daxiapi-cli@latest market temp

如返回正常市场温度数据，则配置成功。

Step 1: Agent 循环（获取+分析）

目标：从多个维度获取市场温度数据并进行深入分析

推荐维度（根据用户需求选择 3-4 个）：

核心指标说明：

四大温度指标：

循环流程：

每次循环包含：

1. 获取数据

   • 执行 CLI 命令：npx daxiapi-cli@latest market temp
   • 检查数据完整性（日期、四大温度指标）
   • 处理异常情况（非交易日、数据延迟等）

2. 分析数据

   • 输出最新数据表格
   • 分析最近 20 日指标变动趋势
   • 识别买入信号（恐贪、趋势、动量）
   • 记录重要发现
   • 特别注意：出现数字为0的情况，可能是数据没有更新，比如恐贪数据是在交易日晚8点之后更新

买入信号判断规则（场景驱动）：

优先判断估值底部：

• 如果估值温度 < 20，直接进入"估值底部"场景，忽略情绪指标
• 行动：越跌越买，加大定投力度，等待估值修复

情绪拐点信号（短期操作）：

情绪操作要点：

• 持有周期：天到周（情绪反弹通常在几天到2周内完成）
• 建仓时机：在情绪最低谷和拐点出现时建仓
• 止盈策略：情绪恢复到中性区域后考虑止盈
• 止损策略：设置紧止损，防止情绪继续恶化

灵活性：

• ✅ 可根据数据质量调整分析深度
• ✅ 可根据初步结果调整重点指标
• ✅ 可根据用户需求调整建议重点

完成标准：

• 至少完成 3 个温度指标的分析
• 买入信号已识别和记录
• 数据异常已处理
• 关键发现已记录

Step 1.5: 对齐场景分析

目标：综合长期估值维度和短期情绪维度，判断当前市场状态和行动方向

五种对齐场景：

判断逻辑：

1. 优先判断估值底部：如果估值温度 < 20，直接进入场景1，忽略情绪指标
2. 判断长期估值维度：估值温度的趋势（上升/下降/平稳）和水平（低估/中性/高估）
3. 判断短期情绪维度：恐贪/趋势/动量的组合状态
4. 对照场景表：根据估值和情绪的组合，确定当前场景
5. 给出行动建议：根据场景给出具体的持有周期和操作建议

情绪拐点识别要点：

• 恐贪指数 < 10（极度恐惧）+ 开始回升 → 情绪拐点
• 趋势温度 < 20（极度低迷）+ 开始回升 → 趋势拐点
• 动量温度 < 20（动量太弱）+ 开始回升 → 动量拐点
• 多个情绪指标同时出现拐点时，信号更可靠

完成标准：

• 当前场景已确定
• 行动建议已给出
• 持有周期已明确

Step 2: 汇总报告

目标：整合分析结果，生成结构化报告

执行步骤：

1. 整理发现：汇总所有温度指标的分析结果
2. 提炼结论：从发现中提炼核心结论
3. 生成报告：按照模版格式化输出

报告要求：

• ✅ 结论先行
• ✅ 数据支撑（引用具体温度值）
• ✅ 逻辑清晰（因果关系明确）
• ✅ 格式规范（符合模版要求）
• ✅ 必填项完整：核心结论、关键数据、分析维度、投资建议、免责声明

完成标准：

• 报告包含所有必填部分
• 数据引用准确
• 结论有理有据

Report Template（报告模版）

市场温度分析报告

报告日期：[YYYY-MM-DD] 数据更新时间：[收盘后更新]

一、核心结论（必填）

[一句话总结市场状态和信号数量，不超过 50 字]

二、长期估值定位（必填）

估值温度分析：

• 当前估值温度：[值]
• 估值状态：[低估/中性/高估]
• 20日趋势：[上升/下降/震荡]
• 战略判断：[牛市制度/熊市制度/中性制度]
• 资产配置建议：[长期视角的建议，持有周期月度到年度]

估值底部判断：

• 是否处于估值底部（< 20）：[是/否]
• 如是底部：可忽略情绪指标，越跌越买，等待估值修复

三、短期情绪定位（必填）

情绪拐点识别：

• 是否出现情绪拐点：[是/否]
• 拐点指标：[恐贪/趋势/动量]
• 重要：情绪指标的收益率来自情绪恐慌之后几天到2周以内的情绪反弹，需要在情绪最低谷和拐点建仓

四、对齐场景分析（必填）

当前场景：[场景1/2/3/4/5]

场景描述：

• 长期估值维度：[估值状态和趋势]
• 短期情绪维度：[情绪状态和拐点判断]
• 场景匹配：[匹配的场景名称]

行动建议：

五、历史对比（可选，精简输出）

[与历史相似时期的对比分析]

六、后续关注点（可选，精简输出）

• [需要持续关注的指标]
• [可能引发市场变化的事件]

七、风险提示（可选，精简输出）

• 温度指标存在滞后性，不构成投资建议
• 市场可能出现极端情况，指标持续处于极端值
• 建议结合其他指标和市场环境综合判断
• 分批操作，不要一次性买入或卖出

八、免责声明（必填）

本报告使用大虾皮(daxiapi.com)数据 + AI 生成，仅供参考，不构成投资建议。

Quality Checks（质量检查）

Red Flags（危险信号）

数据层面：

分析层面：

风险层面：

Verification（验证要求）

必须验证：

• 包含核心结论
• 包含关键数据（至少 3 个温度指标）
• 包含分析维度（至少 2 个维度）
• 包含投资建议
• 包含免责声明
• 数据来源已标注
• 数据时间已标注
• 结论有数据支撑

建议验证：

• 包含 20 日趋势分析
• 包含历史对比（如有数据）
• 风险提示具体

Common Pitfalls（常见陷阱）

数据陷阱

陷阱 1：数据时间不一致

• 问题：使用不同时间点的温度数据进行对比
• 后果：结论错误，误导投资决策
• 避免方法：确保所有数据时间点一致，标注数据时间

陷阱 2：数据更新延迟

• 问题：在非交易日或盘前查询，数据可能过旧
• 后果：分析不反映最新市场状态
• 避免方法：提醒用户数据每日收盘后更新

分析陷阱

陷阱 3：单一指标决策

• 问题：仅根据一个温度指标做决策
• 后果：判断片面，可能失误
• 避免方法：综合多个指标判断，避免单一指标误导

陷阱 4：短期长期混淆

• 问题：混淆估值温度（长期）和恐贪指数（短期）的作用
• 后果：策略错误，操作失误
• 避免方法：明确区分各指标的时间维度和用途

陷阱 5：过度拟合历史

• 问题：认为历史百分位一定会均值回归
• 后果：低估趋势延续的可能性
• 避免方法：承认市场可能出现极端情况

表达陷阱

陷阱 6：绝对化表述

• 问题：使用"一定"、"必然"、"肯定"等词
• 后果：误导用户，违反合规要求
• 避免方法：使用"可能"、"大概率"、"或许"等词

陷阱 7：预测性表述

• 问题：对市场走势做出确定性预测
• 后果：误导用户，违反合规要求
• 避免方法：改为情景分析或概率判断

Gotchas（避坑案例）

• 401 认证失败（Token 缺失或失效）

  • 错误表现：401 Unauthorized 或 Authentication failed
  • 修复动作：执行 npx daxiapi-cli@latest config get token 检查配置；若为空或失效，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI 重新配置

• 空数据返回（非交易日/更新延迟）

  • 错误表现：返回空数据或数据日期过旧
  • 修复动作：向用户说明数据时效限制，建议在收盘后再查询

• 429 请求频率超限

  • 错误表现：429 Too Many Requests
  • 修复动作：等待 30-60 秒后重试

Key Principles（重要原则）

分析原则

1. 结论先行：开头即给出市场状态判断
2. 数据驱动：所有结论基于具体温度值
3. 多维分析：综合多个指标判断，避免单一视角
4. 趋势结合：不仅看当前值，还要看变化趋势

合规原则

5. 风险提示优先：每份报告必须包含风险提示
6. 免责声明：所有报告必须包含免责声明
7. 中性表述：不使用绝对化词汇

表达原则

8. 诚实透明：承认不确定性和数据局限性
9. 用户友好：使用通俗易懂的语言解释专业术语

Error Handling（错误处理）

常见错误

错误报告格式

## ⚠️ 分析过程中遇到问题

**错误类型**：[错误类型]

**错误描述**：[具体描述]

**影响范围**：[哪些分析受影响]

**已尝试的解决方案**：

1. [方案1]
2. [方案2]

**建议**：

- [建议1]
- [建议2]

**可用的分析结果**：

- [已完成的分析]

References

详细文档请参考：

• CLI 命令参考
• API 参考文档
• Token 配置指南
• 字段说明