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Cron 评估器

该 Skill 提供 Python 脚本扫描、评分和诊断 cron 任务,从时间冲突、资源占用、弹性与 systemd 迁移相关性四个维度给出健康状态与建议,并附带训练数据和 KAN 训练脚本;文件列表未包含 SKILL.md 声明的模型文件。

kofna3369
kofna3369
热度 16.02
最近更新 2026-05-18 05:30:13
分类:自动化依赖:代码执行 / 读写文件应用场景:DevOps / 自动化脚本 / 日程安排 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add cron-evaluator-zh
Metadata
name
cron-evaluator-zh
description
Cron 评估器 — 分析和评分 cron 任务,用于健康检查、资源使用、冲突检测和弹性改进。 使用场景:(1) 审计 cron 任务,(2) 检测时间冲突,(3) 优化 cron 性能,(4) 规划 systemd 迁移。
triggers
["cron 评估","cron 健康检查","时间冲突检测","cron 优化","systemd 迁移"]
author
Axioma Cluster
date
2026-05-17
version
1.0.0
tags
["cron","评估","系统管理","性能","systemd","调度"]
status
active

Cron 评估器

从 4 个维度评估 cron 任务的健康状况:时间、资源、弹性、相关性。

4 个维度

维度 检查项 分数范围
时间 午夜冲突、频率、抖动 0-1
资源 重型命令 (torch, docker, ollama) 0-1
弹性 日志、flock、超时、错误处理 0-1
相关性 Cron vs systemd timer 推荐 0-1

使用方法

# 扫描所有 cron 任务
python3 cron_evaluator_v3.py --scan

# 健康检查
python3 cron_evaluator_v3.py --health

# 改进建议
python3 cron_evaluator_v3.py --suggest

健康阈值

分数 状态
>80% 🟢 健康
60-80% 🟡 需要改进
<60% 🔴 危险

主要功能

时间冲突检测

# 两个 cron 都在 00:00 → 建议添加抖动
if cron1['time'] == '0 0 * * *' and cron2['time'] == '0 0 * * *':
    suggest("添加抖动: sleep $((RANDOM % 60))")

资源签名

重型命令 = ['torch', 'tensorflow', 'ollama', 'docker']
if any(h in command for h in 重型命令):
    score -= 0.3  # 资源消耗大

弹性验证

检查项 = {
    '日志': '>> /var/log/...' in command or '2>' in command,
    'flock': 'flock' in command,
    '超时': 'timeout' in command,
    '错误处理': '||' in command
}

抖动实现

# 之前(冲突风险)
0 2 * * * /path/to/script.sh

# 之后(带抖动)
0 2 * * * sleep $((RANDOM % 60)) && /path/to/script.sh

文件结构

cron-evaluator/
├── SKILL.md              # 本文件
├── scripts/
│   ├── cron_evaluator.py      # v1 (基础)
│   ├── cron_evaluator_v2.py    # v2 (增强)
│   ├── cron_evaluator_v3.py    # v3 (带 KAN)
│   └── train_cron_kan.py       # KAN 训练脚本
├── data/
│   └── cron_training.json       # 训练数据集
└── models/
    └── cron_kan.pt             # 训练好的 KAN 模型

KAN 模型

Cron KAN (16→32→16→8→4→3) 从调度和命令模式中提取 16 个特征来预测 cron 任务质量。