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中文 技能评估系统

该系统为OpenClaw代理提供双框架技能评估：Axioma 5维（结构、清晰度等5维度各占20%）和ISO25010国际标准（8类25项），配套自动化检查脚本与手动评分表，可生成改进建议。适用于发布前评估、技能优化、质量审计等场景，输入技能路径即可输出可视化评分报告，帮助把控技能质量。

kofna3369
kofna3369
热度 29.49
最近更新 2026-05-11 17:47:56
分类：开发依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：DevOps / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add chinese-axioma-skill-evaluator
Metadata
name
axioma-skill-evaluator
description
Axioma 技能评估系统 — OpenClaw 代理的高级技能评估工具。使用此技能来评估和改进你的技能，结合双评估系统：(1) Axioma 5维框架（Structure结构20%、Clarity清晰度20%、Completeness完整性20%、Consistency一致性20%、Functionality功能性20%，满分100分），(2) ISO 25010国际标准框架（8个类别25项标准，满分100分）。包含彩色终端输出、自动结构检查（13项测试）、25项标准评分表、自包含的 evaluator.py 和 eval-skill.py 脚本。适用于：发布前评估技能、根据评估结果改进技能、使用自动+手动分析检查技能质量、任何技能审计或质量检查。触发词：评估技能、发布前评估、改进技能、技能审计、检查技能质量。使用方法：运行 evaluator.py 进行5维评估，运行 eval-skill.py 进行ISO 25010检查。Use when evaluating a skill before publishing, improving a skill based on evaluation results, checking skill quality with automated and manual analysis, or any skill audit or quality check.

🧪 Axiomata Skill Evaluator — 技能评估系统

Axiomata 技能评估系统 — OpenClaw 代理的高级技能评估

信息 值
版本 2.2.0 — 2026-05-07
状态 运行中 ✅
评估系统 双评估（Axioma 5维 + ISO 25010）
目标分数 70+（5维），90%+（ISO自动化），80+（手动）

1. 目的和范围

目标

结合双评估系统（Axioma 5维 + ISO 25010）全面评估技能质量。 Axiomata 评估系统是自包含的，包含所有必需的工具和脚本。

使用时机

触发器 行动
"评估技能" 运行双评估系统
"发布前评估" 运行完整评估流程
"改进技能" 分析报告并修复问题
"技能审计" 执行完整审计
"检查技能质量" 运行自动化检查

Axiomata 设计原则

Axiomata = 自包含 + 通用 + 可改进
原则 描述
自包含 所有工具捆绑在技能内部
通用 适用于任何 OpenClaw 代理
可改进 提供 --improve 选项自动改进

2. 双评估系统

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║              双评估系统架构                              ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                           ║
║  ┌─────────────────────────────────────────────────┐      ║
║  │  1. Axioma 5维评估（100分）                    │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 维度：
║  │  ├─ Structure（结构）     → 20%                │      ║
║  │  ├─ Clarity（清晰度）     → 20%                │      ║
║  │  ├─ Completeness（完整性） → 20%                │      ║
║  │  ├─ Consistency（一致性） → 20%                │      ║
║  │  └─ Functionality（功能性） → 20%              │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 目标：70+ 分数 ✅                               │      ║
║  └─────────────────────────────────────────────────┘      ║
║                       ↓                                  ║
║  ┌─────────────────────────────────────────────────┐      ║
║  │  2. ISO 25010 评估（100分）                   │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 类别：8个类别，25项标准                         │      ║
║  │ 自动化检查：13项测试                            │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 目标：自动化 90%+ ✅                           │      ║
║  └─────────────────────────────────────────────────┘      ║
║                       ↓                                  ║
║  ┌─────────────────────────────────────────────────┐      ║
║  │  3. 手动评估（25项标准）                       │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 使用 25项标准评分表手动评估                     │      ║
║  │                                                │      ║
║  │ 目标：80+ 分数                                  │      ║
║  └─────────────────────────────────────────────────┘      ║
║                                                           ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

3. 捆绑工具

文件 系统 用途
evaluator.py Axioma 5维 彩色5维评估，捆绑在 skills/axioma-skill-evaluator/
eval-skill.py ISO 25010 自动结构检查（13项测试），捆绑在 skills/axioma-skill-evaluator/scripts/
references/rubric.md 评分表 25项标准手动评分表

工具路径

# evaluator.py 路径
/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/evaluator.py

# eval-skill.py 路径
/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/scripts/eval-skill.py

4. 评估命令

完整评估流程

# 1. Axioma 5维评估（带改进建议）
python3 /media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/evaluator.py <skill-path> --verbose --improve

# 2. ISO 25010 自动化检查
python3 /media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/axioma-skill-evaluator/scripts/eval-skill.py <skill-path> --verbose

单独运行

# 仅 Axioma 5维评估
python3 evaluator.py <skill-path> --verbose

# 仅 ISO 25010 检查
python3 eval-skill.py <skill-path> --verbose

# 带改进建议
python3 evaluator.py <skill-path> --improve

完整示例

# 评估 core-files-management
SKILL_PATH=/media/ezekiel/Merlin/.openclaw/workspace/skills/core-files-management

# 运行双评估
python3 evaluator.py $SKILL_PATH --verbose --improve
python3 eval-skill.py $SKILL_PATH --verbose

5. Axioma 5维评估维度

Structure（结构）— 20%

检查项 最高分 描述
Header /5 frontmatter 完整，包含 name 和 description
Sections /5 部分数量充足（至少3个主要部分）
Formatting /5 格式化质量（表格、列表、代码块）
Meta /5 元信息完整

Clarity（清晰度）— 20%

检查项 最高分 描述
Description /5 描述完整、清晰
Commands /5 命令存在且正确
Examples /5 示例存在且具体
Constraints /5 约束记录清楚

Completeness（完整性）— 20%

检查项 最高分 描述
Tools /5 工具记录完整
Prerequisites /5 前提条件明确
Errors /5 错误处理文档化
Edge Cases /5 边缘情况覆盖

Consistency（一致性）— 20%

检查项 最高分 描述
Axioma Alignment /5 Axiomata 系统对齐
Style /5 样式一致性
Naming /5 命名一致性
Integration /5 集成度

Functionality（功能性）— 20%

检查项 最高分 描述
Commands /10 命令语法正确
Results /5 结果正确性
Integration /5 集成功能

6. ISO 25010 评分表（25项标准）

类别 最高分 检查项
功能适用性 /12 技能是否按描述工作
可靠性 /12 错误处理、稳定性
性能 /8 资源使用、响应时间
可用性（AI） /12 命令清晰度、结构化
可对用性（人类） /8 可读性、导航
安全性 /12 权限、安全检查
可维护性 /12 代码质量、文档
代理特定 /24 代理集成、Axiomata 对齐

7. 评估目标

系统 指标 目标 当前状态
Axioma 5维 总分 70+ ✅ 达标
ISO 25010 自动化检查 90%+ (12/13) ⚠️ 需改进
手动 25项标准 80+ 需手动检查

8. 分数解释

分数范围 状态 说明
90-100 🟢 优秀 卓越品质，准备发布
70-89 🟡 良好 通过，可以发布
50-69 🟠 需要工作 需要改进
0-49 🔴 不合格 严重问题，需要大量工作

9. 改进建议

低分修复指南

维度 低于15分时的修复
Structure 添加缺失部分、改进格式、确保 frontmatter 完整
Clarity 添加示例、命令、约束、改进描述
Completeness 添加工具、前提条件、错误处理、边缘情况
Consistency 添加 Axiomata 标记、样式一致性、统一命名
Functionality 修复命令语法、验证结果、测试集成

自动化检查失败

ISO 25010 失败检查项 → 对应修复：
- Frontmatter 缺失 → 添加完整的 ---
- 没有 description → 添加清晰的 description
- 没有 usage 部分 → 添加工具和使用说明

10. 自包含工作流程

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║            自包含评估工作流程                            ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                           ║
║  Step 1: 读取技能                                         ║
║  → 读取 SKILL.md 和所有相关文件                          ║
║                                                           ║
║  Step 2: 自动化检查                                       ║
║  → eval-skill.py (ISO 25010)                              ║
║  → 目标: 90%+ (12/13)                                    ║
║                                                           ║
║  Step 3: Axioma 5维评估                                   ║
║  → evaluator.py                                           ║
║  → 目标: 70+                                              ║
║                                                           ║
║  Step 4: 手动 25项评分                                    ║
║  → 使用 rubric.md                                         ║
║  → 目标: 80+                                              ║
║                                                           ║
║  Step 5: 改进                                             ║
║  → --improve 标志生成改进建议                             ║
║                                                           ║
║  Step 6: 重新评估                                         ║
    → 重复 Step 2-4 直到目标达成
║                                                           ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

11. 边缘情况

情况 处理方法
评估超时 增加超时时间或减少测试数量
路径无效 使用绝对路径
分数不达标 首先修复最低维度
自动化失败 检查文件权限
找不到 evaluator.py 检查技能目录结构
没有 SKILL.md 创建基础 SKILL.md 然后重新评估

12. 评分报告格式

╔═══════════════════════════════════════════════════════════╗
║              评分报告格式                                ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                           ║
║  ╔═══════════════════════════════════════════════════╗   ║
║  ║  📊 SKILL EVALUATION REPORT — <skill-name>       ║   ║
║  ╠═══════════════════════════════════════════════════╣   ║
║  ║  Path: <path>                                   ║   ║
║  ║  Score: XX/100 🟡 GOOD                          ║   ║
║  ╠═══════════════════════════════════════════════════╣   ║
║  ║  STRUCTURE       XX/20 [████████████████████░░] ║   ║
║  ║  CLARITY        XX/20 [████████████████████░░]  ║   ║
║  ║  COMPLETENESS   XX/20 [████████████████████░░]  ║   ║
║  ║  CONSISTENCY    XX/20 [████████████░░░░░░░░░░░] ║   ║
║  ║  FUNCTIONALITY  XX/20 [████████████░░░░░░░░░░░] ║   ║
║  ╠═══════════════════════════════════════════════════╣   ║
║  ║  STATUS: ✅ APPROVED / ❌ NEEDS WORK            ║   ║
║  ╚═══════════════════════════════════════════════════╝   ║
║                                                           ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════╝

13. 相关技能

技能 描述
clawhub-publish-workflow 发布技能到 ClawHub 的完整工作流程
core-files-management 管理核心文件

In Altum Per Quality. 🧪 Axiomata Skill Evaluator v2.2