⚡ 个股异动分析

面向 A 股个股异动归因分析，聚焦上涨下跌原因、大盘影响、板块共振、公司事件与机构验证。基于今日投资金融数据接口，自动识别股票代码并输出结构化异动解读报告。

触发场景

• 用户询问某只股票今天为什么涨、为什么跌、为什么突然拉升或跳水
• 用户希望区分本次异动更偏大盘带动、板块共振还是公司自身催化
• 用户想知道“这次异动有没有消息面支持”“是不是只是情绪扰动”
• 关键词：异动分析、为什么涨、为什么跌、拉升、跳水、盘中异动、大盘带动、板块共振、事件驱动

输入示例

示例 1：上涨原因

浪潮信息今天为什么涨？

示例 2：下跌原因

宁德时代这波下跌是市场原因还是公司自己的问题？

示例 3：盘中异动

帮我看一下中际旭创刚才那波拉升靠什么驱动。

💡 支持输入股票名称或 6 位股票代码。若用户只提供名称，先通过 search 识别标的，再进入异动归因流程。若用户想系统梳理近阶段消息面，优先使用 股票新闻事件分析；若只想解读单条消息，优先使用 个股消息解读。

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data（今日投资金融数据）Skill 的 call_api.py 脚本获取实时金融数据。

skills/investoday-finance-data/scripts/call_api.py   # API 调用脚本
skills/investoday-finance-data/references/            # 接口文档

确保 INVESTODAY_API_KEY 已配置（环境变量或 .env 文件）。

工具说明

以下为本 Skill 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

行情与市场工具

事件与验证工具

数据获取流程

用户提供股票名称或代码后，Agent 按以下流程获取数据：

# Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）
python skills/scripts/call_api.py search key=<股票名称> type=11

# Step 1：股票基本信息 — 工具ID: stock/basic-info
python skills/scripts/call_api.py stock/basic-info stockCode=<code>

# Step 2：个股实时行情 — 工具ID: stock-quote/realtime-merge
python skills/scripts/call_api.py stock-quote/realtime-merge stockCode=<code>

# Step 3：指数实时行情 — 工具ID: index-quote/realtime
python skills/scripts/call_api.py index-quote/realtime --method POST indexCodes=000300 indexCodes=<动态指数>

# Step 4：公司维度新闻（近30天） — 工具ID: news/entity-related
python skills/scripts/call_api.py news/entity-related stockCode=<code> beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=3 pageNum=1 pageSize=3

# Step 5：行业维度新闻（近30天） — 工具ID: news/entity-related
python skills/scripts/call_api.py news/entity-related stockCode=<code> beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> newsType=2 pageNum=1 pageSize=3

# Step 6：研报舆情（近60天） — 工具ID: research/sentiment
python skills/scripts/call_api.py research/sentiment --method POST stockCode=<code> beginTime=<60天前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=5

# Step 7：上市公司公告（近30天） — 工具ID: announcements
python skills/scripts/call_api.py announcements stockCode=<code> beginDate=<30天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10

动态指数规则：沪市主板优先配 000001，深市主板优先配 399001，创业板优先配 399006，科创板优先配 000688，北交所优先配 899050。完成 Step 0 后，Step 1-7 可并行调用。

分析框架（5步）

Agent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：

Step 1：确认异动方向与强弱

目标：先判断本次异动是上涨、下跌还是高波动震荡，并确认异动强度。

数据来源：stock-quote/realtime-merge

分析要点：

• 当前涨跌幅、成交额、日内高低点、量价状态
• 个股相对自身近阶段表现是否属于异常波动
• 若仅为窄幅震荡，不应硬写成强异动

输出：异动方向、强弱与初步判断。

Step 2：判断大盘环境影响

目标：判断本次异动是否主要受市场整体风险偏好驱动。

数据来源：index-quote/realtime + stock-quote/realtime-merge

分析要点：

• 主要指数是否与个股同向波动
• 个股涨跌幅与宽基指数差值是否明显
• 若个股与指数同向且强弱接近，优先考虑大盘带动

输出：大盘影响强弱与市场环境结论。

Step 3：判断板块共振程度

目标：判断个股异动是否来自行业或概念板块联动。

数据来源：stock-quote/realtime-merge + news/entity-related

分析要点：

• 所属行业、概念板块是否同步走强或走弱
• 行业新闻是否提供清晰催化
• 若行业与个股方向一致且幅度接近，优先归因为板块共振

输出：板块共振强弱与主要板块催化。

Step 4：判断公司自身因素

目标：识别是否存在公司层面的新闻、公告或机构验证。

数据来源：news/entity-related + announcements + research/sentiment

分析要点：

• 近 30 天是否有公告、重大合同、业绩预告、监管事项等正式事件
• 公司新闻是否与异动时间和方向一致
• 近期研报是否强化或弱化本次异动逻辑

输出：公司自身催化/利空、机构验证与证据强度。

Step 5：形成主导归因结论

目标：综合大盘、板块、公司三个层级，给出主导驱动因素排序。

数据来源：前 4 步分析结果汇总

分析要点：

• 主因属于大盘带动、板块共振、公司事件还是多因素共振
• 当前判断属于“明确”“初步”还是“待验证”
• 后续应重点跟踪公告、新闻发酵、板块持续性还是市场情绪

输出：异动主导因素、判断置信度与跟踪重点。

策略逻辑汇总

输出格式

# ⚡ [股票名称] 异动分析报告

> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资

## 一、异动结论

（先写本次异动是上涨/下跌/震荡放大，以及主导因素判断）

## 二、异动概览

（最新涨跌幅、成交额、行业表现、概念表现等）

## 三、大盘环境影响

（指数是否同向、市场环境是否明显带动）

## 四、板块与行业共振

（行业/概念是否同步，是否存在板块催化）

## 五、公司自身因素

（公告、新闻、研报验证与主要事件）

## 综合结论

- 3-5 条核心发现
- 明确主导因素与判断置信度
- 给出后续需跟踪的验证点

证据约束（必须遵守）

1. 每个异动归因结论至少给出 2 个证据来源，优先使用行情 + 事件/公告组合
2. 不允许只写“受消息刺激上涨/下跌”，必须说明是哪类消息、时间窗口和方向一致性
3. 时间口径必须写清楚，如“近30天新闻”“近60天研报”“今日盘中行情”
4. 不展示内部打分、排序分值或未公开的中间推理
5. 若某类数据为空，只能写“暂无相关数据”或“暂不足以支持判断”，不得补充臆测
6. 不给买卖建议、目标价、止损价、仓位建议或交易时点
7. 若多种因素同时存在，必须明确主次，不得笼统写成“多重利好/利空”而不给排序

执行示例

用户说：“中际旭创今天为什么跌？”

1. 通过 search 获取股票代码
2. 并行调用 stock/basic-info、stock-quote/realtime-merge、index-quote/realtime、公司/行业新闻、research/sentiment 与 announcements
3. 先判断异动方向，再拆解大盘、板块和公司层面的驱动因素
4. 输出 Markdown 格式异动分析报告
5. 在结尾给出主导归因与后续验证点

安全与隐私

• 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
• 不记录、不存储用户的查询记录
• 分析结论仅供参考，不构成投资建议

Keywords

个股异动分析, 为什么涨, 为什么跌, 拉升, 跳水, 大盘带动, 板块共振, 公司催化, stock anomaly analysis, event attribution