💬 个股消息解读

面向单条或少量个股消息的即时解读，聚焦消息性质、影响路径、可信度、持续性与市场含义。基于今日投资金融数据接口，结合新闻、公告、研报与实时行情输出结构化消息解读。

触发场景

• 用户拿着某条消息、某个标题或某则公告，希望快速知道它意味着什么
• 用户询问某条消息是利好还是利空，对公司影响大不大
• 用户想知道“这条消息是真是假”“影响短期还是中期”“市场会不会买账”
• 关键词：消息解读、这条消息怎么看、利好还是利空、公告怎么理解、有没有影响、消息面怎么判断

输入示例

示例 1：新闻标题解读

浪潮信息这条消息怎么看：服务器订单大增，这算利好吗？

示例 2：公告理解

宁德时代发了个回购公告，这个影响大吗？

示例 3：真假与持续性

中际旭创这条消息会不会只是短期情绪刺激？

💡 本 Skill 偏“针对单条消息的即时解读”。若用户想看某只股票近阶段所有消息和事件面的系统梳理，优先使用 股票新闻事件分析；若重点是机构观点与评级变化，优先使用 个股研报解读。

前置依赖

本 Skill 依赖 investoday-finance-data（今日投资金融数据）Skill 的 call_api.py 脚本获取实时金融数据。

skills/investoday-finance-data/scripts/call_api.py   # API 调用脚本
skills/investoday-finance-data/references/            # 接口文档

确保 INVESTODAY_API_KEY 已配置（环境变量或 .env 文件）。

工具说明

以下为本 Skill 使用的数据接口。在 System Prompt 中以 工具ID 标识调用。

基础工具

消息验证工具

数据获取流程

用户提供股票名称/代码以及消息内容后，Agent 按以下流程获取数据：

# Step 0：标的识别（如用户输入名称而非代码）
python skills/scripts/call_api.py search key=<股票名称> type=11

# Step 1：股票基本信息 — 工具ID: stock/basic-info
python skills/scripts/call_api.py stock/basic-info stockCode=<code>

# Step 2：实体相关新闻（近30天） — 工具ID: news/entity-related
python skills/scripts/call_api.py news/entity-related stockCode=<code> beginTime=<30天前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=5

# Step 3：上市公司公告（近30天） — 工具ID: announcements
python skills/scripts/call_api.py announcements stockCode=<code> beginDate=<30天前> endDate=<今天> pageNum=1 pageSize=10

# Step 4：研报舆情（近60天） — 工具ID: research/sentiment
python skills/scripts/call_api.py research/sentiment --method POST stockCode=<code> beginTime=<60天前> endTime=<当前时间> pageNum=1 pageSize=5

# Step 5：实时行情 — 工具ID: stock-quote/realtime-merge
python skills/scripts/call_api.py stock-quote/realtime-merge stockCode=<code>

并行优化：完成 Step 0 的代码识别后，Step 1-5 可并行调用；分析时优先把用户提到的“具体消息”与新闻/公告原始数据进行对照，确认其真实性与影响层级。

分析框架（5步）

Agent 获取数据后，按以下 5 步框架进行结构化分析：

Step 1：识别消息类型

目标：先判断这条消息属于公告、媒体新闻、行业传闻、订单催化、业绩预告还是其他类型。

数据来源：用户输入 + news/entity-related + announcements

分析要点：

• 是否属于正式披露信息
• 消息更偏经营进展、订单、政策、资本运作还是情绪刺激
• 正式公告优先级高于普通新闻，普通新闻高于传闻性表达

输出：消息类型与初步可信度。

Step 2：判断影响方向与影响路径

目标：明确消息偏利多、利空还是中性，以及它通过什么路径影响公司。

数据来源：news/entity-related + announcements

分析要点：

• 影响是收入、利润、估值预期、情绪还是监管风险
• 是短期情绪刺激还是中期基本面变化
• 若消息只有话题性没有业绩指向，应弱化其长期影响

输出：影响方向与影响路径。

Step 3：验证消息可信度与增量性

目标：判断消息是真增量，还是市场早已知道的旧信息。

数据来源：news/entity-related + announcements

分析要点：

• 是否存在正式公告或权威信息源验证
• 是否为旧闻重提、重复炒作或缺乏新增细节
• 若缺乏正式验证，应明确降低可信度评级

输出：消息可信度与增量性判断。

Step 4：判断机构与市场是否买账

目标：通过研报与实时行情判断这条消息是否获得外部验证。

数据来源：research/sentiment + stock-quote/realtime-merge

分析要点：

• 机构观点是否顺着消息方向强化或分歧
• 股价和板块是否对消息作出明显反馈
• 若机构与市场都没有反应，应提示其边际影响有限

输出：机构验证、市场反馈与持续性判断。

Step 5：形成消息解读结论

目标：把“是什么、影响方向、可信度、持续性”整合成一段清晰结论。

数据来源：前 4 步分析结果汇总

分析要点：

• 当前更偏利好、利空还是中性观察
• 是短期催化、中期主线还是一次性扰动
• 用户后续还应重点观察哪些验证信号

输出：消息解读结论与跟踪重点。

策略逻辑汇总

输出格式

# 💬 [股票名称] 消息解读

> 分析日期：YYYY-MM-DD | 数据来源：今日投资

## 一、消息结论

（先用一段话概括这条消息偏利多/利空/中性、影响大不大、持续性如何）

## 二、消息类型与核心内容

（说明消息属于公告/新闻/行业传导/传闻，并概括核心信息）

## 三、影响路径解读

（说明影响收入、利润、估值预期还是短期情绪）

## 四、可信度与验证情况

（公告验证、新闻来源、机构观点、市场反馈）

## 五、综合结论

- 3-5 条核心发现
- 明确消息性质、可信度与持续性
- 给出后续需要观察的验证点

证据约束（必须遵守）

1. 每个消息判断至少引用 2 个证据来源；没有数据则写“该维度数据不足，暂无法判断”
2. 不允许只说“利好/利空”，必须说明作用路径和时间维度
3. 时间口径必须明确，如“近30天公告”“近60天研报”“最新实时行情”
4. 不展示内部打分、情绪分值或未公开排序
5. 不给买卖建议、目标价、仓位建议或交易时点
6. 若没有公告或高可信来源验证，必须明确提示“正式确认度有限”
7. 若用户提供的消息文本与真实数据明显不一致，应指出“与当前可验证公开信息不完全一致”

执行示例

用户说：“宁德时代这条回购消息怎么看，影响大吗？”

1. 通过 search 获取股票代码
2. 并行调用 stock/basic-info、news/entity-related、announcements、research/sentiment 与 stock-quote/realtime-merge
3. 先判断消息类型，再分析影响路径、可信度、机构验证和市场反馈
4. 输出 Markdown 格式消息解读报告
5. 在结尾写出综合结论与后续验证点

安全与隐私

• 仅通过今日投资 API 查询公开市场数据
• 不记录、不存储用户的查询记录
• 分析结论仅供参考，不构成投资建议

Keywords

个股消息解读, 消息解读, 利好利空, 公告解读, 新闻解读, 影响路径, 可信度, stock message interpretation, news interpretation