ee-ai-toolkit

该技能面向电气工程师，围绕 AI、Python 与提示工程提供课程索引、精简笔记、原文摘要、提示词库和 100 个示例脚本，可按问题检索本地资料并给出带单位、公式与验证建议的工程回答；附带的脚本覆盖计算、绘图、数据分析和报告生成，但工程结果需专业人员复核。

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最近更新 2026-05-11 17:44:17

分类：知识依赖：代码执行 / 读写文件应用场景：教学辅导 / 概念解释 / 代码生成 / 数据处理 ...

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执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add ee-ai-toolkit

Metadata

name: ee-ai-toolkit
description: 电气工程师 AI 工具包。用于 AI in Electrical Engineering、电气工程 AI、prompt engineering、power systems、smart grids、electrical calculations、design automation、data visualization、optimization、career toolkit、以及 100 个电气工程 Python 示例脚本相关问题。
compatibility: 需要 python3；可选使用 numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn 运行部分附录示例。
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]}}}

这个技能由本目录的 HTML 课程资料压缩生成，主题是电气工程师如何用 AI、Python 和提示工程处理计算、设计、分析、自动化、优化和职业发展任务。

激活此技能时，优先按问题类型读取最小必要资料：

课程结构、资料来源、主题路由：读取 references/course-index.md。
快速回答或复习：读取 references/condensed-lessons.md。
需要接近原文、练习、示例流程或完整上下文：读取 references/source-digest.md。
提示词、提示词改写、提示词模板：读取 references/prompt-library.md。
Python 示例脚本、脚本编号、脚本用途：读取 references/python-script-catalog.md，再使用 assets/python-scripts/ 中的对应脚本。
需要核对原始 HTML：使用 assets/source-html/，或解压 assets/source-html.tar.gz。

资料较大时，先用检索脚本定位，再读取相关引用文件：

python3 {baseDir}/scripts/search_ee_ai.py --query "load forecasting"

生成或修改工程答案时，保持以下约束：