SmartChart 数据查询技能

SmartChart 是一个面向开发的数据应用开发平台，提供 CLI 工具用于执行数据查询和工具调用。

环境要求

• Python 已安装 smartchart 库（pip install smartchart）
• CLI 命令：smartchart

核心 CLI 用法

列出所有可用工具（数据集）

smartchart run_tool -n list_tool

输出所有在线数据集的名称（name）和备注（remark）。在执行任何具体工具前，先运行此命令了解可用工具。

查看具体工具的使用方法

smartchart run_tool -n help_tool -t <工具名>

查看指定工具的详细信息，包括：输入参数说明、SQL 模板、输出字段等。仅在 remark 中未说明参数用法时使用此命令。

执行具体工具

smartchart run_tool -n <工具名/数据集名> [--format {raw,json,array}] [<变量>=<值> ...]

• -n：指定数据集名称或 ID（必填）
• --format：输出格式，可选 raw（默认）、json、array
• 其他参数：按数据集定义传入变量值（具体参数名由 remark 说明或 help_tool 获取）

示例：

# 列出所有可用工具
smartchart run_tool -n list_tool

# 查询名为「固定数据集」的数据，以 JSON 格式输出
smartchart run_tool -n 固定数据集 --format json

# 查看「查询」工具的详细用法和参数（仅在 remark 未说明时使用）
smartchart run_tool -n help_tool -t 查询

# 查询名为「查询」的工具并传入变量
smartchart run_tool -n 查询 --format json

标准工作流程

1. 发现工具：执行 smartchart run_tool -n list_tool 获取所有可用数据集列表
2. 判断用法：若 remark 已说明参数调用方法，直接使用；否则执行 smartchart run_tool -n help_tool -t <工具名> 了解参数
3. 执行查询：用 smartchart run_tool -n <工具名> --format json <变量>=<值> 执行查询
4. 处理结果：解析 JSON 输出，展示给用户

输出格式说明

脚本辅助

使用 scripts/smartchart_query.py 可以以编程方式调用 smartchart 工具并格式化输出，适合需要进一步处理数据的场景。

注意事项

• 若 smartchart 命令不存在，提示用户执行：pip install smartchart
• 子命令是 run_tool，不是直接使用 -n 参数（smartchart -n xxx 无效）
• 查询结果默认包含 INFO 日志行，使用 --format json 可获得结构化数据