Pill Counter Skill

该 Skill 通过 Python 脚本读取药片图片并计数：默认用 OpenCV 本地识别，加 --ai 则调用 MiMo V2 Omni 视觉模型；支持 13 种形状分类，可输出文本表格、JSON、CSV 及标注图。OpenCV 模式离线免费，AI 模式需网络与 API 密钥，重叠场景可能漏检。

johnsonxuan

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最近更新 2026-05-11 17:47:52

分类：数据依赖：代码执行 / 读写文件 / 第三方 API / 内部调用大模型应用场景：数据处理 / 健康 / 报告撰写

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add pill-counter-skill

Metadata

name: pill-counter
version: 4.0.0
description: 药片精确计数工具，支持双模式： - OpenCV 本地识别（免费、离线、快速） - MiMo V2 Omni AI 识别（更准确、需API密钥）支持13种药片形状，输出统计表格和标注图片。
setup: 基础依赖（OpenCV模式）： ```bash pip install opencv-python-headless numpy Pillow ``` AI模式需要配置 MiMo API 密钥（已有则无需额外配置）。
permissions: {"paths":["~/.openclaw/workspace/pill-counter/**"],"write":true}

💊 药片精确计数 Skill v4 - 双模式

两种识别模式

模式	命令	精度	成本	依赖
OpenCV	`python3 script.py 图片.jpg`	⭐⭐⭐	免费	opencv
AI	`python3 script.py 图片.jpg --ai`	⭐⭐⭐⭐⭐	API费用	MiMo API密钥

使用方法

OpenCV模式（默认，免费离线）

python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --save 标注图.jpg --export-csv 统计.csv

AI模式（更准确，需网络+API密钥）

python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --ai
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --ai --export-csv 统计.csv

输出格式

# 文本表格（默认）
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg

# JSON输出
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --output json

# 导出CSV
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --export-csv report.csv

支持的形状（13种）

圆形(小/中/大)、椭圆形、胶囊形、三角形、四方形、菱形、五边形、六边形、八边形、多边形、其他

AI模式工作原理

读取图片 → 压缩至1024px → base64编码
调用 MiMo V2 Omni API，Prompt 要求逐粒计数+分类
解析AI返回的JSON结果
输出统计表格

注意事项

OpenCV模式：适合规则摆放的药片，重叠场景可能漏检
AI模式：适合复杂场景，但有API调用费用
AI模式需要 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置 MiMo API 密钥
两种模式可混合使用：先用OpenCV快速看，再用AI精确计数