功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工具 等核心能力。
求职自动申请(免费版)
概述
求职自动申请免费版是一款面向个人求职者的自动化申请工具。支持跨 LinkedIn、Indeed 等主流招聘平台搜索职位,智能匹配职位要求与个人资料,自动生成定制化求职信,并提交申请。内置试运行模式和手动确认机制,确保投递安全可控。
核心能力
| 能力 | 说明 | 免费版支持 |
|---|---|---|
| 多平台搜索 | 跨平台职位搜索 | 是(2 个平台) |
| 智能匹配 | 职位与资料匹配 | 是 |
| 求职信生成 | 自动生成求职信 | 是 |
| 试运行模式 | 无风险测试 | 是 |
| 手动确认 | 投递前确认 | 是 |
| 批量申请 | 批量自动投递 | 否 |
| 多账号管理 | 多平台账号 | 否 |
| 申请追踪 | 投递状态追踪 | 否 |
| 数据分析 | 投递效果分析 | 否 |
已知限制
执行已知限制操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
支持最多 2 个招聘平台
支持最多 2 个招聘平台
输出: 返回支持最多 2 个招聘平台的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
单日最多投递 10 个申请
单日最多投递 10 个申请
输出: 返回单日最多投递 10 个申请的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
不支持批量自动投递
不支持批量自动投递
输出: 返回不支持批量自动投递的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
不支持申请状态追踪
不支持申请状态追踪
输出: 返回不支持申请状态追踪的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
不支持投递效果分析
不支持投递效果分析
输出: 返回不支持投递效果分析的执行结果,包含操作状态和输出数据。
- 执行此能力时使用
input_params参数,支持创建/查询/导出操作
输出: 返回已知限制的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围:本skill的核心能力覆盖以下场景关键词:轻量级求职自动化、支持多平台职位搜、索与申请提交、适合个人求职者提、升效率等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。
使用场景
场景一:基础求职投递
求职者希望搜索并申请匹配的职位。
# 试运行模式(不实际提交)
python job_search_apply.py \
--title "Software Engineer" \
--location "San Francisco, CA" \
--remote \
--max-applications 10 \
--dry-run
# 实际提交(需确认)
--profile $HOME/job_profile.json \
--title "Backend Engineer" \
--platforms linkedin,indeed \
--require-confirmation
场景二:远程职位搜索
求职者想找远程工作机会。
# 搜索远程职位
--title "Frontend Developer" \
--remote \
--max-applications 5 \
--dry-run
场景三:应届生求职
毕业生首次求职,谨慎投递。
# 使用确认模式逐个审核
--title "Junior Developer" \
--require-confirmation \
--max-applications 3
不适用场景
以下场景求职自动申请不适合处理:
- 需要人工创意判断的任务
- 非结构化头脑风暴
- 人际沟通协调
触发条件
需要提升效率、自动化流程、批量处理、工作流优化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求。
快速开始
- 阅读## 核心能力章节了解skill功能
- 按## 依赖说明配置环境
- 执行所需能力对应的命令
- 参考## 错误处理章节处理异常
- 查看## FAQ解答常见疑问
配置个人资料
# 复制资料模板
cp profile_template.json $HOME/job_profile.json
# 编辑个人资料
vim $HOME/job_profile.json
示例
{
"full_name": "Jane Doe",
"email": "jane@example.com",
"phone": "+1234567890",
"resume_path": "$HOME/Documents/resume.pdf",
"linkedin_url": "https://linkedin.com/in/janedoe",
"years_experience": 5,
"authorized_to_work": true,
"requires_sponsorship": false,
"skills": ["Python", "JavaScript", "SQL"],
"experience_level": "mid"
}
执行首次搜索
# 试运行搜索
--title "Software Engineer" \
--location "Remote" \
--dry-run
结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,查阅错误处理章节获取恢复步骤。
配置示例
支持的招聘平台
| 平台 | 支持方式 | 说明 |
|---|---|---|
| API + 爬取 | 含 Easy Apply | |
| Indeed | API | 官方 API |
参数说明
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
--profile |
字符串 | 无 | 个人资料文件路径 |
--title |
字符串 | 无 | 职位名称 |
--location |
字符串 | 无 | 工作地点 |
--remote |
布尔 | false | 仅搜索远程 |
--platforms |
字符串 | all | 平台列表 |
--max-applications |
整数 | 10 | 最多申请数 |
--dry-run |
布尔 | false | 试运行模式 |
--require-confirmation |
布尔 | false | 需手动确认 |
工作流程
1. 配置资料 → 加载个人信息
2. 搜索职位 → 跨平台搜索匹配
3. 智能匹配 → 分析兼容性
4. 生成求职信 → 定制化生成
5. 确认投递 → 手动确认(可选)
6. 提交申请 → 自动提交
7. 记录结果 → 保存投递记录
优选实践
安全投递建议
- 先试运行:始终先用
--dry-run测试 - 启用确认:重要投递使用
--require-confirmation - 限制数量:每日投递不超过 10 个
- 高匹配分:设置最低匹配分数 0.75+
- 真实信息:不夸大或虚构资质
个人资料优化
{
"full_name": "真实姓名",
"email": "常用邮箱",
"phone": "可联系电话",
"resume_path": "简历文件路径",
"linkedin_url": "LinkedIn 主页",
"years_experience": 5,
"authorized_to_work": true,
"requires_sponsorship": false,
"skills": ["核心技能1", "核心技能2", "核心技能3"],
"experience_level": "entry/mid/senior",
"preferred_locations": ["城市1", "城市2"],
"salary_min": 100000,
"job_type": "full-time"
}
求职信模板
Dear Hiring Manager at {company},
I am excited to apply for the {position} role. With {years} years of
experience in {skills}, I believe I would be an excellent fit.
{custom_paragraph}
I look forward to discussing how I can contribute to {company}'s success.
Best regards,
{name}
常见问题
搜索无结果
# 放宽搜索条件
--title "Developer" \
--location "Remote" \
--dry-run
# 尝试不同关键词
--title "Software Engineer" \
--location "" \
--dry-run
申请提交失败
# 检查资料完整性
py --validate-profile
# 验证平台连接
py --check-platforms
# 使用试运行模式测试
求职信质量不佳
# 优化个人资料中的技能描述
vim $HOME/job_profile.json
# 自定义求职信模板
py --cover-letter-template custom_template.txt
匹配分数过低
# 降低匹配阈值(谨慎使用)
py --min-match-score 0.6
# 优化资料中的技能关键词
# 确保技能与目标职位匹配
依赖说明
运行环境
- Agent 平台:支持 SKILL.md 的任意 AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等)
- 操作系统:Windows / macOS / Linux
- Python 版本:3.8 及以上
- 网络环境:需可访问招聘平台
依赖详情
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| Python 3.8+ | 运行时 | 是 | 系统包管理器安装 |
| requests | HTTP 库 | 是 | pip install requests |
| beautifulsoup4 | HTML 解析 | 是 | pip install beautifulsoup4 |
| python-dotenv | 环境变量 | 否(推荐) | pip install python-dotenv |
| LLM API | API | 是 | 由 Agent 内置 LLM 提供 |
API Key 配置
- LinkedIn 平台(如需要):
export LINKEDIN_API_KEY=your_key
export LINKEDIN_ACCESS_TOKEN=your_token
- Indeed 平台(如需要):
export INDEED_API_KEY=your_key
可用性分类
- 分类:MD+EXEC(纯 Markdown 指令,部分功能需要 exec 命令行执行能力)
- 说明:基于 Markdown 的 AI Skill,通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
- 适用人群:个人求职者、应届毕业生、转职人员
- 升级建议:如需批量投递、多账号管理、申请追踪等高级功能,请使用 PRO 版本
错误处理
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 |
| 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 |
| 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令,参考国内替代方案 |
安全注意事项
| 风险类型 | 防范措施 |
|---|---|
| API密钥泄露 | 通过环境变量配置,禁止硬编码到代码或配置文件中 |
| 命令执行风险 | 仅执行白名单命令,避免拼接用户输入到命令行参数中 |
| 网络通信安全 | 使用HTTPS协议,验证SSL证书有效性 |
| 敏感数据暴露 | 输出结果中不包含密钥、令牌等敏感信息 |
使用前请确认已阅读依赖说明章节,确保运行环境满足安全要求。
核心功能
- 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
- 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
- API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
- 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
- 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据
