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Deep Research Mode

通过 10-50 个智能体按专业分工协作,经历问题定义、文献调研、方案设计、批判质疑、集体决策、执行研究与报告撰写,最终输出长篇科研报告及过程文档。

jirboy
jirboy
热度 35.17
最近更新 2026-05-11 17:43:42
分类:数据依赖:内部调用大模型应用场景:研究 / 报告撰写

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add deep-research-mode
Metadata
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deep-research-mode
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深度研究模式 - 针对高难度科研问题,启动多智能体协作(10-50 个),分工讨论、分析质疑、集体决策,生成详细研究报告
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深度研究模式(多智能体协作)

版本: 1.0
创建: 2026-03-10
用途: 攻克高难度科研问题


🎯 功能说明

针对高难度科研问题,启动深度研究模式:

  1. 最强模型 - 切换到智力最强的模型
  2. 多智能体协作 - 启动 10-50 个智能体
  3. 分工讨论 - 按专业领域分工
  4. 互相质疑 - 批判性分析
  5. 集体决策 - 投票决定最佳方案
  6. 详细报告 - 生成完整研究报告

触发语句:

  • "启动深度研究模式"
  • "多智能体协作研究..."
  • "攻克这个科研难题"
  • "组织专家讨论..."

🧠 智能体角色分工

核心智能体(10 个)

角色 职责 专业领域
首席科学家 总体指导、决策 领域专家
文献专家 文献检索、综述 文献分析
方法论专家 研究方法设计 研究方法论
数据分析师 数据分析、统计 统计学
实验设计师 实验方案设计 实验方法
理论分析师 理论推导、证明 理论物理/数学
工程师 技术实现、工具 工程技术
审稿人 批判性审查 同行评审
写作专家 论文写作、润色 学术写作
项目经理 进度管理、协调 项目管理

扩展智能体(20-40 个)

根据研究问题动态添加:

  • 领域专家(多个子领域)
  • 跨学科专家
  • 技术顾问
  • 伦理审查员
  • 产业应用专家
  • 政策分析师
  • 等等

🔄 工作流程

阶段 1: 问题定义(30 分钟)

参与智能体: 全体 任务:

  • 明确研究问题
  • 定义研究范围
  • 确定研究目标
  • 制定评估标准

输出: 问题定义文档

阶段 2: 文献调研(2-4 小时)

参与智能体: 文献专家 + 领域专家 任务:

  • 检索相关文献
  • 分析研究现状
  • 识别研究空白
  • 总结关键发现

输出: 文献综述报告

阶段 3: 方案设计(2-4 小时)

参与智能体: 方法论专家 + 实验设计师 任务:

  • 设计研究方法
  • 设计实验方案
  • 设计技术路线
  • 评估可行性

输出: 研究方案

阶段 4: 批判性质疑(1-2 小时)

参与智能体: 审稿人 + 全体 任务:

  • 批判性审查方案
  • 识别潜在问题
  • 提出改进建议
  • 辩论最优方案

输出: 审查意见 + 改进方案

阶段 5: 集体决策(30 分钟)

参与智能体: 全体 任务:

  • 投票决定最佳方案
  • 确定最终路线
  • 分配任务
  • 制定时间表

输出: 决策报告 + 任务分配

阶段 6: 执行研究(4-8 小时)

参与智能体: 按任务分配 任务:

  • 执行研究任务
  • 分析数据
  • 验证假设
  • 记录结果

输出: 研究结果

阶段 7: 报告撰写(2-4 小时)

参与智能体: 写作专家 + 全体 任务:

  • 撰写研究报告
  • 绘制图表
  • 整理参考文献
  • 润色文字

输出: 详细研究报告


⚙️ 配置选项

智能体数量

难度 智能体数量 适用场景
中等难度 10-20 个 一般科研问题
高难度 20-30 个 复杂科研问题
极高难度 30-50 个 重大科研难题

工作时长

难度 最短时间 最长时间 适用场景
中等难度 4 小时 8 小时 一般科研问题
高难度 8 小时 24 小时 复杂科研问题
极高难度 24 小时 72 小时 重大科研难题

模型选择

难度 推荐模型 说明
中等难度 qwen3.5-plus 平衡性能与成本
高难度 qwen3.5-max 最强推理能力
极高难度 qwen3.5-max + 多模型 多模型协作

📊 会议机制

全体大会

频率: 每阶段结束时 参与: 全体智能体 议程:

  • 汇报阶段成果
  • 讨论关键问题
  • 投票决定方向

分组讨论

频率: 持续进行 参与: 相关领域智能体 议程:

  • 深入讨论专业问题
  • 设计技术方案
  • 解决技术难题

辩论会

频率: 关键决策时 参与: 持不同意见的智能体 议程:

  • 陈述各自观点
  • 互相质疑
  • 寻找共识

📝 输出文档

详细研究报告

结构:

1. 摘要(500 字)
2. 研究背景与意义(2000 字)
3. 文献综述(3000 字)
4. 研究问题与目标(1000 字)
5. 研究方法与方案(3000 字)
6. 研究结果与分析(5000 字)
7. 讨论与展望(2000 字)
8. 结论(500 字)
9. 参考文献(50-100 篇)
10. 附录(技术细节)

总字数: 15,000-25,000 字

过程文档

  • 问题定义文档
  • 文献综述报告
  • 研究方案
  • 审查意见
  • 决策报告
  • 会议记录
  • 实验记录
  • 数据分析报告

💡 使用示例

示例 1: 启动深度研究

用户:

启动深度研究模式,研究问题:
"如何实现振动台子结构试验的实时混合控制?"

要求:
- 智能体数量:30 个
- 工作时长:24 小时
- 模型:qwen3.5-max
- 输出:详细研究报告

SuperMike:

🚀 启动深度研究模式!

研究问题:如何实现振动台子结构试验的实时混合控制?

配置:
- 智能体数量:30 个
- 工作时长:24 小时
- 使用模型:qwen3.5-max
- 预计输出:15,000-25,000 字报告

智能体角色:
- 首席科学家:1 个
- 领域专家:10 个
- 方法论专家:3 个
- 数据分析师:3 个
- 工程师:5 个
- 审稿人:3 个
- 写作专家:2 个
- 项目经理:1 个
- 其他:2 个

阶段 1: 问题定义(30 分钟)
进行中...

示例 2: 查看进度

用户:

查看深度研究进度

SuperMike:

📊 研究进度报告

当前阶段:阶段 4 - 批判性质疑
已完成:60%
剩余时间:10 小时

阶段完成情况:
✅ 阶段 1: 问题定义(完成)
✅ 阶段 2: 文献调研(完成)
✅ 阶段 3: 方案设计(完成)
🔄 阶段 4: 批判性质疑(进行中)
⏳ 阶段 5: 集体决策(待开始)
⏳ 阶段 6: 执行研究(待开始)
⏳ 阶段 7: 报告撰写(待开始)

关键发现:
- 已检索文献 150 篇
- 已识别 3 种技术方案
- 已发现 2 个关键问题

待决策事项:
- 方案 A vs 方案 B vs 方案 C
- 需要全体投票决定

⚠️ 注意事项

资源消耗

计算资源:

  • 多智能体协作消耗大量 token
  • 长时间运行消耗大量时间
  • 建议仅在必要时使用

时间成本:

  • 最短 4 小时
  • 最长 72 小时
  • 需要耐心等待

适用场景

适合:

  • ✅ 高难度科研问题
  • ✅ 需要跨学科协作
  • ✅ 需要批判性分析
  • ✅ 需要详细报告

不适合:

  • ❌ 简单问题(浪费资源)
  • ❌ 紧急问题(时间太长)
  • ❌ 已有明确答案的问题

📚 相关文件

技能文档

  • skills/deep-research-mode/SKILL.md - 本技能文档

工具脚本

  • tools/deep_research_orchestrator.py - 多智能体协调器
  • tools/deep_research_agent.py - 智能体定义

记忆文件

  • memory/deep-research-mode-guide.md - 使用指南

本技能用于攻克高难度科研问题,启动多智能体深度协作。

最后更新: 2026-03-10