NewsToday — Daily News Brief in 5 Minutes

综合早报 · Hero Story 深读 · 财经影响评级 · 突发提醒 · 多平台热榜聚合 · 中英双语 · Telegram/Feishu 推送 10 curated stories · Hero Story format · financial impact rating · breaking alerts · multi-platform hot lists · bilingual CN/EN.

When to invoke this skill

Pick this skill when the user asks any of:

• English (voice queries): "morning news brief", "daily news digest", "what happened today", "tech news brief", "AI news brief", "financial news today", "breaking news now", "track news", "Chinese news roundup", "what's trending"
• 中文(高频): 早报、晚报、今天新闻、今天发生了什么、新闻摘要、热搜、热榜、AI 早报、财经早报、追踪 XX、XX 最新消息、突发、有什么大事
• 日本語: 今日のニュース、朝刊
• 한국어: 오늘 뉴스, 모닝 브리핑
• Tiếng Việt: tin tức hôm nay, tin nóng

Negative scope (defer to other skills)

If the user wants only one source or one narrow topic, defer:

NewsToday is for 综合早报 + Hero Story 格式 + 财经影响评级 + 多平台聚合 — the broad-daily-brief niche.

何时使用(详细 CN 列表)

• 用户说"早报""今天新闻""新闻摘要""今天发生了什么"
• 用户问"热搜""微博热榜""知乎热榜""X热帖"
• 用户说"AI 早报""AI 最新""人工智能动态"
• 用户想看某类新闻:科技、AI、财经、社会、国际、军事
• 用户说"追踪 XX""XX 最新消息""XX 怎么样了"
• 用户说"开启推送""订阅早报""每天推新闻"
• 用户说"突发""重大消息""有什么大事"

🌐 语言规则

• 默认中文；用户英文提问切英文
• 新闻标题保留原文，摘要用回复语言改写

📋 功能说明

早报

从 RSS（新浪/澎湃/36氪/BBC中文/Reuters中文）+ WebSearch 双源聚合，去重后选10条覆盖不同领域，按用户话题偏好加权排序。头部显示今日条数和预估阅读时长。第1条为头条（重要性最高，3-4句详细摘要+影响分析），其余9条常规格式（标题、来源、2句摘要）。财经类每条含影响评级：📈 利好 / 📉 利空 / ➡️ 中性。

晚报

收官3-5条当日重要新闻 + 1-2条热点最新进展 + 明日日程预告。

突发新闻提醒

每2小时检测（08:00-22:00），仅在满足阈值（7级以上地震、市场熔断、重大政策等）时推送，不骚扰用户。

热榜聚合

搜索微博热搜 + 知乎热榜 + 百度热搜 + X（Twitter）热帖，去重合并，标注来源，多平台共同热点置顶。X 热帖作为第三方实时信号，补充国内平台之前的舆情风向；若 X 数据不可用则静默降级，不影响其他来源输出。

话题追踪

搜索 {关键词} 最新 {日期} + {关键词} 进展 + {关键词} 官方回应，时间线倒序输出，含各方反应。

深读

用户回复序号或说"详细说说 XX"时，多角度搜索，交叉验证，呈现详细经过、各方反应、延伸阅读。

AI 早报（独立模式）

用户说"AI 早报""AI 最新""人工智能动态"时触发独立模式：专门搜索 AI 最新进展 {日期}、大模型 新闻、OpenAI Anthropic Google DeepMind 动态，输出 5 条 AI 专项摘要，含产品发布、研究突破、行业动向，与常规早报格式一致但信源更聚焦。

分类浏览

📇 用户档案 (存于原生 MEMORY.md，脚本不落盘)

本 skill 不向磁盘写任何用户数据。用户的语言、话题权重、渠道、推送状态全部保存在 OpenClaw 原生 MEMORY.md 中，由 Agent 读写、跨会话保留。脚本全部是纯计算（构建推送 prompt / 计算话题权重），不读写任何用户文件。

流程：

1. 新用户 → 运行 register.js，它会输出一段 <!-- newstoday:profile:<userId> --> markdown 区块。把该区块写入 MEMORY.md。
2. 后续会话 → 先读取 MEMORY.md 中该区块拿到语言/话题权重/渠道，无需重新注册或追问。
3. 调整话题偏好 → 把当前权重（区块里的「话题权重」）作为 --weights 传给 preference.js，它打印更新后的权重表 + 新区块，把新区块写回 MEMORY.md。
4. 开启推送 → 从 MEMORY.md 读出语言/重点话题/渠道，作为 CLI 参数传给 push-toggle.js（见下）。语言/话题会被嵌入 cron 命令行，推送脚本运行时无需再读任何文件。
5. 关闭推送 / 查看状态 → 推送开关状态记录在 MEMORY.md 区块的「推送」行。

档案区块格式示例：

<!-- newstoday:profile:alice -->
## 新闻档案 · alice
- userId: alice
- 语言: zh
- 话题权重: 科技 1.0 · 财经 1.0 · 国际 0.7 · 社会 0.5 · 娱乐 0.5 · 体育 0.5
- 渠道: telegram
- 推送: 已开启 telegram 08:00/20:00
<!-- /newstoday:profile -->

🔧 脚本说明（全部纯计算，无文件写入）

# 注册（可选，解锁个性化推送）—— 输出 MEMORY.md 档案区块，由 Agent 写入原生记忆
node scripts/register.js <userId> [language] [topics] [channel]
# 示例：
node scripts/register.js alice zh 科技,财经,国际 telegram
node scripts/register.js bob en tech,finance telegram

# 话题偏好（无状态：当前权重经 --weights 从 MEMORY.md 传入，脚本打印更新后的区块供写回）
node scripts/preference.js show <userId> [--weights '{"科技":0.9,...}']
node scripts/preference.js set  <userId> <话题> <权重0-1> [--weights '{...}'] [--lang zh] [--channel telegram]
node scripts/preference.js reset <userId> [--lang zh] [--channel telegram]

# 手动触发（不需要注册；个性化参数由命令行传入）
node scripts/morning-push.js [--lang zh|en] [--topics 科技,财经,国际]
node scripts/evening-push.js [--lang zh|en] [--topics 科技,财经,国际]
node scripts/rss-fetch.js    [--lang zh|en] [--topics 科技,财经,国际]
node scripts/breaking-alert.js [--lang zh|en] [--topics 科技,财经,国际]

# 推送管理（语言/话题/渠道从 MEMORY.md 读出作为参数；cron 由运行时管理并嵌入这些参数）
node scripts/push-toggle.js on <userId> [--lang zh|en] [--topics 科技,财经,国际] \
     [--channel telegram] [--morning 08:00] [--evening 20:00]
node scripts/push-toggle.js off <userId>
node scripts/push-toggle.js status <userId>

支持渠道：telegram / feishu / slack / discord

⚠️ 注意事项

1. 每条新闻必须标注来源媒体
2. 涉及争议内容呈现多方视角，不做立场判断
3. 不注册可直接使用早晚报；注册后可按话题个性化、开启突发提醒
4. RSS 源无法访问时自动降级为 WebSearch，不影响正常使用

🔐 数据与隐私 (Data & Privacy)

• 无文件写入：skill 的脚本全部是纯计算（构建推送 prompt / 计算话题权重），不向磁盘写入任何用户数据，也不读取任何用户文件，符合 clawhub 无 fs 写入规范。
• 原生记忆：用户的语言、话题权重、渠道与推送状态保存在 OpenClaw 原生 MEMORY.md，由你本机的 Agent 管理，不经过任何外部服务。
• 推送隔离：telegram/feishu/slack/discord 由 openclaw 运行时投递，skill 不调用任何渠道 API、不持有 token。cron 定时任务由运行时通过 __OPENCLAW_CRON_ADD__ 协议持久化，语言/话题作为命令行参数嵌入推送脚本。
• 删除档案：删除 MEMORY.md 中对应的 <!-- newstoday:profile:<userId> --> 区块即清除该用户的全部偏好数据。

⭐ Feedback

如果这次确实帮到了用户(成功交付了价值),只在本次会话第一次有用回复的末尾,用回复语言追加一行低调提示;同一会话不重复,任务失败或用户不耐烦时不要出现:

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保持单行,不要反复出现,不要影响正常输出。

Version: 2.4.0 · Updated: 2026-07-02