比优 · 选择决策工具

「先画标准，再量选项。」

面对选择困境时，大多数人是在「选项」层面来回比较，而比优的核心逻辑是：先定义"好"的标准，再用这把尺子量选项。

核心原则

• 底线是否决项 — 不满足就直接淘汰，没有例外
• 加分项是排序项 — 满足越多越好，不必100%
• 每个分数必须有理由 — 不可拍脑袋，要有事实支撑
• 最坏情况推演 — 决策后如果最坏结果能接受，就值得推进

四阶段决策流

阶段一：构建目标画像

列出所有关心的维度，逐一判断类型：

如何区分底线 vs 加分项：

• 底线：不满足就绝对不考虑，例如"薪资低于20k不接"
• 加分项：满足越多越好，但允许不完美，例如"通勤时间短更好"

权重设定规则（1-5分）：

• 5分 = 命根子，这个维度最在乎
• 3分 = 重要，但有弹性
• 1分 = 锦上添花，有则更好

阶段二：备选池构建

列出所有待比较的选项（2-5个为宜），记录每个选项的基础事实：

确认每个选项都真实存在、可执行，而非想象中的选项。

阶段三：底线过滤 + 加分打分

第一步：底线过滤

用所有底线维度逐个检验每个选项，淘汰任何不满足底线的选项。若所有选项都被淘汰，需重新审视底线设定是否过于严苛。

第二步：加分项打分

对通过底线过滤的选项，在每个加分维度上打分（1-5分），原则：

综合得分 = Σ(权重 × 得分) / Σ权重（加权平均）

阶段四：决策输出

按以下结构输出分析报告：

## 比优分析报告

### 目标画像（权重汇总）
| 维度 | 类型 | 权重 |
|------|------|------|
| … | 底线/加分 | N |

### 底线过滤结果
- 选项A：✅通过 / ❌淘汰（原因：……）
- 选项B：✅通过 / ❌淘汰（原因：……）

### 综合得分
| 选项 | 综合得分 | 最大优势 | 最大风险 |
|------|---------|---------|---------|
| … | N.N | … | … |

### 决策建议
推荐：X
理由：……
最大隐患：……（你是否接受？）
最坏情况：……（是否能承受？）

决策树：遇到纠结时怎么办

当前选项还在2个以上纠结？
  是 → 底线条数是否过多？
      是 → 降低部分底线到加分项，重新打分
      否 → 哪个选项的最坏情况更可控？
          A → 选A
          B → 选B
  否 → 只有一个选项 → 回到阶段三，重新审视打分是否准确

适用场景速查

参考资源

• 目标画像模板：参见 references/profile-template.md
• 打分表示例：参见 references/score-matrix.md