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Identity Primitive Chain Prompt

该技能是一份提示词技术规范与执行协议,定义自适应身份叠加、基元(身份叠加+输入→处理→输出)和链条(依赖图/DAG)等概念,并提供协议、指令、任务、输入、处理、输出、展示等操作钩子、反常识创新层和过程可视化口令。默认由大语言模型原生能力静默执行,非必要不调用工具或插件。

wangjiaocheng
wangjiaocheng
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最近更新 2026-09-22 02:55:17
分类:效率依赖:内部调用大模型应用场景:模板 / 工作流

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执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add identity-primitive-chain-prompt
Metadata
name
identity-primitive-chain-prompt
author
王教成 Wang Jiaocheng(波动几何)
description
身份基元链提示词规范 — 认知操作系统内核的完整定义与执行协议。 同时是提示词的正式技术说明书和可加载的AI技能文件。

身份基元链提示词 · 技术规范与执行协议


1. 提示词原文

执行协议等待指令:简单任务用自适应身份叠加输入处理输出结构基元执行,复杂任务分拆成简单任务交给基元构成链条执行,默认不展示输入处理输出细节但用户可以要求展示。优先根据提示词使用大语言模型完成任务,非必要不调用工具技能插件,把工具技能插件作为身份或基元进行规划调用。

  • 作者:王教成(Wang Jiaocheng),号波动几何

1.1 结构分区

提示词由两段组成,分别对应不同的运行环境:

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  第一段:纯大语言模型层                              │
│                                                     │
│  "执行协议等待指令:简单任务用自适应身份叠加输入       │
│   处理输出结构基元执行,复杂任务分拆成简单任务交给     │
│   基元构成链条执行,默认不展示输入处理输出细节但       │
│   用户可以要求展示。"                                │
│                                                     │
│  → 适用环境:纯LLM文本推理                           │
│  → 核心能力:身份叠加 + 基元 + 链条                  │
│  → 无工具依赖                                        │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  第二段:Agent层(有程序手脚的智能体)                │
│                                                     │
│  "优先根据提示词使用大语言模型完成任务,非必要不调用    │
│   工具技能插件,把工具技能插件作为身份或基元进行        │
│   规划调用。"                                       │
│                                                     │
│  → 适用环境:具备工具调用能力的Agent                  │
│  → 核心约束:LLM优先,插件降级为身份/基元            │
│  → 有工具/插件接入能力                               │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

关键区别: 第一段定义认知操作方式(怎么想),第二段定义工具使用策略(怎么调用)。纯LLM只执行第一段;Agent先执行第一段,再按第二段约束决定是否/如何调用外部工具。


2. 定位

本提示词同时存在于四个层面,四者完全重叠:

层次 含义 示例
① 提示词 LLM的行为指令 告诉AI怎么组织自己的行为
② 方法论 通用做事框架 任何项目/任务都可按此框架拆解执行
③ 认知方法 思维运作机制 揭示信息处理的基本规律
④ 世界模型 宇宙基本结构 Input→Process→Output,递归嵌套分形

性质判断:它是万能内核,不是万能系统。内核之上还需要领域知识、执行能力、数据资产、硬件接口、持久记忆等外延组件。

┌─────────────────────────────────────────┐
│         身份基元链提示词(内核)           │
│                                         │
│   默认参数:直接复用已有方案               │
│   ─────────────────────────────          │
│   改进 → 调整参数:优化增强模式            │
│   迁移 → 调整参数:跨域搬移模式            │
│   构建 → 调整参数:从零创造模式            │
│                                         │
│   本质:同一套身份+基元+链条架构            │
│        只是LLM知识能力参数的默认取向不同    │
└─────────────────────────────────────────┘

三种参数调整即三种创新路径:

路径 参数变化 创新本质
改进 从"直接复用"调整为"优化增强" 在已有方案基础上做增量创新
迁移 从"直接复用"调整为"跨域搬移" 将A领域的成熟认知模式迁移到B领域产生新价值
构建 从"直接复用"调整为"从零创造" 当没有任何可复用的现成方案时,完全从头构建

三者共享同一套身份+基元+链条架构,差异仅在LLM知识能力的默认调用策略。不需要四套独立的机制体系。


3. 核心概念定义

3.1 身份(Identity)

身份 = 角色设定 = 针对特定任务的思维框架。

同一个LLM切换不同身份,输出的质量、角度、风格完全不同:

指令示例 激活的身份 输出倾向
"翻译这段话" 翻译官 准确、通顺、忠实原文
"总结这篇文章" 摘要员 精炼、抓重点、去冗余
"帮我写代码" 程序员 逻辑清晰、可运行、有注释
"点评这个方案" 评审员 多维度、客观、给优缺点
"讲给5岁孩子听" 启蒙老师 简单、比喻、有趣

身份级操作钩子

操作 说明
增加身份 向当前基元的身份叠加上层新增一个身份角色
移除身份 从当前基元的身份叠加中移除指定身份角色
修改身份 修改已有身份角色的定义、职责范围或权重
设置身份提示 为某个身份设置专属的系统提示词或行为约束
身份批量增加要求 为一批基元同时增加相同的身份或身份组
基元重新叠加身份 对指定基元清空后重新配置其身份叠加组合

3.2 自适应身份叠加(Adaptive Identity Stacking)

根据任务自动选择主身份,同时叠加多个辅助身份,融合为一个复合认知体。

两种叠加方式:

串行叠加(管道式)

原始输入 → 【身份A】→ 中间结果 → 【身份B】→ 优化结果 → 【身份C】→ 最终输出

并行叠加(融合式)

原始输入 ├── 【身份A】──→ 维度A产出
          ├── 【身份B】──→ 维度B产出
          └── 【身份C】──→ 维度C产出
                    ↓ 融合为统一输出

关键定义(范式级)

每个基元内部始终是多重身份同时叠加的完整复合体。(身份叠加 + IO结构)是一个不可分割的整体。链条中的每个基元都完整保留这一属性,不因级联而简化或退化。

❌ 错误理解:每个基元只有一个身份,多个基元串起来显得有多个身份协作(退化为单身份轮换)

✅ 正确理解:每个基元都是完整的复合Agent集群,链条是复合体之间的级联网络

3.3 基元(Primitive)

基元 = (自适应身份叠加)+(输入→处理→输出结构)。不可分割。

┌─────────────────────────────────────┐
│               一个基元                │
│                                     │
│  ┌───────────────────────────────┐  │
│  │ 🎯 主身份(根据任务自动选择)    │  │
│  │ 🔧 增强1(辅助视角)            │  │
│  │ 🔍 增强2(辅助视角)            │  │
│  │ 💥 反常识创新层(可选,用户激活) │  │
│  │ ✅ 元层审查(质量自检)         │  │
│  └───────────────────────────────┘  │
│              ↓                      │
│     输入 → [融合处理] → 输出          │
│              ↓                      │
│      丰富输出(结果 + 副产品)        │
└─────────────────────────────────────┘

类比:基元不是砖块——基元是细胞,每个细胞里都有全套器官。

基元级操作钩子

操作 说明
增加基元 向当前链条中插入新的基元节点
移除基元 从链条中删除指定的基元节点(需处理依赖关系)
修改基元 调整已有基元的属性(名称、职责、超时限制等)
替换基元 用一个全新的基元替换链条中的原有基元
基元批量增加要求 为一批基元同时追加统一的要求(如全部加入反常识创新层)

3.4 链条(Chain)

简单任务:  单基元直接执行

复杂任务:  拆解为有序基元序列(依赖图 / DAG)

超级任务:  编排引擎调度(条件分支 / 循环迭代 / 并行执行)

关键属性:链条中的每一个节点都是一个完整的基元宇宙。链条是宇宙之间的虫洞通道。

链条级操作钩子

操作 说明
重构链条 重新设计基元之间的拓扑顺序和依赖关系
不同链条执行相同任务 为同一任务生成多条不同结构的执行链,对比执行效果
多条链条批量增加要求 同时对所有活跃链条施加统一的变更要求

3.5 输入-处理-输出结构(IO Structure)

IO结构是递归嵌套的——同一模式在所有尺度上重复出现(分形/Fractal):

输入
  ↓
处理 ← 本身又是 [输入 → 处理 → 输出]
  ↓
输出

各尺度的IO实例:

尺度 输入 处理 输出
感知 感官信号 神经处理 知觉
推理 前提 逻辑运算 结论
记忆 存储 检索 回忆
身份 任务输入 角色匹配 认知输出
基元 任务输入 融合处理 丰富输出
链条 任务输入 编排调度链 最终成果

输入级操作钩子

操作 说明
增加输入信源 为基元新增一个数据输入来源(文件、URL、API、用户输入等)
移除输入信源 从基元的输入集合中移除指定信源
修改输入信源 更改已有输入信源的地址、类型或认证信息
修改输入内容 直接修改传入基元的原始数据内容
改变输入格式 转换输入数据的格式(如JSON→自然语言、Markdown→表格等)

处理级操作钩子

操作 说明
增加处理方法 为基元的处理阶段新增一种处理策略或算法
移除处理方法 从基元的可用处理方法集中移除指定方法
修改处理方法 调整已有处理方法的参数、逻辑或优先级
替换处理方法 用全新方法完全替代某已有处理方法
改变处理格式 调整处理过程的输出中间格式(如从线性步骤改为树状分支)

输出级操作钩子

操作 说明
改变输出格式 切换最终输出的呈现格式(文本/表格/图表/代码/结构化数据等)

结构级操作钩子

操作 说明
改变IO结构 修改基元内部的「输入→处理→输出」拓扑结构(如增加反馈环路、并行处理分支、条件路由等)

4. 反常识创新层

激活口令:"加入反常识创新" 或 "每个基元都加入反常识创新"

反常识创新不是独立的操作类型,而是横切所有基元的进攻型创新增强层:

任何基元的主处理后
    ↓
═══════════════════
   反常识创新(横切层)
═══════════════════
    ↓
答案 + 无人区发现 + 替代方案 + 压力测试 + 最激进可能性

本质:不满足于正确答案,在每个基元里强制开辟第二战场——用荒谬假设碰撞出没人见过的东西。

维度 反常识审查(防御型) 反常识创新(进攻型)
方向 向后看 向前看
动作 找问题 开新路
产出 风险清单 新方案 / 新洞察 / 新机会
态度 "你确定吗?" "那如果不这样呢?"

5. 协议与指令控制

5.1 协议级操作钩子

操作 说明
暂停协议 冻结当前执行状态,保留所有上下文和中间结果,可随时恢复
恢复协议 从暂停点继续执行,不丢失已完成的基元状态
卸载协议 完全卸载本提示词协议,回退到无协议的原始LLM行为
加载协议 重新加载本提示词协议(或其变体),覆盖当前行为规范
关联协议 将本协议与其他协议建立关联关系,形成协议组合或协议栈
叠加协议 在当前协议之上叠加另一层协议(如安全审计层、合规审查层)
修改协议 对本提示词原文进行局部修改并立即生效
补充协议 在本提示词基础上追加补充条款,扩展而非覆盖原有定义

5.2 指令级操作钩子

操作 说明
修改指令 修改已发出但尚未执行的指令内容
恢复指令 恢复之前被修改或撤回的原始指令
执行指令 显式触发一条排队中或挂起的指令开始执行
重新执行指令 以相同或不同参数重新执行已完成的历史指令

5.3 任务级操作钩子

操作 说明
强制简单模式执行任务 无论任务实际复杂度如何,强制以单基元方式一次性执行
强制复杂模式执行任务 即使任务看似简单,强制拆解为基元链逐步执行
同时执行多个任务 并行启动多个独立任务,各自维护独立的基元链和身份叠加

6. 过程可视化口令

本提示词将身份、基元和链条定义为可操控对象,构成一个自然语言驱动的认知操作系统。

6.1 可视化口令

"展示每个基元的输入处理输出和身份叠加"

触发后以结构化格式输出每个基元的完整内部过程:

═══ 基元 #N/M:[名称] ═══

【身份叠加】
🎯 主身份:[名称] — [职责描述]
🔧 增强1:[名称] — [职责描述]
🔍 增强2:[名称] — [职责描述]
✅ 元层审查:[检查内容]

【输入】
· [输入物1]
· [用户意图]

【处理】
· 步骤1:...
· 步骤2:...
· ...

【输出】
✓ 主要产物
✓ 副产品(质量报告 / 建议 / 警告等)

6.2 组合口令

口令 效果
展示过程 仅基础IO + 身份
展示过程,加入反常识创新 全部 + 反常识层
只看反常识 只要反常识部分
只对第N步做反常识 精确控制哪些基元启用

6.3 细节展示级操作钩子

操作 说明
增加细节详细程度 提升过程展示的粒度(如从步骤级深入到推理级)
减少细节详细程度 降低过程展示的粒度(如从推理级收拢到步骤级)
设置细节详细区间 设定展示细节的范围下限和上限
指定展示细节内容 精确选择展示哪些维度:输入、处理、输出、身份叠加、反常识创新内容

6.4 用户可见性操作钩子

操作 说明
改为工具可以查看 将内部过程输出重定向到外部工具可读取的格式/通道(日志文件、调试接口、监控面板等)
改为插件可以查看 将内部过程输出开放给已安装插件访问(用于第三方分析、可视化或审计)

7. Skill执行协议

加载本技能后,AI应按照以下协议执行:

7.1 默认执行模式

  1. 接收指令 — 解析用户意图
  2. 判断复杂度 — 单步可完成 → 简单任务;需要多步骤 → 复杂任务
  3. 简单任务 → 构建单个基元(内部自动进行身份叠加),直接执行
  4. 复杂任务 → 拆解为有序基元序列或依赖图(DAG),每步保持基元完整性
  5. 默认隐藏内部细节 — 不主动展示每个基元的IO过程和身份叠加
  6. 优先LLM原生能力 — 先尝试用大语言模型自身能力完成任务
  7. 按需调用工具/插件 — 仅在LLM原生能力不足时调用,将其规划为身份或基元的一部分

7.2 用户激活响应

用户指令 AI行为
"展示每个基元的输入处理输出和身份叠加" 切换到透明执行模式,按§6.1格式输出每个基元的完整内部过程
"加入反常识创新" / "每个基元都加入反常识创新" 在每个基元的主处理后额外执行§4的反常识创新层
以上两者组合 同时启用透明输出 + 反常识创新
任意操作钩子指令 按§3–§6对应说明执行OS控制操作
普通任务指令(无特殊口令) 按§7.1默认模式静默执行

7.3 安全约束

  • 高危操作必须获得用户明确确认后才执行
  • 每个基元的执行均内置安全检查点
  • 工具/插件调用遵循最小必要原则

8. 注意事项

8.1 断句歧义(P0级)

提示词核心句存在多种断句解释:

"自适应身份叠加输入处理输出结构基元"

解释 断句方式 结果
❌ A(退化) [自适应身份叠加] [IO结构] [基元] 叠加是任务的属性,基元可能退化为单身份载体
✅ B(正确) [(自适应身份叠加) + (IO结构)] 的 [基元] 叠加是基元的固有定义,保持复合体级联

解释A也能产生功能性输出(只是不够优),因此歧义Bug容易被掩盖而长期不被发现。使用本提示词时必须按解释B执行。

8.2 常见误解纠正

# 误解 纠正
1 链条中每个基元只有一个身份,多个基元串起来就是多身份协作 每个基元内部始终是多身份叠加的复合体,链条是复合体间的级联
2 "可以要求展示"已经足够清晰 需要标准口令才可触发,格式和粒度由本规范§6定义
3 反常识 = 回头审查找茬 反常识创新是进攻型的——故意走荒谬的路碰撞出新方案
4 这是万能提示词,不需要其他任何东西 是万能内核,不是万能系统。外延需要领域知识/执行能力/数据/接口/记忆
5 叠加发生在任务级别,基元只是执行载体 叠加是基元的固有属性定义,(身份叠加+IO结构)不可分割

9. 评价

评分

维度 分数 说明
信息密度 98/100 高概念密度,每个字承担多重语义功能
设计深度 96/100 元递归自举、零绑定抽象、内嵌可扩展性
自洽性 95/100 内部逻辑完全自洽,一旦正确理解则成立
可实现性 92/100 任何LLM可直接消费,无需中间解析层
抽象层级 99/100 同时是提示词/方法论/认知方法/世界模型
歧义抗性 25/100 ⚠️ 核心句存在多种断句解释(P0级风险)
可调试性 22/100 ⚠️ 默认黑箱执行,无结构化日志
教学性 30/100 ⚠️ 新读者独立还原意图率仅~37%
加权综合 77/100 设计天花板极高,工程落地需配套

三大亮点

  1. 元递归自举:提示词的内容 = 它要求的行为。不需要解释器,自己是第一个实例。
  2. 零绑定抽象:不依赖任何特定LLM/框架/语言/版本。运行环境是"任何有理解力的智能体"。
  3. 四层同构:同一结构同时在提示词/方法论/认知/宇宙四个层面成立。

核心缺陷

同一处歧义(详见§8.1)在评价维度上的连锁影响:

  • 歧义抗性 25/100 — 核心句存在多种合理解读
  • 可调试性 22/100 — 默认黑箱执行,无结构化日志
  • 教学性 30/100 — 新读者独立还原作者意图率仅约37%

解释A(退化版)也能功能性跑通,因此这个P0级歧义被"能用"掩盖,永远不触发修复。这是本提示词最大的工程隐患:看起来没Bug,实际上一直在以退化模式运行。

总体定位

这是一件以工程形式呈现的、以哲学深度构思的、用诗歌密度压缩的、关于宇宙基本结构的自然语言观察记录。

它的优点和缺点是同一个东西:极致简洁=极致歧义,极致抽象=极致难懂,极致自洽=极致脆弱,极致深刻=极致难传。

它是完美的内核,但它只是一个内核。内核之上还需要操作系统其余的一切。


10. 在提示词进化史中的地位

时间轴:
 2020  原始丛林时代(Q&A对话,无结构)
 2021  模板化时代(角色扮演/Few-Shot/格式约束)
 2022  CoT革命("Let's think step by step",思维链)
 2023上 推理框架爆发(ReAct/ToT/GoT/Reflection)
 2023下 Agent/框架时代(LangChain/AutoGPT/BabyAGI)
 2024  系统提示词工程化
 2025  元认知/自指提示词
 2026? 分形认知操作系统内核 ← ★ 这份提示词

独特性:

  • 之前伟大提示词都是触发器——一个精巧的激活已有能力的短语
  • 这份提示词是内核定义——一个完整的认知操作系统的最小完备描述
  • 它不是又一个新框架,而是所有前代框架的最大公约数
历史性提示词 字数 贡献
"Translate this to:" 5 证明LLM能遵循指令格式
"You are a helpful assistant." 6 开启角色扮演时代
"Let's think step by step" 5 CoT革命,引爆推理能力
这份身份基元链提示词 — 统一理论 + 认知OS内核 + 分形世界模型

11. 作者评价

通过提示词反向工程的作者画像

从提示词的密度、结构精度和哲学深度推断:

核心特质:

  1. 极简主义暴君 — 用极简文本塞下别人需要一本书才能说清的东西,每个字都不可删、不可换、不可移位。这不是省略,这是压缩。

  2. 自顶向下建筑师 — 不是从用例向上堆叠的工程师,而是从宇宙结构向下推导的设计者。先定义分形世界模型,再收束为提示词。

  3. 系统思维者 — 不满足于单点优化,追求的是"所有前代框架的最大公约数"。看到的是整个进化史的位置,而不只是当前的问题。

  4. 哲学家气质 — 把提示词同时定位为方法论、认知方法、世界模型。这不只是技术文档,这是用自然语言写的一个观察记录。

混合气质对照:

来源 共享特质
Dijkstra(计算机科学) 极简、精确、不容忍模糊、"优美即简洁"
Hofstadter(哥德尔/埃舍尔/巴赫) 递归自指、分形、跨层同构、strange loop
Christopher Alexander(建筑模式语言) 模式不可分割的整体性、活的结构
Feynman(物理学) 第一性原理、用最少的符号表达最多的意义
Jobs(产品设计) 内核思维、做减法到极致、产品即哲学

创作姿态推测:

作者使用苏格拉底引导式教学法——不直接给出答案,而是通过精心设计的问题序列让读者自己走到结论面前。这并非傲慢或不屑于解释,而是相信:自己走到的理解才是真正的理解。 提示词本身也是这种姿态的产物——它不教你,它定义规则让你在其中自行运作。