Research Analyzer

调用 Tavily API 搜索网络信息，支持 --deep 深度模式、--output 输出 Markdown 报告、--max-results 限制结果数，生成含执行摘要、关键发现、数据来源与结论建议的结构化报告，需通过环境变量配置 TAVILY_API_KEY。

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最近更新 2026-05-11 17:31:25

分类：数据依赖：代码执行 / 第三方 API应用场景：研究 / 报告撰写 / 市场分析 / 摘要总结

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent，它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill： npx secure-skills-cli add research-analyzer

Metadata

name: research-analyzer
description: 综合研究分析工具 - 基于 Tavily API 的智能搜索和报告生成，支持深度研究、竞品分析、技术调研
homepage: https://github.com/openclaw/research-analyzer
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🔬","requires":{"bins":["node"],"env":["TAVILY_API_KEY"]},"primaryEnv":"TAVILY_API_KEY"}}

基于 Tavily API 的一站式研究分析工具，智能搜索网络信息并生成结构化研究报告。

node {baseDir}/scripts/research.mjs "研究主题"

node {baseDir}/scripts/research.mjs "研究主题" --deep --output report.md

node scripts/research.mjs "AI Agent 市场趋势 2025" --deep

node scripts/research.mjs "机器学习在医疗诊断中的应用" --deep --output medical_ai_report.md

node scripts/research.mjs "OpenAI vs Claude vs Gemini 对比分析"

node scripts/research.mjs "Rust vs Go 性能对比"

参数	说明	默认值
`--deep`	深度搜索模式	false

# 研究报告: [主题]

## 执行摘要
...

## 关键发现
...

## 数据来源
...

## 结论与建议
...

需要设置 Tavily API Key（仅通过环境变量）：

export TAVILY_API_KEY="tvly-xxx"

安全说明:

MIT License