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name: huawei-cloud-dws-migration-teradata-to-dws
description: Teradata 到华为云 DWS（数据仓库服务）的全流程迁移 skill。严格遵循源端 Teradata 只读、 Teradata→DWS 数据类型映射、先迁移表结构(DDL)后迁移数据(DML)、OBS 临时目录导出、 COPY 命令批量导入等核心规则。包含迁移前预检(pre_migration_check)、表结构迁移(migrate_schema)、 PPI 分区表转换(ppi_converter)、视图/宏/存储过程迁移(migrate_views_procs)、数据迁移(migrate_data)与迁移验证(validate_migration)等完整工具链。 Applicable when users need to migrate Teradata databases to Huawei Cloud DWS, convert Teradata schema/data types to DWS, or move TD workloads to GaussDB DWS. 触发词："Teradata迁移"、"迁移到DWS"、"Teradata to DWS"、"TD迁移"、"DWS迁移"、 "Teradata转DWS"、"迁移Teradata"、"TD到DWS"、"Migrate Teradata"、"Teradata to GaussDB"、"migrate to DWS"
tags: ["huawei-cloud","dws","teradata","migration","data-warehouse"]

Teradata to DWS Migration Skill

概述

本 skill 用于将 Teradata 数据库迁移到华为云 DWS（数据仓库服务）。迁移过程严格遵循以下核心规则：

禁止在源端 Teradata 进行任何写操作 — 所有对源端的访问均为只读
遵循 Teradata 到 DWS 的数据类型映射规则 — 参考 https://support.huaweicloud.com/migration-dws/dws_15_0131.html
迁移分为两大步骤 — 先迁移表结构（DDL），后迁移表数据（DML）
重复表需用户确认 — 发现 DWS 中已存在的表时，列出并询问用户确认后才删除重建
OBS 临时目录 — 数据导出到 OBS 而非本地磁盘，避免磁盘容量问题
COPY 命令批量导入 — 使用 COPY 命令替代逐行 INSERT，性能提升 10-100 倍，支持 TB 级数据

迁移流程

Step 0   迁移前预检     pre_migration_check.py  网络/源端/目标端/业务影响/时间预估（全部只读）
  ↓
Step 1   表结构 DDL    migrate_schema.py       只读提取 DDL → 数据类型映射 → PPI 分区转换(ppi_converter)
                                                  → 生成 DWS DDL → 重复表确认 → 建表
  ↓
Step 2   表数据 DML    migrate_data.py         CSV/OBS 临时目录导出 → 实时进度 → COPY/OBS 外表导入 → 校验
  ↓
Step 2.5 视图/宏/过程  migrate_views_procs.py  提取(SHOW VIEW/MACRO/PROCEDURE) → SQL 语法转换 → DWS 重建
  ↓
Step 3   数据校验       validate_migration.py   表数/行数/列/聚合/抽样/TIMESTAMP 精确值比对
  ↓
Step 3.5 功能性校验     validate_functional.py  宏/存储过程/视图调用与结果比对

使用前提

环境要求

Python 3.8+
Teradata ODBC 驱动或 teradatasql Python 包
DWS gsql 客户端或 psycopg2 Python 包
（可选）DSC 工具 — 用于 SQL 脚本迁移，需 JDK 1.8+
（可选）obsutil — 用于通过 OBS 中转导入数据

安装依赖

pip3 install teradatasql psycopg2-binary

配置文件

在使用前，需要准备以下配置文件：

Teradata 连接配置 — 参考 config/teradata_config_template.ini
DWS 连接配置 — 参考 config/dws_config_template.ini
迁移配置文件（视图/宏/存储过程迁移与功能性校验使用）— 参考模板 config/migration_config_template.yaml，复制为 config/migration_config.yaml 并填写 Teradata/DWS 连接信息（含 source_database、目标 schema 等字段），格式说明见下文「迁移配置文件（migration_config.yaml）」

迁移配置文件（migration_config.yaml）

migrate_views_procs.py（Step 2.5）与 validate_functional.py（Step 3.5）通过 --config config/migration_config.yaml 读取 Teradata/DWS 连接信息。该文件不在 skill 包内随附，需从模板创建：

cp config/migration_config_template.yaml config/migration_config.yaml
# 编辑 config/migration_config.yaml 填写实际连接信息

格式说明（YAML，字段说明见模板内注释）：

teradata:
  host: <teradata_host>          # Teradata 主机地址
  port: 1025                     # Teradata 端口（默认 1025）
  user: <td_user>                # Teradata 只读账号
  password: <td_password>        # 或通过环境变量 TD_PASSWORD 注入
  database: DBC                  # 连接数据库（默认 DBC）
  logmech: TD2                   # 登录机制（默认 TD2）
  source_database: <source_db>   # 待迁移的源数据库名（必填）
dws:
  host: <dws_host>               # DWS 集群连接端点
  port: 25308                    # DWS 端口（默认 25308）
  database: <dws_database>       # DWS 数据库名
  user: <dws_user>               # DWS 账号
  password: <dws_password>       # 或通过环境变量 DWS_PASSWORD 注入
  schema: public                 # 目标 Schema（默认 public）
  target_schema: public          # target_schema 优先于 schema 用于目标表

密码注入：migrate_views_procs.py 要求配置文件中必须填写 password 字段；validate_functional.py 支持密码留空并回退读取 TD_PASSWORD / DWS_PASSWORD 环境变量。为安全起见，可优先通过环境变量注入密码（validate_functional.py 场景），避免明文落盘。

使用方法

迁移前预检（推荐先执行）

python3 scripts/pre_migration_check.py \
    --td-config config/teradata_config.ini \
    --dws-config config/dws_config.ini \
    --schema <schema_name> \
    --output-dir ./output

预检内容包括：

网络连通性：源端 Teradata 和目标端 DWS 端口可达性
源端 Teradata：连接测试、活跃会话数、运行中查询、CPU 使用率、数据量预估
目标端 DWS：连接测试、集群版本、连接数、存储空间、Schema 存在性、节点状态
业务影响评估：根据源端负载评估迁移风险等级（低/中/高），给出建议
迁移时间预估：按 direct/csv/obs 三种方式估算迁移耗时

预检报告保存为 JSON 文件 {schema}_pre_migration_check.json。

完整迁移（预检 + 表结构 + 表数据 + 校验）

# Step 0: 预检
python3 scripts/pre_migration_check.py --td-config config/teradata_config.ini --dws-config config/dws_config.ini --schema <schema_name>

# Step 1: 迁移表结构
python3 scripts/migrate_schema.py --td-config config/teradata_config.ini --dws-config config/dws_config.ini --schema <schema_name>

# Step 2: 迁移表数据
python3 scripts/migrate_data.py --td-config config/teradata_config.ini --dws-config config/dws_config.ini --schema <schema_name> \
    --truncate-before-import --timezone-adjust --source-tz UTC-4 --target-tz UTC+8

# Step 2.5: 迁移视图/宏/存储过程
cp config/migration_config_template.yaml config/migration_config.yaml  # 首次使用：从模板创建迁移配置
python3 scripts/migrate_views_procs.py --config config/migration_config.yaml --types views,macros,procedures

# Step 3: 校验验证（含 TIMESTAMP 精确值比对）
python3 scripts/validate_migration.py --td-config config/teradata_config.ini --dws-config config/dws_config.ini --schema <schema_name> \
    --checks table_count row_count columns aggregate sampling timestamp_check \
    --timezone-adjust --source-tz UTC-4 --target-tz UTC+8

# Step 3.5: 功能性校验（宏/存储过程/视图）
python3 scripts/validate_functional.py --config config/migration_config.yaml \
    --output functional_validation_report.json

功能性校验（Step 3.5）

在数据校验通过后，对迁移的宏、存储过程、视图进行功能性验证：

可通过命令行参数直接指定连接信息（密码一律通过环境变量注入，不写在命令行）：

export TD_PASSWORD=<teradata-密码>
export DWS_PASSWORD=<dws-密码>

python3 scripts/validate_functional.py \
    --td-host <td_host> --td-user <td_user> \
    --td-database <td_database> \
    --dws-host <dws_host> --dws-port <dws_port> \
    --dws-db <dws_db> --dws-user <dws_user> \
    --dws-schema public \
    --output functional_validation_report.json

校验内容：

对象类型	TD 端调用方式	DWS 端调用方式	比较方式
宏 (Macro)	`EXEC macro_name()`	`SELECT * FROM func() AS (col_def)`	行数 + 前20行数据排序比对
存储过程	`CALL proc_name()`	`CALL proc_name()`（事务回滚）	行数比较 / 执行不报错
视图	`SELECT * FROM view`	`SELECT * FROM view`	行数 + 前20行数据排序比对

关键设计：

宏列类型自动推断：DWS SETOF record 函数调用需提供列定义列表，脚本通过 pg_attribute 自动推断返回列类型
写操作安全：写操作存储过程在 DWS 端用事务执行后自动 ROLLBACK，不污染数据
带参数宏支持：通过 --macro-params JSON 文件指定测试参数值
非确定性差异处理：ROW_NUMBER() tie-breaking 等非确定性问题，比较时关注业务关键字段一致性

校验报告：JSON 格式，包含每个对象的校验状态、行数、匹配结果和错误信息

仅迁移表结构

python3 scripts/migrate_schema.py --td-config config/teradata_config.ini --dws-config config/dws_config.ini --schema <schema_name> --output-dir ./output

重复表处理：执行 DDL 前，脚本会检查 DWS 中已存在的表。如果发现重复表，将列出所有重复表及其行数，并等待用户输入 yes 确认后才删除重建。输入 no 则跳过这些表。

仅迁移表数据

方式 1: CSV 中转（默认，适合中等表）

python3 scripts/migrate_data.py \
    --td-config config/teradata_config.ini \
    --dws-config config/dws_config.ini \
    --schema <schema_name> \
    --database <td_database> \
    --method csv \
    --truncate-before-import \
    --timezone-adjust --source-tz UTC-4 --target-tz UTC+8

使用 COPY 命令批量导入，比逐行 INSERT 快 10-100 倍。

新增选项：

--truncate-before-import：导入前自动清空目标表数据，避免重复导入导致数据翻倍
--timezone-adjust：启用 TIMESTAMP 时区转换（自动偏移 TIMESTAMP 列值）
--source-tz / --target-tz：指定源端/目标端时区（默认 UTC-4 / UTC+8）

方式 2: OBS 外表并行导入（适合大表/TB级）

python3 scripts/migrate_data.py \
    --td-config config/teradata_config.ini \
    --dws-config config/dws_config.ini \
    --schema <schema_name> \
    --database <td_database> \
    --method obs \
    --obs-config config/obs_config.ini \
    --obs-temp-dir migration/temp/<schema_name>

OBS 临时目录：CSV 数据导出到 OBS 而非本地磁盘，避免磁盘容量问题。脚本会显示 OBS 临时路径：

☁️ OBS 临时目录: obs://<bucket>/migration/temp/<schema_name>
   CSV 数据将导出到此 OBS 路径，避免本地磁盘容量问题

并行导入：通过 DWS 外表（Foreign Table）+ INSERT INTO ... SELECT 并行导入，支持配置并行度和分片大小，适合 TB 级数据迁移。

方式 3: 直接导入（适合小表）

python3 scripts/migrate_data.py \
    --td-config config/teradata_config.ini \
    --dws-config config/dws_config.ini \
    --schema <schema_name> \
    --database <td_database> \
    --method direct

实时进度显示

数据迁移过程中，shell 窗口实时显示每张表的迁移进度：

┌─ [3/19] 16% ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
│  表: customer_orders
│  已用: 5.2min  预估剩余: 26.3min
└─ 开始迁移...
  📤 导出进度: ████░░░░░░ 40% (56,000/140,000 行, 12,000 rows/s)
  📤 导出完成: 140,000 行, 45.2MB, 11.7s, 12,000 rows/s
  📋 copy: COPY 导入 140,000 行...
  📥 COPY 导入完成: 140,000 行, 3.2s, 43,750 rows/s
  ✅ [3/19] 16% ████░░░░░░ customer_orders: 140,000 行, 15.1s

迁移视图/宏/存储过程（Step 2.5）

在表结构和数据迁移完成后，可继续迁移视图、宏和存储过程：

cp config/migration_config_template.yaml config/migration_config.yaml  # 首次使用：从模板创建迁移配置
python3 scripts/migrate_views_procs.py \
    --config config/migration_config.yaml \
    --types views,macros,procedures

支持的转换：

对象类型	Teradata	DWS	关键转换
视图	CREATE VIEW	CREATE OR REPLACE VIEW	ZEROIFNULL→COALESCE, QUALIFY→CTE+ROW_NUMBER, GROUP BY 位置→列名
宏	REPLACE MACRO	CREATE OR REPLACE FUNCTION	参数引用 `:param`→`param`, 返回 SETOF record
存储过程	REPLACE PROCEDURE (SPL)	CREATE OR REPLACE PROCEDURE (PL/pgSQL)	SET→`:=`, WHILE..DO→WHILE..LOOP, LEAVE→EXIT

常用参数：

--types：指定迁移类型（views,macros,procedures，默认全部）
--views/--macros/--procedures：指定对象名（逗号分隔）
--output-dir：输出 DDL 到文件而不执行
--dry-run：只转换不执行（不连接 DWS）

SQL 语法自动转换：

ZEROIFNULL(expr) → COALESCE(expr, 0)
NULLIFZERO(expr) → NULLIF(expr, 0)
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(...) = 1 → CTE + ROW_NUMBER() + WHERE 子句
GROUP BY 1, 2 → GROUP BY 列名（位置引用转列名）
EXTRACT(YEAR FROM date_col) → EXTRACT(YEAR FROM date_col)（兼容）
Teradata 数据库引用 db.table → schema.table

PPI 分区表转换（Step 1.3.1）

ppi_converter.py 模块将 Teradata PPI (Partitioned Primary Index) 分区语法自动转换为 DWS 分区语法：

支持的转换模式：

Teradata PPI 模式	DWS 分区语法	说明
单级 `RANGE_N` with `EACH INTERVAL '1' DAY`	`PARTITION BY RANGE` (按天)	日级分区
单级 `RANGE_N` with `EACH INTERVAL 'N' MONTH`	`PARTITION BY RANGE` (按月)	月级分区
`RANGE_N` with `NO RANGE / UNKNOWN`	DWS 默认分区	自动添加默认分区
`CASE_N`	`PARTITION BY LIST`	列表分区
多级 `RANGE_N + CASE_N`	单级 `PARTITION BY RANGE` (降级)	DWS 不支持 SUBPARTITION，降级为单级 RANGE，原 CASE_N 信息保留在注释中

降级说明：DWS (GaussDB) 不支持 SUBPARTITION 语法。当遇到 Teradata 多级 PPI（RANGE_N + CASE_N）时，自动降级为单级 RANGE 分区，原 CASE_N 子分区信息以注释形式保留在 DDL 中，供参考。

使用 DSC 工具迁移 SQL 脚本

离线 SQL 脚本迁移可使用 DSC 工具（runDSC.sh -S teradata -I <input> -O <output> -L <log>），无需连接数据库即可转换，转换后的脚本在 DWS 端用 gsql 执行（密码通过 PGPASSWORD 环境变量注入）。详细步骤见 references/migration-guide.md。

文件结构

huawei-cloud-dws-migration-teradata-to-dws/
├── SKILL.md                          # 本文档
├── scripts/
│   ├── teradata_reader.py            # Teradata 只读连接器（禁止写操作）
│   ├── dws_writer.py                 # DWS 连接和执行器
│   ├── datatype_mapping.py           # 数据类型映射模块
│   ├── pre_migration_check.py        # 迁移前预检脚本（Step 0）
│   ├── migrate_schema.py             # 表结构迁移脚本（Step 1）
│   ├── migrate_data.py               # 表数据迁移脚本（Step 2）
│   ├── migrate_views_procs.py        # 视图/宏/存储过程迁移脚本（Step 2.5，入口）
│   ├── sql_converter.py              # SQL 语法转换器（视图/宏/过程共用）
│   ├── macro_converter.py            # 宏 (MACRO→FUNCTION) 转换器
│   ├── procedure_converter.py        # 存储过程 (SPL→PL/pgSQL) 转换器
│   ├── ppi_converter.py              # PPI 分区表转换器（Teradata PPI → DWS 分区）
│   ├── validate_migration.py         # 数据校验脚本（Step 3）
│   └── validate_functional.py        # 功能性校验脚本（Step 3.5）
├── config/
│   ├── teradata_config_template.ini  # Teradata 连接配置模板
│   ├── dws_config_template.ini       # DWS 连接配置模板
│   ├── obs_config_template.ini       # OBS 连接配置模板（method=obs 时使用）
│   ├── migration_config_template.yaml # 视图/宏/过程迁移与功能性校验连接配置模板
│   └── features-teradata.properties  # DSC Teradata 配置模板
├── references/
│   ├── datatype-mapping.md           # 数据类型映射详细参考
│   ├── migration-guide.md            # 迁移指南
│   ├── cli-installation-guide.md     # KooCLI 安装与凭证配置
│   ├── iam-policies.md               # 最小权限策略
│   ├── verification-method.md        # 迁移验证方法
│   ├── acceptance-criteria.md        # 验收标准
│   └── forbidden-operations.md       # 高危操作禁止列表
└── examples/
    └── sample_migration.sh           # 示例迁移脚本

核心规则详解

规则 1：禁止源端写操作

teradata_reader.py 模块通过以下机制确保不会对源端 Teradata 执行任何写操作：

SQL 语句白名单过滤：只允许 SELECT、SHOW、HELP、SELECT 等只读语句
禁止源端一切数据变更/结构变更类操作（增、删、改、清空、建表、删表、改表结构、事务控制等写操作）
连接以只读模式建立
所有 SQL 在执行前经过安全检查

完整的高危操作禁止列表见 references/forbidden-operations.md，涵盖：

源端 DDL/DML/事务/权限/会话/数据库管理禁止操作
目标端破坏性 DDL/数据操作/权限滥用禁止操作
系统环境级禁止操作（文件/网络/进程）
数据安全/隐私禁止操作
迁移逻辑禁止操作
AI 决策引擎禁止操作
只读白名单和安全校验实现规范

规则 2：数据类型映射

数据类型映射严格遵循华为云官方文档： https://support.huaweicloud.com/migration-dws/dws_15_0131.html

完整映射表见 references/datatype-mapping.md。

规则 3：先表结构后表数据

迁移严格按顺序执行：

表结构迁移 (migrate_schema.py)：提取 Teradata DDL → 数据类型转换 → 在 DWS 创建表
表数据迁移 (migrate_data.py)：从 Teradata 导出数据 → 导入到 DWS
校验验证 (validate_migration.py)：比对源端和目标端数据一致性

规则 4：迁移前预检

在执行迁移前，强烈建议先运行预检脚本 pre_migration_check.py，以：

确认源端和目标端网络连通
评估源端 Teradata 当前负载，确保迁移不会影响源端业务
检查目标端 DWS 存储空间、连接数等资源是否充足
预估迁移时间和风险等级

预检脚本仅执行只读查询，不会对源端或目标端产生任何副作用。

规则 5：迁移进度显示

migrate_schema.py 和 migrate_data.py 均内置实时进度显示：

整体进度条：[3/19] 16% ████░░░░░░ 显示当前表序号和百分比
预估剩余时间：基于已完成表的平均耗时动态估算
单表耗时统计：每张表迁移完成后显示行数、耗时和吞吐率
子步骤进度：导出、上传、导入各子步骤独立显示进度和速度
迁移汇总报告：所有表完成后输出汇总表，含每表状态、行数和耗时

规则 6：重复表检测与用户确认

migrate_schema.py 在执行 DDL 前自动检测 DWS 中已存在的表：

检测阶段：对比源端表列表和 DWS 已有表，找出重复表
确认阶段：列出所有重复表及其当前行数，等待用户输入
- 输入 yes：删除重复表并重建
- 输入 no：跳过重复表，保留现有结构
- 输入 全部：确认删除重建所有重复表
- 输入 跳过：跳过所有重复表，仅迁移新表
--force 模式：跳过交互确认，自动删除重建重复表（适用于脚本/CI 环境）
非交互环境处理：当检测到 stdin 不是终端（如通过脚本/管道运行）且有重复表但未指定 --force 时，脚本会打印清晰错误信息并以错误码 1 退出，避免静默跳过 DDL 执行
安全保证：不会在用户未确认的情况下删除任何表

规则 7：OBS 临时目录

migrate_data.py 支持将 CSV 数据导出到 OBS 临时目录而非本地磁盘：

避免磁盘容量问题：TB 级数据不再受本地磁盘空间限制
路径可见：脚本启动时显示 OBS 临时目录路径
自动清理：迁移完成后自动清理 OBS 临时文件
配置灵活：通过 --obs-temp-dir 参数指定 OBS 路径

规则 8：COPY 命令批量导入

dws_writer.py 提供三种数据导入方式，性能递增：

方式	适用场景	性能	说明
逐行 INSERT	小表（<1万行）	1x	基准
COPY 命令	中等表（1万-1亿行）	10-100x	CSV 文件批量导入
OBS 外表并行	大表（>1亿行/TB级）	50-500x	外表+并行INSERT SELECT

OBS 外表并行导入通过创建 DWS Foreign Table 读取 OBS 上的 CSV 文件，然后执行 INSERT INTO target SELECT * FROM foreign_table 并行导入，是 TB 级数据迁移的最优方案。

KooCLI 命令格式标准

核心迁移工具链为 Python 脚本，数据迁移不依赖 KooCLI；以下辅助场景使用华为云 KooCLI（hcloud）：

查询 DWS 集群列表与连接信息（确认集群状态、版本、连接端点）
查看 OBS 桶列表与对象（--method obs 迁移前确认桶可用）

命令格式：区域参数统一通过 --cli-region 指定。

# 查询 DWS 集群列表
hcloud DWS ListClusters --cli-region=cn-south-1 --project_id=<project_id>

# 查询 OBS 桶列表（hcloud obs 为 obsutil 透传命令，使用 obsutil 风格语法）
hcloud obs ls

KooCLI 安装、凭证配置与网络排查见 references/cli-installation-guide.md。

参考文档

高危操作禁止列表：references/forbidden-operations.md
IAM 权限要求：references/iam-policies.md
KooCLI 安装与命令格式：references/cli-installation-guide.md
迁移验证方法：references/verification-method.md
验收标准：references/acceptance-criteria.md
OBS 配置文件模板：references/obs-config-template.md
完整变更历史：references/change-log.md
OBS 参考文档：obs://cloud-bigdata/teradata_to_dws/dws_doc/
数据类型映射：https://support.huaweicloud.com/migration-dws/dws_15_0131.html
DWS 数据迁移与同步指南
DWS 工具指南（DSC、DataCheck）
DWS SQL 语法参考

注意事项

网络连通性：确保执行环境能同时连接 Teradata 和 DWS
权限要求：Teradata 需要 SELECT 权限；DWS 需要建表和数据写入权限
数据量评估：大表数据迁移建议使用 OBS 并行导入或 GDS 工具
字符编码：确保源端和目标端字符编码一致（推荐 UTF-8）
兼容性：DWS 兼容 Teradata 模式下，外表不支持 DATE 类型
DSC 工具：DSC 是离线工具，不需要连接数据库，可零停机迁移 SQL 脚本
OBS 配置：使用 --method obs 时需要准备 OBS 配置文件（包含 bucket、AK/SK、endpoint），并确保 obsutil 已配置
重复表处理：迁移表结构时如遇到已存在的表，脚本会暂停等待用户确认；非交互环境（脚本/管道）下需使用 --force 参数，否则将以错误码退出
TB 级数据：对于 TB 级数据迁移，推荐使用 --method obs + OBS 外表并行导入，避免本地磁盘瓶颈

OBS 配置文件模板

使用 --method obs 时，需准备 OBS 配置文件 config/obs_config.ini。完整配置模板与参数说明见 references/obs-config-template.md。

更新日志

完整变更历史见 references/change-log.md。

huawei-cloud-dws-migration-teradata-to-dws

安装技能