Metadata

name: how-much-token-did-this-chat-used
description: Track and display token usage for the current OpenClaw session and recent sessions, with cost estimation and remaining days projection. Auto-detects active model and matches billing rules dynamically. Shows: current session tokens, session cost, today's cumulative usage, last 10 session averages, 7-day usage trend, top spending sessions, credit balance with alerts, and weighted remaining days projection. Use when the user asks about token consumption, cost, usage stats, "用了多少 token" / "token 用量" / "消耗了多少" / "最近十个chat" / "credit" / "余额" / "还能用几天" / "花费" / "趋势".

Token 用量查询 v2.2

关于作者 — 十五年老米粉了！！冲！！！ v2.2 修复：负剩余天数、context_max显示、告警重复、位置参数安全性。 v2.1 优化：7天趋势图、费用告警、Top烧钱会话、加权剩余天数、JSON增强。

核心原则

纯读取、无写入 — 所有数据实时获取
动态识别模型 — 不写死模型列表，从 session_status 解析
Credit 自动计算 — 从 sessions_list 累计 totalTokens
精确计量 — 使用实际输入/输出比，不硬编码估算比例

数据源

数据	工具	说明
当前会话	`session_status`	tokens in/out、model、context、cache
历史会话	`sessions_list(limit=10)`	totalTokens、updatedAt
成本计算	`scripts/cost.py`	动态匹配计费规则

工作流

Step 1: 获取当前会话

Call session_status → 解析 model、tokens in/out、cache、context。

Step 2: 获取历史会话 + 按日聚合

Call sessions_list(limit=10):

今日累计：筛选今天（Asia/Shanghai）的会话，累加 totalTokens
近 10 会话平均：所有会话 totalTokens 之和 ÷ 会话数
近 7 天趋势：按日聚合，生成每日 token 消耗数据
Top 烧钱会话：按 totalTokens 降序排列，取前 5

Step 3: 运行成本计算

python3 "{baseDir}/scripts/cost.py" \
  --input <tokens_in> \
  --output <tokens_out> \
  --total <today_total_tokens> \
  --used <cumulative_used> \
  --credit <total_credit> \
  --avg <avg_daily_tokens> \
  --model <model_name> \
  --cache-pct <cache_hit_pct> \
  --context <context_tokens> \
  --context-max <max_context> \
  --session-count <today_session_count> \
  --daily '[["04-27",12400],["04-26",8200],...]' \
  --top-sessions '[["session-abc",12400,0.0372],...]' \
  --warn 80,95

其他命令：

python3 "{baseDir}/scripts/cost.py" --list-models
python3 "{baseDir}/scripts/cost.py" --help
python3 "{baseDir}/scripts/cost.py" ... --json

输出格式

📊 成本与额度报告
🧠 模型: mimo-v2.5-pro
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔹 当前会话
   📥 输入: 1,234  📤 输出: 567
   💾 缓存: 45%  📚 上下文: 12.5k/1.0m (1.2%)
   💰 费用: ¥0.0047
   ⚠️  Credit 使用率 82.3%，已超过 80% 阈值，请关注消耗速度

📅 今日累计 (3 会话): ¥0.0156 (≈ 4,200 Credit)
📊 近 10 会话平均: 5,600 tokens/会话

📈 近 5 天消耗趋势
   04-27  ████████████  12,400 tokens
   04-26  ███████░░░░░   8,200 tokens
   04-25  ████░░░░░░░░   4,100 tokens
   04-24  █████████░░░  10,300 tokens
   04-23  ██████░░░░░░   6,800 tokens

🔥 最近会话消耗 Top 3
   1. session-abc123…    12,400 tokens  ¥0.0372
   2. session-def456…     8,200 tokens  ¥0.0246
   3. session-ghi789…     4,100 tokens  ¥0.0123

💳 Credit
   已用: 456,789 / 555,555 (82.2%)
   ⏳ 预计可用: 8.3 天
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

新增功能

📈 7 天趋势图

从 sessions_list 按日聚合，文本柱状图展示消耗趋势。

只显示最近 7 天有数据的日期
自动缩放柱状图比例

⚠️ 费用告警

通过 --warn 80,95 设置阈值（默认 80% 和 95%）：

80% → ⚠️ 警告："请关注消耗速度"
95% → 🔴 严重："建议立即补充额度"

🔥 Top 烧钱会话

从 sessions_list 按 totalTokens 降序，展示前 5 名最烧钱会话。

⏳ 加权剩余天数

不再用简单平均，改为加权：

近 3 天权重 60%（近期行为更准）
近 7 天权重 30%
近 30 天权重 10%
不足时自动降级使用可用数据

计费规则

模型	输入/1k	输出/1k
mimo-v2-pro	¥0.002	¥0.004
mimo-v2.5-pro	¥0.002	¥0.004
mimo-v2.5	¥0.002	¥0.004

未知模型自动 fallback 到默认费率。

注意事项

Credit 已用 = 所有会话累计 totalTokens
Token 单价为参考值，实际以服务商计费为准
费用计算使用实际输入/输出比
时区：Asia/Shanghai (UTC+8)

版本历史

v2.2.0 (2026-05-23)

🐛 修复 used > credit 时剩余天数显示负数 → 改为 已超出
🐛 修复 context_max=0 时显示 5.0k/0 (0%) → 只显示 5.0k
🐛 修复告警重复触发（80%+95% 同时弹出）→ 只返回最高级别
🐛 修复位置参数传参安全性 → 改为 keyword arguments
🐛 修复 JSON 输出中 remaining_days 负数问题

v2.1.0 (2026-04-27)

📈 新增近 7 天消耗趋势（文本柱状图）
⚠️ 新增费用告警阈值 --warn（默认 80%/95%）
🔥 新增 Top 烧钱会话分列
⏳ 剩余天数改为加权平均（近3天60% + 近7天30% + 近30天10%）
📋 JSON 增强：trend / top_sessions / alerts 字段
🎨 输出格式优化，信息密度提升

v2.0.0 (2026-04-23)

🐛 修复今日累计计算（按日期过滤）
🐛 修复 avg_daily（按日聚合）
✅ 使用实际输入/输出比
✅ 新增 mimo-v2.5 系列费率
✅ 支持 --json / --list-models

How Much Token Did This Chat Used

安装技能