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Hot Topic Finder

该 Skill 通过 Python 脚本从多平台获取热点话题,支持检查话题是否已使用、标记使用记录、查询使用历史,并按热度与新鲜度推荐话题;话题历史保存于本地 SQLite 数据库。

linus995
linus995
热度 92.34
最近更新 2026-05-11 17:28:11
分类:搜索依赖:代码执行 / 读写文件 / 第三方 API应用场景:研究 / 推荐 / 社交媒体 / 工作流

安装技能

复制下面的话术发给你的 Agent,它会通过 secure-skills 检索并安装该技能。

执行命令安装此 skill: npx secure-skills-cli add hot-topic-finder
Metadata
name
hot-topic-finder
description
发现并追踪热点话题,自动去重,支持多平台热榜监控。Use when: (1) 寻找创作灵感或热点话题,(2) 检查话题是否已使用过,(3) 监控微博/知乎/抖音等平台热榜,(4) 需要话题推荐时。NOT for: 实时新闻追踪、舆情危机处理。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🔥","requires":{"bins":["curl","python3"]}}}

Hot Topic Finder

自动发现热点话题,智能去重,追踪使用历史。

核心功能

  1. 热点发现:从多平台获取热门话题
  2. 话题去重:检查话题是否已使用,避免重复
  3. 历史追踪:记录话题使用日期和次数
  4. 智能推荐:根据热度 + 新鲜度推荐话题

使用场景

✅ 适合:

  • "帮我找个热点话题写文章"
  • "今天有什么热门事件"
  • "这个话题我之前写过吗"
  • "推荐几个新鲜话题"

快速开始

# 查找热点话题
python3 {baseDir}/scripts/find_topics.py --count 10

# 检查话题是否已使用
python3 {baseDir}/scripts/check_topic.py "房价下跌趋势"

# 标记话题已使用
python3 {baseDir}/scripts/mark_topic.py "房价下跌趋势" --heat 560000

# 获取智能推荐
python3 {baseDir}/scripts/recommend.py --count 5

# 查看使用历史
python3 {baseDir}/scripts/topic_history.py --days 30

数据存储

话题历史存储在 SQLite 数据库:~/.openclaw/data/topic_history.db

去重规则

  1. 24小时内:同一话题只能使用 1 次
  2. 7天内:同一话题最多使用 2 次
  3. 30天内:同一话题最多使用 3 次