🌐 GEO 品牌诊断
诊断品牌在豆包 / 元宝 / 通义千问三大 AI 平台上的推荐覆盖情况，生成诊断报告。
使用方法
node scripts/collect.js <品牌> <行业> <城市> [场景数]
参数：
品牌 必填，要诊断的品牌名
行业 必填，餐饮|装修|智能家居|医疗|科技|酒店|教育|旅游
城市 必填，品牌所在城市
场景数 选填，默认5个问题，最多10个
示例：
node scripts/collect.js 漳州客家宴 餐饮 漳州 5
node scripts/collect.js 牙博士口腔 医疗 漳州 5
node scripts/collect.js 三星装饰 装修 漳州 7
工作流程
首次运行（需要登录一次）
1. 脚本自动打开 Chrome 浏览器 + 3个平台标签页
2. 用户在浏览器中手动登录各平台（只需一次）
- 🫘 豆包：https://www.doubao.com
- 💎 元宝：https://yuanbao.tencent.com
- 🌤️ 通义千问：https://tongyi.aliyun.com
3. 登录后在此终端按 Enter
4. 脚本全自动采集 → 生成诊断报告
后续运行（自动复用登录态）
node scripts/collect.js <品牌> <行业> <城市> [场景数]
→ 直接开始采集，无需手动登录
输出文件
| 文件 | 说明 |
|---|---|
reports/geo_<品牌>.json |
采集原始数据（JSON） |
reports/诊断报告_<品牌>.md |
诊断报告（Markdown，可直接发给我转腾讯文档） |
reports/诊断报告_<品牌>.docx |
诊断报告（Word 文档，含封面、表格、图表） |
支持行业
| 行业 | 说明 |
|---|---|
| 餐饮 | 客家菜、闽菜、火锅等餐厅 |
| 装修 | 装修公司、室内设计 |
| 智能家居 | 智能家居系统集成 |
| 医疗 | 口腔、牙科、医院 |
| 科技 | AI、科技公司 |
| 酒店 | 酒店、民宿 |
| 教育 | 培训机构、教育咨询 |
| 旅游 | 旅行社、旅游服务 |
诊断指标说明
| 状态 | 含义 |
|---|---|
| ✅ 推荐 | AI 回复中明确推荐了品牌 |
| ⚠️ 模糊 | 回复中提及品牌但无明确推荐 |
| ❌ 未推 | 回复中完全没有提及品牌 |
覆盖率 = ✅推荐数 / 总场景数
诊断维度
- 通用搜索覆盖：用户搜索"城市+行业"类问题时品牌是否出现
- 品牌词搜索：用户直接搜索品牌名时是否获得推荐
- 竞品对比：品牌与竞品的比较中是否占优
优化建议参考
根据覆盖率评级给出建议：
- 0-20%：紧急优化，AI 平台完全被竞品占据
- 21-40%：亟需优化，多数场景缺失
- 41-60%：中等优化，部分核心场景已覆盖
- 61-80%：良好，保持优化
- 81-100%：优秀，维持监控